公开(公告)号：CN116760674B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311011742.X

申请日：2023-08-11

Applicant: 暨南大学 ,  海华电子企业(中国)有限公司

Inventor： 李晓帆 ,  陆泳天 ,  王邃 ,  江蓉 ,  谭倍欣 ,  杨光华

IPC: H04L27/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种无线信号调制方式智能监测识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：将送入信道后的信号输入到预处理网络，预处理网络将其还原成送入信道前的信号，并传输至分类网络；预处理网络包括顺序连接的编码器、隐藏编码层、解码器；其中，编码器将输入的无线信号压缩到一个低维表示，即所需的编码；隐藏编码层对编码器的输出进行非线性变换完成隐藏；解码器将隐藏层的编码进行解码；分类网络输出识别结果。本发明通过深度学习的方式实现对低信噪比信号输入的调制方式识别，同时相较于常规采用的数字滤波器的设计而言，本发明通过预处理网络实现信号重建，预处理网络的设计过程较为简单方便，部署方便简单，降低硬件的成本的与成本。

公开(公告)号：CN117058372A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310915767.6

申请日：2023-07-25

Applicant: 暨南大学

Inventor： 杨宗林 ,  詹逸 ,  林达欣 ,  黄浩智 ,  杨光华

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于多通道特征提取的点云数据处理方法、系统和计算机设备，采集3D点云数据，设定M个KNN采样通道，每一KNN采样通道对一组KNN采样通道点云子数据进行特征提取，得到M个采样结果，将M个采样结果进行特征融合，实现多通道KNN采样，扩大点云采样范围，增加多尺度信息，加快处理速度，拼接得到点云融合特征J；对点云融合特征J进行升采样处理得到长度为E的第一点云特征向量H；对第一点云特征向量H进行特征增强，通过与E×E维度的可学习参数矩阵相乘，利用权重参数进行冗余数据削弱，增加特征稀疏性，提高点云分割准确率，并得到第二点云特征向量W；最后经处理，输出对3D点云数据的基于多通道下不同采样属性的分割结果。

公开(公告)号：CN112566159B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202011361675.0

申请日：2020-11-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 施政 ,  冯佳慧 ,  杨光华 ,  窦庆萍 ,  欧彬凯 ,  马少丹 ,  塞奥佐罗斯·特斯菲斯 ,  柳宁

IPC: H04W24/02 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO‑NOMA的增强型小蜂窝下行通信方法，该方法包含以下步骤：首先，获取基站、NOMA用户以及NOMA配对策略等相关初始化参数以及信道的统计状态信息；然后利用干扰对齐技术进行NOMA远近用户的接收线性滤波器的设计；继而确定基站端的预编码矩阵；最后，在给定最大可容许的中断概率条件下，通过最大化长期平均吞吐量来优化设计所有NOMA用户的传输速率。与现有的方法如有预编码的MIMO‑OMA、无预编码MIMO‑OMA、以及无预编码MIMO‑NOMA相对比，本发明所提出方法可以有效提升吞吐量，尤其在NOMA用户对的信道差异越显著时表现更优。

公开(公告)号：CN114999643A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210615376.8

申请日：2022-06-01

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陈炳赞 ,  蔡洽凯 ,  林若轩 ,  王璐瑶 ,  王泉森 ,  郑浩龙 ,  李瑾 ,  杨光华 ,  杨宗林

IPC: G16H50/30 ,  G06K9/62 ,  G16H50/70 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi的老人智能监护方法，步骤如下：通过WiFi设备收集监测区域的CSI数据；对CSI数据进行预处理，判断属于静态环境还是动态环境；判断为静态环境时，将预处理CSI数据通过GA‑SVM进行训练，获取机器学习后的训练目标模型，并通过训练目标模型对CSI数据的“发呆、睡眠、无人”进行识别，再计算睡眠时心率、呼吸情况；判断为动态环境时，将预处理CSI数据通过GA‑SVM进行训练，获取机器学习后的训练目标模型，并通过预训练目标对预处理CSI数据对“老人摔倒”、“室内入侵”、其他情况进行识别；静态数据处理器和动态数据处理器将结果存储至存储器，并对预训练目标模型进行训练及更新。

公开(公告)号：CN114219162A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111571408.0

申请日：2021-12-21

Applicant: 暨南大学

Inventor： 徐素秀 ,  冯江洪 ,  杨光华 ,  屈挺 ,  程会兵

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法，小型离岸海岛垃圾处理一直以来都是世界性难题，以往采取就地填埋措施来处理，这会给当地环境带来潜在的危害。现阶段通过将海岛垃圾运输至中转站后转运至异地处理。但是，目前还没有一套完整的海岛垃圾中转站选址评价标准和方法。因此，本发明提出了一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法。海岛垃圾中转站选址需要同时考虑多个维度的评价标准，比如环境标准、经济标准、社会标准益和技术标准，因此，海岛垃圾中转站选址被认为是一个多属性决策问题。本发明专注于海岛垃圾中转站选址，同时考虑多个维度评价标准，通过有效的多属性决策方法来选择合适的海岛垃圾中转站。

公开(公告)号：CN114143737A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111561251.3

申请日：2021-12-17

Applicant: 暨南大学

Inventor： 蔡洽凯 ,  陈世帆 ,  廖锦鸿 ,  杨宇峰 ,  刘蕊 ,  杨光华 ,  杨宗林

IPC: H04W4/33 ,  H04W64/00 ,  H04W84/12

Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi无接触感知的多人室内定位方法，该方法包括单人离线指纹数据库构建和多人在线定位匹配两个阶段。首先通过对收集到的信道状态信息进行预处理、特征提取等步骤构建单人指纹数据库，所提取的特征反映位置信息；其次，将多人室内定位场景建模为盲源分离问题，并采用RobustICA算法对混合的CSI信号进行分离；最后，对分离后的信号提取特征，利用KNN算法与指纹库进行匹配，完成对多个人的无接触感知定位。本发明通过对WiFi的信道状态信息进行特征提取、分离、匹配，实现成本低、可用性大、适用性强的多人无接触感知定位。

公开(公告)号：CN108631965B

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN201810457440.8

申请日：2018-05-14

Applicant: 暨南大学

Inventor： 施政 ,  杨光华 ,  陈继桐 ,  马少丹 ,  屈挺

IPC: H04L1/18 ,  H04L1/00 ,  H04B17/391 ,  H04B17/382 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明一种公开了HARQ‑IR在相关莱斯衰落场景下的吞吐量最大化设计方法，实现了存在直视路径和时间相关性条件下发送功率和传输速率的优化设计方案。该方案基本思想是利用趋近性分析结果来最大化吞吐量同时约束最大平均总发送功率，步骤如下：首先根据信道状态信息的统计特征推导趋近性中断概率；结合功率约束构建吞吐量最大化问题，利用趋近性分析结果将优化问题分解成两个子优化问题，即功率分配和速率选择；最后根据最优功率和速率选择合理的传输方案。与瑞利衰落场景相比，存在直视路径的莱斯衰落有利于提高系统性能，而相比于传统方法，采用趋近性中断概率进行优化不但降低计算复杂度，同时也不损失系统性能。

公开(公告)号：CN108600997B

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN201810286303.2

申请日：2018-04-03

Applicant: 暨南大学

Inventor： 施政 ,  杨光华 ,  陈德举 ,  马少丹 ,  屈挺

IPC: H04W4/70 ,  H04W52/24 ,  H04W72/04 ,  H04L1/18

Abstract: 本发明公开了一种基于HARQ辅助NOMA的大规模D2D通信方法，该方法首先利用随机几何方法分析大规模D2D网络中叠加干扰对中断概率的影响，然后利用中断概率与频谱效率之间的关系，推导出频谱效率的具体表达式；最后基于这些理论分析结果构建资源分配的优化问题：通过合理设置不同D2D用户的信息传输速率甚至占用相同时频资源D2D终端的分布密度来最大化频谱效率(吞吐量或空间频谱利用率)并同时保证通信的可靠性。仿真和数值结果显示，本发明所提供的协作方式应用方案比非协作方式在中断概率上降低了23％，此外，应用非正交多址接入技术比应用正交多址接入技术在频谱效率上提高了17％。

公开(公告)号：CN110809313A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911015085.X

申请日：2019-10-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 施政 ,  杨光华 ,  张晨萌 ,  塞奥佐罗斯·特斯菲斯 ,  屈挺 ,  马少丹

IPC: H04W52/14 ,  H04W52/26 ,  H04W52/38 ,  H04W52/42 ,  H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04L1/18

Abstract: 本发明公开了一种HARQ辅助NOMA技术的下行功率分配方法，该方法实现步骤如下：首先面向超可靠高能效通信来构建基于三种基本类型HARQ辅助NOMA技术的下行功率分配的优化问题，并利用分集阶数进行简化；然后分别求解三种HARQ类型所对应优化问题的最优功率分配因子以及系统最大最小化分集阶数；紧接着根据最大最小化分集阶数来确定适合的HARQ类型以降低复杂度和开销；最后采用功率域叠加编码技术进行多用户复用。该方法通过运用分集阶数来替代中断概率从而避免了难以解析求解优化问题的难题，不但充分降低了计算复杂度，而且有效提高通信可靠性。

公开(公告)号：CN109728289A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201910025659.5

申请日：2019-01-11

Applicant: 暨南大学 ,  内蒙古工业大学

Inventor： 郭洪飞 ,  楠顶 ,  董俊慧 ,  刘军 ,  刘景顺 ,  白亮 ,  屈挺 ,  万明 ,  杨光华

IPC: H01M4/36 ,  H01M4/38 ,  H01M4/587 ,  H01M4/62 ,  H01M10/0525 ,  B82Y30/00

Abstract: 本发明公开一种锂电子复合负极材料的制备方法,包括:将天然石墨、纳米硅、锻烧石油焦粉、锻烧石油焦、锻烧沥青焦及炭黑按重量百分比进行组合配料成混合物;将组合配料的混合物干混均匀，加入煤沥青进行加温混捏，形成硅包覆复合塑性体；使用焙烧炉在800～1150℃下将复合塑性体焙烧制成炭素材料；使用石墨化炉在2100℃～3100℃条件下对炭素材料进行高温处理，制的炭/石墨/硅包覆复合材料;将炭/石墨/硅包覆复合材料粉碎并球化,得到粒径为5-26um的球形或椭圆形炭/石墨/硅包覆负极粉体,即得锂电子复合负极材料。本发明方法制备的负极材料具有高比容量、低充放电电位和平稳的充放电平台、高压实性能、高导电和高倍率性能以及长循环性能。