公开(公告)号：CN114999643A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210615376.8

申请日：2022-06-01

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陈炳赞 ,  蔡洽凯 ,  林若轩 ,  王璐瑶 ,  王泉森 ,  郑浩龙 ,  李瑾 ,  杨光华 ,  杨宗林

IPC: G16H50/30 ,  G06K9/62 ,  G16H50/70 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi的老人智能监护方法，步骤如下：通过WiFi设备收集监测区域的CSI数据；对CSI数据进行预处理，判断属于静态环境还是动态环境；判断为静态环境时，将预处理CSI数据通过GA‑SVM进行训练，获取机器学习后的训练目标模型，并通过训练目标模型对CSI数据的“发呆、睡眠、无人”进行识别，再计算睡眠时心率、呼吸情况；判断为动态环境时，将预处理CSI数据通过GA‑SVM进行训练，获取机器学习后的训练目标模型，并通过预训练目标对预处理CSI数据对“老人摔倒”、“室内入侵”、其他情况进行识别；静态数据处理器和动态数据处理器将结果存储至存储器，并对预训练目标模型进行训练及更新。