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公开(公告)号:CN116760674B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311011742.X
申请日:2023-08-11
Applicant: 暨南大学 , 海华电子企业(中国)有限公司
IPC: H04L27/00 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种无线信号调制方式智能监测识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:将送入信道后的信号输入到预处理网络,预处理网络将其还原成送入信道前的信号,并传输至分类网络;预处理网络包括顺序连接的编码器、隐藏编码层、解码器;其中,编码器将输入的无线信号压缩到一个低维表示,即所需的编码;隐藏编码层对编码器的输出进行非线性变换完成隐藏;解码器将隐藏层的编码进行解码;分类网络输出识别结果。本发明通过深度学习的方式实现对低信噪比信号输入的调制方式识别,同时相较于常规采用的数字滤波器的设计而言,本发明通过预处理网络实现信号重建,预处理网络的设计过程较为简单方便,部署方便简单,降低硬件的成本的与成本。
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公开(公告)号:CN116760674A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311011742.X
申请日:2023-08-11
Applicant: 暨南大学 , 海华电子企业(中国)有限公司
IPC: H04L27/00 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种无线信号调制方式智能监测识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:将送入信道后的信号输入到预处理网络,预处理网络将其还原成送入信道前的信号,并传输至分类网络;预处理网络包括顺序连接的编码器、隐藏编码层、解码器;其中,编码器将输入的无线信号压缩到一个低维表示,即所需的编码;隐藏编码层对编码器的输出进行非线性变换完成隐藏;解码器将隐藏层的编码进行解码;分类网络输出识别结果。本发明通过深度学习的方式实现对低信噪比信号输入的调制方式识别,同时相较于常规采用的数字滤波器的设计而言,本发明通过预处理网络实现信号重建,预处理网络的设计过程较为简单方便,部署方便简单,降低硬件的成本的与成本。
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