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公开(公告)号：CN104535502A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410774551.3
申请日：2014-12-16
Applicant: 新疆大学 , 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N21/25 , G01N21/3577
Abstract: 本发明提供一种基于多孔硅的高血压血清学的检测方法，包括如下步骤：⑴制备多孔硅Bragg反射镜；⑵多孔硅Bragg反射镜的表面功能化处理；⑶分别将5种待测抗原的抗血清化学处理固定在多孔硅Bragg反射镜上；⑷将5片多孔硅微腔组装成一个传感基底；⑸将传感基底浸泡于含有5种抗原的血清样品中，分别检测每个单元浸泡前后的反射光谱，依据单元1-5反射光谱所发生的红移，依次判断样品中是否含有第1-5种抗原；⑹根据反射光谱红移的量计算出每一种抗原的浓度，以此得到样品溶液中5种抗原的有无和多少。
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公开(公告)号：CN104458660A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410646324.2
申请日：2014-11-15
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/59
Abstract: 本发明提供一种基于透射式多孔硅光子晶体微腔角度检测装置的生物分子检测方法，主要的实验仪器为1310nm激光器和光功率检测计（多孔硅对1310nm光波透明）；激光器以一定的角度入射到以多孔硅光子晶体微腔传感器上，用光探测器接收透射光功率，固定激光器和光探测器，旋转多孔硅基底，找到微腔结构对应的最大透射光强功率的角度，然后添加生物改变多孔硅层折射率，再检测透射光的最大光强功率对应的角度，通过前后角度的改变，来检测添加生物浓度。
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公开(公告)号：CN114170097B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111397875.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大气散射模型的低照度图像和视频增强方法、装置，方法包括：基于细化方程对V分量进行细化，获取透射率#imgabs0#对V分量求取局部最大值，得到局部最大值图并细化，获取透射率#imgabs1#基于透射率和叠加系数获取最终的透射率，按照亮度的大小选取预设比例像素，获取预设比例像素对应的位置，根据这些位置从低照度图像中选取预设比例像素的V分量值，计算V分量值的平均值作为全局大气光；将最终的透射率与全局大气光代入低照度大气散射模型中，得到初步增强的V分量，并进行细化得到最终增强的V分量；将图像从HSV’色彩空间转换至RGB空间得到增强图像，并合成增强视频。装置包括：处理器和存储器。本发明得到的图像和视频可以有效地突出图像中的关键信息。
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公开(公告)号：CN119254644A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411399815.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 新疆大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/0894 , H04L47/83 , H04L47/70 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种面向网络业务平台的业务量数据预测方法和装置，方法包括：基于编码器DSTCN提取多变量时间序列特征；引入Self‑attention，对编码器DSTCN输出的多变量时间序列特征进行提取、并融合时间步特征和变量特征，对编码器DSTCN输出的对网络业务平台业务量数据集提取的时间步特征与变量特征增加权重；使用BIGRU网络模型构建解码器BIGRU，融合Self‑attention输出特征获得预测结果；以网络业务平台业务量数据集作为模型输入，利用粒子群优化PSO对模型进行模型训练及参数调优，确定最优的编码器和解码器层数，以获得网络业务平台业务量预测结果。装置包括：处理器和存储器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034989B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210647558.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及一种用于视觉跟踪的具有畸变抑制的时空正则化相关滤波器，包括，接收电路、输出电路、处理单元、电路板以及安装在电路板的至少滤波部，所述滤波部具有输入端和输出端；电路板上设置有第一滤波器部、第二滤波器部以及第三滤波器部，还具备选择性地切换第一滤波器部、第二滤波器部以及第三滤波器部的功能，通过本发明，解决了图像信号存在畸变严重，以致于信号及其所携带的信息被深深地埋在噪声当中的问题。
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公开(公告)号：CN119027702A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411030050.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/25 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种夜间大视场下视频图像小目标变化检测方法及装置，方法包括：采用综合Anscombe根变换和全变分正则化去除差异图中残留的泊松噪声，通过逆变换得到去噪图像；使用基于偏微分方程的全变分正则化、最小化能量泛函数去除去噪图像中残留的高斯噪声；使用原始对偶算法来求解上述能量泛函数；基于统计信息的多尺度的超像素分割与重建方法对差异图进行处理，用于增强变化区域的边缘特征，同时抑制噪声的干扰；基于多尺度奇异值分解融合对两幅差异图进行融合，使用FCM聚类算法对融合后的差异图进行分割得到检测结果。装置包括：处理器和存储器。本发明通过多尺度奇异值分解融合算法对两幅差异图进行融合得到一个鲁棒差异图，最终通过聚类算法获得细节结构完整的变化检测结果。
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公开(公告)号：CN118365615A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410504003.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06T5/30 , G06T7/194 , G06T7/136 , G06V10/28
Abstract: 本发明公开了一种用于低照度宽视场视频图像的显著变化检测方法及装置，方法包括：利用对数比算子和减法算子分别获取全局差异图并进行融合；利用频域注意力机制获取全局差异图的显著变化区域；结合形态学滤波、以及能量特征和密度特征进行噪声处理，并提取目标所在的局部变化区域对；利用对数比率算子提取局部变化区域对的差异特征，得到局部变化差异图；采用加权融合对局部变化差异图进行特征优化，得到局部特征融合图；利用k‑means聚类算法对局部特征融合图进行分类生成对应的局部变化图，并将所有的局部变化图合成为全局变化图，得到最终的变化检测结果。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN118329849A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410255527.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多孔硅光学生物传感器的混合农药的并行检测方法，包括：对多孔硅布拉格反射镜禁带展宽，采用两种发光波长不同的CdSe/ZnS量子点分别标记两种生物探针分子；在偶联两种目标分子的多孔硅内壁上加入偶联量子点的探针分子，两者发生特异性反应；加入两种农药后，农药与各自适配体更强的特异性结合，两者的适配体与偶联量子点的探针分子分开，荧光强度减弱；利用数字相机获得生物分子发生特异性前后多孔硅布拉格反射镜表面的荧光图像，用数字图像法计算发生特异性反应前后平均灰度值的变化。
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公开(公告)号：CN118154433A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410259985.3
申请日：2024-03-07
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种宽视场视频图像变化检测方法及装置，方法包括：采用改进的自适应快速引导滤波器用于视频图像的变化检测；对多时相视频图像进行滤波后，提出种考虑邻域信息的对数比算子，改进均值比差异图生成方式，生成差异图；采用离散小波变换对改进的MR图像和改进的LR图像进行图像融合，获取融合差异图；采用软阈值函数，对融合差异图进行初始分类，得到初始的变化区域和未变化区域；使用累积分布函数将分类结果的像素值从[0,255]压缩至[0,1]；提出超快速鲁棒约束模糊C‑Means聚类算法，采用改进的自适应中值滤波进行去噪处理。装置包括：处理器和存储器。
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