公开(公告)号：CN119397471A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411443956.9

申请日：2024-10-16

Applicant: 新疆大学

Inventor： 贾振红 ,  何丛兵 ,  胡杰 ,  赵晖 ,  吕小毅 ,  袁建廷

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态表征融合的网络平台用户情感识别方法及装置，方法包括：单模态的高级语义表示通过一致性与差异性表征模块获得模态一致性表征与模态差异性表征；差异性滤波器通过门控的方式滤除模态差异性表征中负面的、冗余的噪声信息；互补性表征模块以滤波后的模态差异性为引导信息，通过多式联运和注意力机制生成多模态互补性表征；将平台用户信息作为一种额外的先验信息嵌入到融合层中；采用通用融合层结构自适应的融合模态一致性表征、模态差异性表征、模态互补性表征以及用户信息以生成全局语义表示；最后将全局语义表示通过分类器输出平台用户的情感状态，网络平台根据用户的情感状态促进平台用户体验的优化。装置包括：处理器和存储器。

公开(公告)号：CN119254644A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411399815.1

申请日：2024-10-09

Applicant: 新疆大学

Inventor： 贾振红 ,  胡杰 ,  赵晖 ,  何丛兵 ,  吕小毅 ,  袁建廷

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  H04L41/0894 ,  H04L47/83 ,  H04L47/70 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种面向网络业务平台的业务量数据预测方法和装置，方法包括：基于编码器DSTCN提取多变量时间序列特征；引入Self‑attention，对编码器DSTCN输出的多变量时间序列特征进行提取、并融合时间步特征和变量特征，对编码器DSTCN输出的对网络业务平台业务量数据集提取的时间步特征与变量特征增加权重；使用BIGRU网络模型构建解码器BIGRU，融合Self‑attention输出特征获得预测结果；以网络业务平台业务量数据集作为模型输入，利用粒子群优化PSO对模型进行模型训练及参数调优，确定最优的编码器和解码器层数，以获得网络业务平台业务量预测结果。装置包括：处理器和存储器。