公开(公告)号：CN118365615A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410504003.2

申请日：2024-04-25

Applicant: 新疆大学

Inventor： 贾振红 ,  林嘉俊 ,  宋森森 ,  周刚 ,  石飞

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06T5/30 ,  G06T7/194 ,  G06T7/136 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明公开了一种用于低照度宽视场视频图像的显著变化检测方法及装置，方法包括：利用对数比算子和减法算子分别获取全局差异图并进行融合；利用频域注意力机制获取全局差异图的显著变化区域；结合形态学滤波、以及能量特征和密度特征进行噪声处理，并提取目标所在的局部变化区域对；利用对数比率算子提取局部变化区域对的差异特征，得到局部变化差异图；采用加权融合对局部变化差异图进行特征优化，得到局部特征融合图；利用k‑means聚类算法对局部特征融合图进行分类生成对应的局部变化图，并将所有的局部变化图合成为全局变化图，得到最终的变化检测结果。装置包括：处理器和存储器。

公开(公告)号：CN118351397A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410504001.3

申请日：2024-04-25

Applicant: 新疆大学

Inventor： 贾振红 ,  林嘉俊 ,  宋森森 ,  周刚 ,  石飞

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种基于深度判别的低照度宽视场图像变化检测方法及装置，方法包括：在用于训练的双时相图像数据上制作关于物体和噪声变化特征的训练和验证数据集，并对ON‑DisNet进行训练；在测试数据上计算全局差异图像，并根据预设的宽能量阈值检索变化对象；对检索到的变化对象进行归一化和形态学融合滤波；利用训练后的ON‑DisNet来判别检索到的变化对象是物体还是噪声，并根据真实物体的变化、方位和尺度信息从输入的双时相测试图像中获取局部图像对；使用WeibDO从局部图像对中提取局部差异特征并创建局部差异图像；应用LoG‑Graph对局部差异图像进行二元分割，生成局部变化图，并将其合成为全局变化图。装置包括：处理器和存储器。