图像处理的方法及装置
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113240681A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110554592.1

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本申请提供了一种图像处理的方法及装置,该方法包括:获取输入图像,所述输入图像包括多个骨骼;提取所述输入图像的第一特征图,所述第一特征图用于指示所述多个骨骼的初始实例分割结果;基于所述第一特征图提取所述输入图像的第二特征图和第三特征图,所述第二特征图用于指示所述多个骨骼中的椎体的实例分割结果,所述第三特征图用于指示所述多个骨骼中的肋骨椎骨的实例分割结果;根据所述第一特征图、所述第二特征图及所述第三特征图确定所述多个骨骼的实例分割结果。本申请实施例中的方法可以提高骨分割模型的分割精度。

    肺部支气管的分类方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113011509A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110321500.5

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种肺部支气管分类方法、装置、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:获取待对肺部支气管进行分类的初始肺部图像;基于预设的图像分割算法对所述肺部支气管进行支气管分割,得到支气管掩膜图像;对所述支气管掩膜图像中的肺部支气管进行分段,得到至少两个支气管段;基于各个支气管段之间的邻接关系以及每个所述支气管段的段特征,确定所述肺部支气管的分类结果。上述技术方案能够实现有效提高支气管分级的精度和鲁棒性,对于支气管异常、病变的图像,也能够很好的分级的技术效果。

    深度学习模型的训练方法及装置、应用方法及装置

    公开(公告)号:CN111369598B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202010136437.3

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种深度学习模型的训练方法及装置、应用方法及装置,深度学习模型的训练方法包括:将样本影像和分割模板作为训练样本输入深度学习模型进行配准,获取分割模板的形变场;根据形变场对分割模板进行插值,获得形变分割模板;确定形变分割模板和样本影像的分割金标准之间的第一损失函数值;根据第一损失函数值,更新深度学习模型的参数,能够保证深度学习模型分割结果的一体性,提高深度学习模型的泛化能力和鲁棒性。

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