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公开(公告)号：CN110221359B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201910500897.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种自动识别切变线的方法：将风场进行标准化处理；对格点进行分区，并将分区后格点上的风矢量进行叉乘计算，由叉乘正值得到风场中的气旋性特征点；取最大叉乘正值的建立判定阈值，并从所述气旋性特征点中筛选出切变节点；根据所述切变节点分析方法消除相交切变线，分组连接切变节点构成切变线。本发明利用二维矢量叉乘结果进行判定和筛选可能的切变，最终连接切变节点形成切变线，达到自动识别且定位切变线的目的。目前气象业务中切变线分析依然通过人机交互的方式，本发明解决了由预报人员根据自身经验进行手工操作而存在的弊端问题，为实现气象业务中的自动化分析预报和人工智能的应用打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN114707105B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210066973.X
申请日：2022-01-20
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法，属于气象技术领域，本发明通过在锋面上、锋面前后冷暖空气中各取锋面上一点、暖区一点和冷区一点为分析点；分别计算得到锋面两侧的水平气压梯度差、锋面暖区空气的相对湿度、锋面前暖区点空气的实际水汽压值、锋面前暖区空气的密度、锋面后冷区洁净干冷空气的密度、锋面后冷区空气密度；根据锋面后冷区空气密度和锋面前暖区空气的密度以及单位体积锋面后冷区空气与锋面前暖区空气的密度差，并根据锋面两侧的水平气压梯度差得到分析点的锋面坡度。本发明解决了现有气象业务中的沙尘天气过程分析中通过马古列斯锋面坡度计算方法分析锋面坡度，无法正确描述沙尘过程中的锋面的问题。
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公开(公告)号：CN119106321A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411108668.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏注意力机制与三维卷积的风速预测方法，包括以下步骤：获取历史数据集，历史数据集包括历史时间段内的历史地面观测数据、历史环流高程数据和历史风速数据；将历史时间段内每个时间点以及每个时间点对应的历史地面观测数据和历史环流高程数据作为输入，并将每个时间点对应的历史风速数据作为输出，对神经网络进行训练，得到风速预测模型，神经网络包括时间序列预测模型和双分支三维卷积模型；将未来目标时间点以及未来目标时间点对应的未来地面观测数据、未来高程数据输入风速预测模型中，通过风速预测模型输出未来目标时间点对应的目标风速。本发明解决了传统预测模型无法捕捉三维空间特征和预测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN118191781A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410598635.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于雷达图像空间映射的冰雹自动识别方法，属于涉及自然灾害防御中的气象灾害预警领域。包括获取雷达基本反射率图；利用不同颜色代表的强度值对雷达回波进行等级划分，并检测雷达中心坐标；将雷达回波信息进行空间映射，在新雷达图像空间中为雷达回波强度建立字典；展开该字典后，将原雷达强回波区域对应的V形缺口和TBSS特征，变换为新雷达图像空间强回波后的标准矩形和三角形；由是否存在强回波后的标准矩形或三角形，判断雷达强回波区域是否存在V形缺口和TBSS；若存在，则在原雷达图像中标识，并计算冰雹出现的位置。本发明为冰雹的监测和预警的自动化，消除预报员持续性高强度分析压力提供一种快速和准确的方法。
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公开(公告)号：CN112131958B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010882801.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种自动识别西南低涡的方法，属于天气技术领域。本发明利用位势高度场数据，首先设置参数，接着对格点进行色域空间投影处理，对不同层级的数据点赋予不同颜色的色阶，再对西南低涡进行识别，最后对西南低涡进行要素统计，即获得西南低涡的位置。本发明通过以上设计，在高空等压面中自动识别西南低涡，利用数字图像方法对西南低涡的关键特征进行分析，避免使用等值线方法的欠缺和不足，提高分析效率，为中国西南及东部经济最发达、人口最密集区域的防灾减灾工作做出贡献。
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公开(公告)号：CN111650673B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010505143.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法，首先利用位势高度场，分析闭合位势高度等值线并筛选判断低涡区域，接着找到低涡区域中最内圈等值线；通过风场计算涡度数据，在低涡最内圈范围内定位具有最大涡度值的点，记为低涡极值点；最后利用低涡极值点以及其四周相邻数据点中的风场信息进行判断。本发明通过以上设计，解决了在高空等压面中不能自动订正低涡中心准确位置的问题，提高了分析效率和定位精度，为实现精细准确的自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN111239852B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010032949.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明提供了一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法，读取风场格点数据；选择分析点：取某一格点为分析点，其相邻的西南、正南以及东南的格点分别设为第一辅助分析点、第二辅助分析点以及第三辅助分析点；根据确定的分析点的三种情况进行分析，得到节点；设置阈值，遍历所有节点，根据所述阈值判定并标记为槽点；对比相邻槽点的位势高度；依次连接所述保留的槽点，从而完成横槽的自动识别。本发明解决了现有气象业务中的横槽分析依然通过人机交互的方式，由预报人员根据自身经验进行手工操作，存在一系列相关弊端的问题。本发明实现了在高空水平风场中自动分析横槽，为实现自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN109239809B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810868025.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于弦切法的天气槽脊线提取方法，其包括以下步骤：S1、根据气象的格点数据计算等值线；S2、判断每条等值线是否为闭合等值线，若是则进入步骤S3，否则进入步骤S4；S3、获取该闭合等值线上的脊点和槽点并进入步骤S6；S4、获取每条非闭合等值线上的弦切点；S5、从非闭合等值线上的弦切点中选取脊点或槽点；S6、根据槽线连接规则和脊线连接规则分别将槽点和脊点连接为槽线和脊线，完成天气槽脊线的提取。本发明合理采用数据源，根据气象的格点数据计算等值线，并自动从等值线中提取出槽脊线，有效提高槽脊线的提取效率，便于相关人员分析天气形势和天气系统，进行天气预报。
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公开(公告)号：CN109101535B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810677992.X
申请日：2018-06-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率的槽脊线的提取与识别方法，包括如下步骤：S1、通过读取MICAPS第四类数据的方法获取格点数据；S2、根据格点数据计算等压线与等值线，并根据等值线判断高低压分区；S3、判断等压线是否为闭合曲线，若是则进入步骤S5，否则进入步骤S4；S4、根据曲率法提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S5、根据高低压分区提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S6、追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线，实现槽脊线的提取与识别。本发明解决了现有技术的工作量大、人力投入大、效率低以及分析结果存在偏差导致的精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN109101535A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810677992.X
申请日：2018-06-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率的槽脊线的提取与识别方法，包括如下步骤：S1、通过读取MICAPS第四类数据的方法获取格点数据；S2、根据格点数据计算等压线与等值线，并根据等值线判断高低压分区；S3、判断等压线是否为闭合曲线，若是则进入步骤S5，否则进入步骤S4；S4、根据曲率法提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S5、根据高低压分区提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S6、追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线，实现槽脊线的提取与识别。本发明解决了现有技术的工作量大、人力投入大、效率低以及分析结果存在偏差导致的精确度不高的问题。
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