公开(公告)号：CN119106321A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411108668.8

申请日：2024-08-13

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 甘建红 ,  蔡坤 ,  刘小锋 ,  白爱娟 ,  魏培阳 ,  胡文东 ,  甘渝邻

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏注意力机制与三维卷积的风速预测方法，包括以下步骤：获取历史数据集，历史数据集包括历史时间段内的历史地面观测数据、历史环流高程数据和历史风速数据；将历史时间段内每个时间点以及每个时间点对应的历史地面观测数据和历史环流高程数据作为输入，并将每个时间点对应的历史风速数据作为输出，对神经网络进行训练，得到风速预测模型，神经网络包括时间序列预测模型和双分支三维卷积模型；将未来目标时间点以及未来目标时间点对应的未来地面观测数据、未来高程数据输入风速预测模型中，通过风速预测模型输出未来目标时间点对应的目标风速。本发明解决了传统预测模型无法捕捉三维空间特征和预测精度低的问题。