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公开(公告)号：CN113344743B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110846088.9
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的故障危害指数计算与脆弱性评估方法，包括以下步骤：根据电力网与信息网进行抽象构建智能电网的相依耦合网络拓扑模型；根据电力网的节点故障以及信息网的节点故障，获得故障元件集合，根据故障元件集合获得节点的故障危害指数；根据故障的交互传播及智能电网的双向耦合，得出节点的耦合继发性故障传播，根据节点的耦合继发性故障传播，获得节点的耦合继发性故障危害指数；根据节点的故障危害指数和节点的耦合继发性故障危害指数，获得节点继发性综合故障危害指数，根据节点继发性综合故障危害指数，获得节点的脆弱性评估指标。本发明考虑了智能电网的耦合性和故障的交互传播，得到的系统脆弱性分析结果较为直观准确。
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公开(公告)号：CN111854815B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010777163.6
申请日：2020-08-05
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开基于分数阶傅里叶变换的高速分布式光纤传感系统和方法，由激光器模块产生光信号后由耦合器将光信号分别输入光信号调制模块和信号检测模块，光信号调制模块将光信号调制为x个不同啁啾率的啁啾脉冲光信号后发送给待测传感光纤；经过待测传感光纤之后，x个不同啁啾率的啁啾脉冲光信号所产生的混合的散射光信号被送至信号检测模块；信号检测模块利用耦合器发送的光信号和混合的散射光信号得到拍频信号，信号解调模块对拍频信号进行解调后输出结果；本发明可在相同的传感带宽下设置不同的啁啾率，降低了占用的系统传感带宽，提高频谱利用率，随之测量速度提升了x‑1倍，且本发明只需要单通道即可完成测量，降低系统复杂度。
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公开(公告)号：CN112836936A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110021847.8
申请日：2021-01-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种面向电力传感网络感知层规划的风险因素筛选方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)建立面向电力传感网络感知层的量测终端的风险因素数据集；2)根据量测终端的风险因素数据集，建立每一风险因素下的高维量测数据矩阵；3)对每一高维量测数据矩阵均进行去噪，得到对应去噪后的相关矩阵；4)根据各去噪后的相关矩阵，生成复杂网络模型；5)根据生成的复杂网络模型，筛选出量测终端的关键风险因素，本发明可以广泛应用于电气工程领域中。
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公开(公告)号：CN112332815A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011209603.4
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H03K3/84
Abstract: 本发明公开了基于掺杂增益光纤随机激光器的高速随机码发生器，在半导体泵浦源作用下，经合束器、光纤光栅、稀土掺杂有源光纤、无源单模光纤和光纤隔离器结构产生随机激光光信号并传输至光纤分路器，光纤分路器将光分成第一光信号和第二光信号，第一光信号经第一光电探测器和第一8位ADC转化为第一二进制比特序列；第二光信号经延时器、第二光电探测器和第二8位ADC转化为第二二进制比特序列；第一二进制比特序列和第二二进制比特序列经异或操作单元和最低有效位选取单元选取后输出二进制真随机码序列。本发明的目的在于提供一种基于掺杂增益光纤随机激光器的高速随机码发生器，解决现有高速随机码发生器系统复杂度和成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN106911583A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710150752.X
申请日：2017-03-14
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H04L12/801 , H04L12/815 , H04L12/825 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种显式反馈拥塞程度滑动平均值的传输层拥塞控制方法，属于计算机通信网络技术领域，解决现有显式反馈拥塞程度的协议在反馈拥塞程度的瞬时值时，无法同时满足高分辨率或时效性，因此在动态网络环境中难以高效地控制拥塞的问题。本发明包括：获取报文，将报文的ECN域初始化为“01”，得到初始化ECN域后的报文；统计报文的各条链路的数据到达速率、数据处理速率和数据队列长度，计算出各条链路的瞬时拥塞程度；对报文的IPid域做映射运算，判断瞬时拥塞程度是否大于做映射运算后的报文的IPid域，并根据比较结果修改ECN域；将报文的ECN域反馈；推算出路径上瓶颈链路的拥塞程度的滑动平均值完成拥塞控制。本发明用于网络拥塞控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113917908B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111181070.8
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种负载转移影响效应的智能电网脆弱性分析方法及装置，解决了现有分析方法仅关注网络失能全局最终结果度量，而缺乏对其局部演化过程度量，技术要点是：建智能电网的相依耦合网络拓扑模型，获取故障节点负载转移的影响效应；根据所述故障节点负载转移的影响效应，获取故障节点负载转移对智能电网节点脆弱性的局部影响；根据所述故障节点负载转移的影响效应，获取故障节点负载转移对智能电网节点脆弱性的全局影响；预设控制参数，根据所述故障传播速度、危害度以及控制参数，获取智能电网节点脆弱性的综合评价；本发明综合考虑节点故障对网络局部及网络全局造成影响来分析节点的脆弱性，更符合智能电网的实际情况。
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公开(公告)号：CN112989129B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110290564.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/901 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于图论的输电网重点感知断面识别方法及系统，其包括：将电网结构抽象为拓扑结构图，得到关联矩阵F；选取断面重点感知初始线路，并组成集合S；基于关联矩阵F和集合S对重点感知断面进行识别，得到断面识别结果集合Hx；对断面识别结果集合Hx中的断面输电线路进行筛选及排序，得到输电网重点感知断面。本发明能准确辨识输电网中的重点感知断面，可以广泛在输电断面识别及监测技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN112332815B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011209603.4
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H03K3/84
Abstract: 本发明公开了基于掺杂增益光纤随机激光器的高速随机码发生器，在半导体泵浦源作用下，经合束器、光纤光栅、稀土掺杂有源光纤、无源单模光纤和光纤隔离器结构产生随机激光光信号并传输至光纤分路器，光纤分路器将光分成第一光信号和第二光信号，第一光信号经第一光电探测器和第一8位ADC转化为第一二进制比特序列；第二光信号经延时器、第二光电探测器和第二8位ADC转化为第二二进制比特序列；第一二进制比特序列和第二二进制比特序列经异或操作单元和最低有效位选取单元选取后输出二进制真随机码序列。本发明的目的在于提供一种基于掺杂增益光纤随机激光器的高速随机码发生器，解决现有高速随机码发生器系统复杂度和成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN113064934B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110325798.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供一种电力传感网感知层故障关联规则挖掘方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取待挖掘的数据集以及对应的最小支持度；归并数据集以得到候选项集；分别计算候选项集中每个项的支持度；遍历每个项，筛选出支持度大于最小支持度的项；判断筛选出的项的数量是否为0；在判断筛选出的项的数量不为0的情况下，将筛选出的项加入频繁项集中；采用基于冗余容量的交叉计数方法从筛选出的项中计算出新的候选项集；再次分别计算候选项集中每个项的支持度，并执行方法的相
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公开(公告)号：CN112836936B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110021847.8
申请日：2021-01-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种面向电力传感网络感知层规划的风险因素筛选方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)建立面向电力传感网络感知层的量测终端的风险因素数据集；2)根据量测终端的风险因素数据集，建立每一风险因素下的高维量测数据矩阵；3)对每一高维量测数据矩阵均进行去噪，得到对应去噪后的相关矩阵；4)根据各去噪后的相关矩阵，生成复杂网络模型；5)根据生成的复杂网络模型，筛选出量测终端的关键风险因素，本发明可以广泛应用于电气工程领域中。
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