基于布朗线性指数平滑的用电量趋势预测方法、系统

    公开(公告)号:CN117996746A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410158249.9

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明涉及用电量预测技术领域,公开了一种基于布朗线性指数平滑的用电量趋势预测方法、系统,包括:采集历史时间序列的实际用电量;基于布朗线性指数设计双重指数平滑预测模型,通过所述双重指数平滑预测模型基于所述实际用电数据动态调整预测参数以得到该历史时间序列的拟合用电量的预测值,所述预测参数包括趋势和级别;根据所述历史时间序列最后一个时间点对应的趋势和级别预测以所述历史时间序列的最后一个时间点为基准的未来时间的用电量。本发明不仅能够精准捕捉和反映用电数据的趋势变化,而且能够灵活适应不同时间序列数据的波动模式。

    一种计及配电网潮流约束的多产消者电能共享方法

    公开(公告)号:CN117353345A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311272678.0

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种计及配电网潮流约束的多产消者电能共享方法,包括以下具体步骤:构建出力模型,获取电能平衡、储能设备、购售电状态和联络线功率传输的约束条件;以出力运行成本最小作为目标函数对出力进行优化,结合约束条件,得到产消者的不平衡电量;根据不平衡电量构建产消者缺电模型和余电模型,对电量平衡、配电网潮流、配电网安全、设备模型和购售电功率进行约束,以产消者共享总体成本最小作为目标函数,优化产消者缺电量和余电量;构建效益共享模型,基于产消者缺电量和余电量对产消者共享电量的效益进行优化。通过对分布式能源设备进行管理得到电量平衡,根据电能共享和利益分配有效实现产消者的自身电量平衡和产消者的经济效益提升。

    一种负荷聚集主体参与下的主辅联合系统的均衡运行方法

    公开(公告)号:CN112766695B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110038800.2

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本发明公开的负荷聚集主体参与下的主辅联合系统的均衡运行方法,主辅联合系统接入可调负荷资源,各市场主体依据市场均衡解来调节各自的机组出力和可调负荷资源使得主辅联合系统均衡运行;以负荷聚集主体为对象,通过主辅联合市场模拟分析,对其市场运营能力进行探索;先建立负荷聚集主体参与下的电能量市场和调频辅助服务市场交易框架,分析负荷聚集主体参与市场方式及各市场主体的成本,基于博弈均衡理论建立负荷聚集主体参与下的市场多时段均衡模型求得衡模型的均衡解;令负荷聚集主体参与主辅市场竞争,对负荷及有功电价均有“削峰填谷”的作用,使系统调频容量电价均有所下降,且下调容量电价下降更为明显;降低系统调频服务的购买成本。

    一种孤岛微电网群能量调度模型的构建方法

    公开(公告)号:CN110676849A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911133636.2

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种孤岛微电网群能量调度模型的构建方法,包括以下步骤:S1:获取灵活性需求参数和灵活性供给参数,根据灵活性需求参数和灵活性供给参数获建立灵活性不足风险指标;S2:基于多代理系统,建立微电网-集群双层能量管理架构;S3:在步骤S2建立的微电网-集群双层能量管理架构基础上,引入步骤S1建立的灵活性不足风险指标,以运行成本最低、灵活性不足风险最小以及灵活性资源调用成本最小为微电网自治运行目标构建孤岛微电网群能量调度模型。本发明充分考虑了不同利益主体组成的微电网群系统的协同运行及可再生能源不确定性对系统运行带来的影响,将够构建的模型用于能量调度时能够实现经济效益足最大化。

    一种基于Python的数据清洗分组及勾稽方法

    公开(公告)号:CN119884086A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202410158246.5

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于Python的数据清洗分组及勾稽方法,包括:S1、获取需要进行数据整理的总文件夹,所述总文件夹中存储有至少一种格式的关于同属于某一城市的多个区县在某一月份的生产经营月报的原始数据文件,且令其中一种格式为设定格式;S2、将所述总文件夹中非设定格式的原始数据文件转换为设定格式的数据文件,然后将新转换成设定格式的数据文件以及原本为设定格式的原始数据文件作为第一数据文件分别存储在同一个新建立的第一文件夹中,所述第一文件夹以S1的城市名为文件夹名称,且该第一文件夹的上级文件夹的名称为S1中的月份;S3、读取指定的所述第一数据文件,根据设定的条件组合获取该所述第一数据文件中的表格数据,对所述表格数据进行预处理得到关于各类生产经营月报的规范表格,各供电公司同一类型的所述生产经营月报的相关生产经营数据汇总存储在同一个类型的规范表格中,并将所述规范表格以数据表的形式存储至第二文件夹中,其中,一个规范表格对应一张数据表;S4、获取外部数据并预处理,然后基于所述外部数据的外部特征值与对应所述生产经营月报的规范表格的数据特征值进行勾稽,使得所述外部数据和所述规范表格内的表格数据关联在同一张表格中。本发明能够显著提高供电公司生产月报及其相关数据处理的效率和准确性,自动化的数据抽取、清洗、整合和勾稽过程减少了人为错误和劳动强度,同时提高了数据处理的速度。

Patent Agency Ranking