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公开(公告)号：CN112615365B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011422951.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种智能电网脆弱性关键点识别方法及装置，该方法通过获取待识别智能电网对应的的相依耦合网络模型，获取电力网中和信息网中所有节点的局部影响力；然后通过电力网的邻居节点贡献力矩阵和电力网耦合节点对电力网中所有节点的局部影响力进行修正，得到电力网各节点的有效影响力，通过信息网的邻居节点贡献力矩阵和信息网耦合节点影响力对信息网中所有节点的局部影响力进行修正，得到信息网各节点的有效影响力；最后，将电力网各节点的有效影响力和信息网各节点的有效影响力作为一个集合，并对集合中的有效影响力进行大小排序，以获取待识别智能电网的脆弱性关键点，提高相依耦合作用下智能电网脆弱性关键节点辨识的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN113917908B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111181070.8
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种负载转移影响效应的智能电网脆弱性分析方法及装置，解决了现有分析方法仅关注网络失能全局最终结果度量，而缺乏对其局部演化过程度量，技术要点是：建智能电网的相依耦合网络拓扑模型，获取故障节点负载转移的影响效应；根据所述故障节点负载转移的影响效应，获取故障节点负载转移对智能电网节点脆弱性的局部影响；根据所述故障节点负载转移的影响效应，获取故障节点负载转移对智能电网节点脆弱性的全局影响；预设控制参数，根据所述故障传播速度、危害度以及控制参数，获取智能电网节点脆弱性的综合评价；本发明综合考虑节点故障对网络局部及网络全局造成影响来分析节点的脆弱性，更符合智能电网的实际情况。
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公开(公告)号：CN113917908A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111181070.8
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种负载转移影响效应的智能电网脆弱性分析方法及装置，解决了现有分析方法仅关注网络失能全局最终结果度量，而缺乏对其局部演化过程度量，技术要点是：建智能电网的相依耦合网络拓扑模型，获取故障节点负载转移的影响效应；根据所述故障节点负载转移的影响效应，获取故障节点负载转移对智能电网节点脆弱性的局部影响；根据所述故障节点负载转移的影响效应，获取故障节点负载转移对智能电网节点脆弱性的全局影响；预设控制参数，根据所述故障传播速度、危害度以及控制参数，获取智能电网节点脆弱性的综合评价；本发明综合考虑节点故障对网络局部及网络全局造成影响来分析节点的脆弱性，更符合智能电网的实际情况。
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公开(公告)号：CN112615365A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011422951.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种智能电网脆弱性关键点识别方法及装置，该方法通过获取待识别智能电网对应的的相依耦合网络模型，获取电力网中和信息网中所有节点的局部影响力；然后通过电力网的邻居节点贡献力矩阵和电力网耦合节点对电力网中所有节点的局部影响力进行修正，得到电力网各节点的有效影响力，通过信息网的邻居节点贡献力矩阵和信息网耦合节点影响力对信息网中所有节点的局部影响力进行修正，得到信息网各节点的有效影响力；最后，将电力网各节点的有效影响力和信息网各节点的有效影响力作为一个集合，并对集合中的有效影响力进行大小排序，以获取待识别智能电网的脆弱性关键点，提高相依耦合作用下智能电网脆弱性关键节点辨识的准确性和快速性。
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