一种针对昏暗场景的视觉SLAM方法
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119863581A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411923290.7

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明提出了一种针对昏暗场景的视觉SLAM方法,属于视觉SLAM技术领域,首先处理输入图像,利用AGAST算法从处理后的图像检测角点,并对其生成BRIEF描述子,形成完整的特征点,估计相机的初始位姿,跟踪线程通过匹配当前帧与局部地图的关键点对,将关键帧插入到局部建图线程中;对关键帧的位姿和地图点进行优化,同时删除冗余的关键帧及其相关的地图点;回环检测线程获取累积误差,通过相似变换校正当前帧的位姿估计值,并对回环两端进行对齐操作,将回环闭合的误差分散到整个地图中,完成回环处理;本发明在在弱纹理区域中依旧能够提取特征点并保持较高精度,在昏暗环境时,显著降低了轨迹估计误差,具备更强的鲁棒性和精度。

    三维环境下考虑雷达威胁的多智能体协同航迹规划方法及其规划系统

    公开(公告)号:CN117850471B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202311766596.1

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明属于路径规划技术领域,提供一种三维环境下考虑雷达威胁的多智能体协同航迹规划方法及其规划系统。加载任务环境地形数据,采用分辨率30米的DEM数据文件作为任务地形;建立任务环境;定义可行航路结构;定义飞行过程中的约束条件,其中约束条件包括动力学约束、多无人机协同约束、环境安全约束和雷达安全约束;定义飞行过程中的代价函数;使用改进蚁群方法对代价函数进行求解;迭代优化获得最终的规划航路,以实现最小化无人机执行任务所需的路径长度、能量消耗、到达时间差以及被发现概率。本发明用以解决无人机在复杂地形和高度对抗的环境中执行任务时,规划的航线需要满足特定的飞行约束和要求的问题。

    具有时间特征提取机制的深度强化学习多智能体协同围捕方法及其围捕系统

    公开(公告)号:CN118036644A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410079321.9

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明属于多智能体协同围捕领域,提供一种具有时间特征提取机制的深度强化学习多智能体协同围捕方法及其围捕系统。步骤1:初始化环境信息,确定智能体逃跑策略,确定演员网络与中心评论员网络的观测空间,构造奖励函数,构造围捕任务完成条件;步骤2:构建MADDPG架构,其中包括一个具有时间特征提取机制的中心评论员网络以及演员网络;步骤3:智能体与环境信息交互,收集数据,进行预热;步骤4:更新神经网络参数;步骤5:重复步骤4直到完成训练回合数,最终得到训练完成的演员网络,以实现多智能体协同围捕。对于围捕任务来说,准确提取时间特征至关重要,它不仅能显著提升围捕的成功率,也是推进多智能体系统智能化水平的关键。

    一种禁忌搜索人工蜂群算法下的北斗导航选星方法

    公开(公告)号:CN112578414B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202011336466.0

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明提供一种禁忌搜索人工蜂群算法下的北斗导航选星方法,方法步骤为:通过获取得到的地面观测点位置信息与北斗导航卫星实时位置信息,计算地面观测点处各北斗导航卫星高度角、方位角;以地面观测点处遮蔽角对各北斗导航卫星进行筛选得到可视卫星集合;利用禁忌搜索人工蜂群算法,以卫星组合方案的几何精度因子GDOP为目标函数,在解空间内对卫星组合方案寻优求解,得到具有最小GDOP的卫星组合方案。本发明将基于禁忌搜索人工蜂群算法应用于北斗导航选星过程,充分发挥人工蜂群算法预先设置参数少,寻优能力强的特点,寻优速度快等优点,有效提高北斗导航应用中选星过程效率,具有较大的价值和实用性。

    一种基于扩展一致性束算法的多障碍物环境下水面多无人艇任务分配方法

    公开(公告)号:CN116205464A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310277395.9

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 一种基于扩展一致性束算法的多障碍物环境下水面多无人艇任务分配方法,涉及多智能体任务分配领域。解决现有水面多无人艇任务分配问题采用扩展一致性束算法,忽略了外界环境对于多无人艇系统产生的约束,而带来的系统能量消耗增大且执行任务效率下降的问题。分配方法为:扫描水面上的障碍物,获得含有障碍物的栅格地图;提取含有障碍物的栅格地图,获得导航对集合;处理多无人艇的自身信息,获得多无人艇的初始化信息;分解任务需求,获得任务的初始化信息;根据多无人艇的初始化信息、任务的初始化信息和导航对集合,并采用改进的扩展一致性束算法对多无人艇进行任务分配,获得多无人艇任务分配效果图。本发明适用于水面多无人艇的智能分配。

    一种语音信号分离方法
    39.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111429936B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202010195601.8

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明提出了一种语音信号分离方法,首先建立观测信号的线性瞬时混合模型,针对随着源信号数目增多的情况下分离精度下降明显的问题,提出改进的最小化l1范数算法。算法首先对观测信号和混合矩阵进行预处理,而后根据向量的长度和方向来找到最接近观测信号的向量,在此基础上,又将混合矩阵的形式进行改变,利用变化后的混合矩阵估计某时刻的源信号,进而估计出所有时刻的源信号。本发明所提方法解决了随着源信号数目增多的情况下分离精度下降明显的问题,同时有效地分离出源信号。

    一种认知无线电中信道质量性接入方法

    公开(公告)号:CN112954814B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110107271.7

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明提供了一种认知无线电中信道质量性接入方法,具体步骤为:本地网络有自己的演员网络与评论家网络,演员网络负责信道选择,与环境进行互动收集交互信息,评论家网络评价演员网络信道选择策略的优劣,但是本地网络不更新梯度,而是将梯度收集起来传递给全局网络,全局网络自身不与环境进行交互,其将各个本地网络收集到的梯度汇总起来,在自身上进行梯度更新,并且将更新后的网络参数再次传给本地网络。本发明综合考虑了信道质量和空闲概率,次用户能够有效避免接入劣质信道,大幅提高接入符合服务质量要求的接入成功率。

Patent Agency Ranking