公开(公告)号：CN111901833A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010677841.1

申请日：2020-07-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 罗晶晶 ,  张琬璐 ,  聂涛 ,  高林 ,  郑福春 ,  张钦宇

IPC: H04W28/14 ,  H04W72/12

Abstract: 本发明提供了一种面向不可靠信道传输的联合服务调度以及内容缓存方法，包括：服务调度步骤：调度信道可靠程度更高的基站来服务用户的请求，可以降低重传带来的服务开销；内容缓存步骤：利用智能体之间的状态信息进行协作缓存，基站之间能够协调缓存决策来实现服务开销的减小量最大化。本发明的有益效果是：仿真结果表明，本发明的服务调度步骤优于最短距离优先策略。并且，与分布式多智能体深度Q网络策略相比，在内容数量和本地缓存容量增加时，本发明提出的内容缓存步骤可获得更好的性能且具有更好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN111901394B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202010646593.4

申请日：2020-07-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 罗晶晶 ,  戚雨龙 ,  高林 ,  郑福春 ,  张钦宇

IPC: H04L67/1396 ,  H04L67/568 ,  H04W4/70 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明提供了一种联合考虑用户偏好及活跃程度的移动边缘缓存的方法及系统，该方法包括内容交付步骤、信息交换步骤和内容放置步骤。本发明的有益效果是：本发明所设计的缓存系统减少了传统D2D缓存系统对中心基站或者云端控制器的依赖，本发明采用了滑动窗口法预测用户在下一个时间周期的活跃程度，在缓存放置阶段每个用户可以根据预测结果和活跃用户的用户偏好进行更精准的内容放置，从而可以有效提高D2D缓存命中率。另外，如果预测结果表明下一个时间周期内某个用户周围没有活跃用户，该用户可以跳过缓存放置阶段，进而可以减少缓存更新对基站产生的流量负载。

公开(公告)号：CN115988267A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211638871.7

申请日：2022-12-20

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 罗晶晶 ,  杨景添 ,  郑福春 ,  高林

IPC: H04N21/4402

Abstract: 本发明公开一种基于DASH的视频码率自适应调整方法及系统，涉及视频传输领域，该方法包括：根据客户端请求的视频块的码率的均值、客户端发生卡顿的总时长以及客户端请求的视频块的码率切换频率和码率切换幅度，构建用户的体验质量函数；根据用户的体验质量函数，以用户的体验质量最大化为目标，建立目标函数；根据视频播放前客户端向服务器请求的MPD文件，确定目标函数的约束条件；根据约束条件，应用MPC方法对目标函数进行求解，确定各目标视频块的最优请求顺序和码率。本发明提高用户QoE。

公开(公告)号：CN112996058B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202110200951.3

申请日：2021-02-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 罗晶晶 ,  宋佳伦 ,  郑福春 ,  高林 ,  张钦宇

IPC: H04W28/14 ,  H04W28/24 ,  H04W40/24

Abstract: 本发明公开了一种基于多无人机网络的用户QoE优化方法、无人机及系统，其中，所述方法包括：根据区域对用户进行分簇，对每一簇选择簇中心、并在簇中心位置部署无人机提供网络服务；根据用户活跃度更新簇中心，调整无人机位置至更新后的簇中心；无人机从内容服务器获取缓存内容进行缓存；根据缓存决策调整无人机内的缓存内容。实施本发明的基于多无人机网络的用户QoE优化方法，根据簇内用户活跃度计算并更新簇中心，并将无人机位置调整至靠近活跃用户的簇中心，可降低数据传输距离，降低用户获取数据的平均需求时延。其次，在动态内容库场景下，将无人机的缓存问题依据缓存决策来放置缓存内容，可提高用户获取热门内容的获取效率，提升用户QoE。

公开(公告)号：CN114363931A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210015678.1

申请日：2022-01-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 王同 ,  邓凤 ,  高林 ,  蒋宇飞

IPC: H04W24/02 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明提供了一种面向多接入点场景的共生无线电系统的资源分配方法，本发明提出了联合优化时隙分配因子，功率分配因子，次用户反射系数的资源分配问题，考虑到多参数优化的复杂性以及优化目标函数的凹凸性，本发明提出了结合凸优化、块坐标下降法算法和凹凸过程算法的资源分配方法。本发明的有益效果是：本发明所提出的资源分配方法能够实现系统更好的公平性性能，另一方面，本发明资源分配方法的收敛速度很快，适合用于多接入点的共生无线电系统。

公开(公告)号：CN114202246A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202210020486.X

申请日：2022-01-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 罗晶晶 ,  周华伟 ,  郑福春 ,  高林 ,  张钦宇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本申请提供一种车联网中的动态服务管理方法，所述方法包括：初始化每个路侧单元的特征空间，将特征空间划分分组，为每个路侧单元的每个分组设置一个计数值和一个服务需求的估计值；收集时隙t内每个路侧单元覆盖的目标用户及目标用户对应的特征信息，并为每个目标用户根据其特征信息找到对应的分组；根据计数值判断每个路侧单元处于探索状态或利用状态；统计处于探索状态的路侧单元集合，并判断处于探索状态的路侧单元集合是否非空；若处于探索状态的路侧单元集合为空集，则根据各路侧单元的服务需求估计值进行动态服务资源分配；若处于探索状态的路侧单元集合为非空集，则根据处于利用状态的路侧单元的服务需求估计值进行动态服务资源分配。

公开(公告)号：CN112835715A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110135702.0

申请日：2021-02-01

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 罗晶晶 ,  李慧 ,  郑福春 ,  高林 ,  张钦宇

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供基于强化学习的无人机任务卸载策略的确定方法和装置，所述方法包括：S1:将无人机的计算任务建模为DAG模型，计算任务由多个不可再拆分且有序执行的子计算任务组成；S2:确定无人机产生的每个计算任务的任务卸载策略以最小化无人机工作期间内所有计算任务的平均计算代价，所述任务卸载策略用于确定计算任务的所有子计算任务中需要卸载到边缘服务器计算处理的子计算任务和在无人机本地计算处理的子计算任务。本申请所提出的基于强化学习的无人机用户自适应任务卸载策略，能够有效地降低无人机用户在时变通信信道条件下任务卸载的计算代价。

公开(公告)号：CN112153727A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011078622.8

申请日：2020-10-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 罗晶晶 ,  王钦嵩 ,  郑福春 ,  高林 ,  张钦宇

IPC: H04W52/02

Abstract: 本发明公开了一种低时延低能耗基站的缓存及休眠方法、基站和系统，其中，该方法包括：S101，计算时隙t基站集合中各基站的活跃度参数；S102，将各基站的活跃度参数进行比较；S103，控制活跃度参数较小的C个基站进行休眠，其中，C为大于或等于0的整数。实施本发明的低时延低能耗基站的缓存及休眠方法，在基站运行过程中，计算各基站的活跃度参数，并将同一基站集合中的各基站的活跃度参数进行比较，在比较完成中，选取活跃度较低的C个基站进行休眠，通过基站集合中的其他基站实现通信功能，从而实现降低基站运行能耗的目的，起到节能效果。