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公开(公告)号：CN106951611A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710131029.7
申请日：2017-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于使用者行为的严寒地区建筑节能设计优化方法，针对严寒地区特殊的气候条件，利用调研数据分析得到促动节能行为的建筑设计参数组；应用数据挖掘技术中的机器学习算法对行为实测数据的学习得到更为准确的使用者随机行为模式；通过行为模式优化传统预测模型，并利用基于贝叶斯理论的高斯过程矫正预测模型，得到优化节能性能设计参数组；耦合促动节能行为和优化节能性能参数组得到优化的参数集合；最后结合优化设计参数组和能耗预测模型，建立严寒地区建筑节能设计新流程。本发明能够降低不确定性对预测模型的影响，更加优化参数的筛选过程、更加准确的节能效果预测、更理性的建筑节能设计流程以及更准确的预估建筑设计结果。
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公开(公告)号：CN118567767A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622019.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于用户认知疲劳水平的虚拟疏散导航系统交互设计方法，包含以下步骤：步骤1：搭建虚拟场景，建立导航界面设计库；步骤2：通过所述虚拟场景进行预实验来形成数据集，然后通过所述数据集训练机器学习得到认知疲劳水平预测模型；步骤3：进行疏散模拟实验，利用训练好的疲劳评估模型预测用户认知疲劳水平评级，将得到的疲劳水平评级与所述导航界面设计数据库实施联动。本发明有效弥补了目前虚拟现实中疏散导航界面的不可变性造成认知疲劳的研究不足，提供了一种利用生理数据衡量认知疲劳并及时调整导航界面的有效方法，具有较强的操作性和适用性。
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公开(公告)号：CN118171580A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410421005.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06K19/077 , G06N20/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种严寒地区居住建筑光伏卷帘系统及其动态智能调控方法。所述方法包括：收集建筑几何信息与外部环境光照天气状况数据，通过RHINO‑LBT软件平台进行光热环境模拟与分析；使用室内红外摄像头与照度计采集实时数据，建立实测与模拟数据集；通过卷积神经网络训练(Convolutional Neural Networks,CNN)，构建室内光热环境舒适度的预测模型；根据预测模型快速实时对室内光热舒适度进行评价，并依托评价结果动态智能调控光伏卷帘系统。这一方法不仅优化了自然光的利用和室内温度控制，还将太阳能转换为电能，提升建筑的能源自给自足能力，减少温室气体排放。该发明具有理论价值和实践意义，通过智能调节卷帘，显著提升室内光热环境舒适度，为严寒地区居民提供更健康、舒适的生活环境，同时支持实现碳中和目标。
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公开(公告)号：CN115545071B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211121611.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于WIFI信号识别的居住建筑通风需求预测方法及系统。本发明通过布置WIFI信号收发环境，采集使用者各种日常行为在WIFI信号环境中产生的CSI数据，利用卷积神经网络，建立人行为识别模型，并于代谢等级相对应，以此计算相应场景下的所需新风速率，解决了居住建筑通风因难以充分考虑建筑使用者行为导致的预测精确不足问题。同时本发明利用WIFI信号进行识别，免去了使用者隐私泄露的风险；根据使用者信息进行相应CO2代谢速率的计算，进一步提高结果准确性；减去不必要的计算参数，不需要监测室内外实时环境参数，增加了操作便利性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114065614B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111282884.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出基于麻雀搜索算法的体育馆人群疏散仿真方法、系统、电子设备和介质，所述方法步骤为：收集体育馆参数化信息，制作出体育馆模型和人物模型，并将人物模型导入疏散模型中。获取疏散场景模型的语义信息后,在体育馆场景下设定疏散人群参数信息,并针对疏散群体的参数信息进行人群初始化；通过麻雀搜索算法，将疏散人群分为发现者、加入者及预警者，采用麻雀搜索算法规划宏观路径，通过社会力模型实现微观人群运动指导,得到最终人群疏散路径。该方法可以实际反映疏散群体之间的关系，规划出更合理的疏散路径，缩短疏散时间，大大提升疏散效率。
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公开(公告)号：CN115618462A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211233442.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种基于缩尺模型物理仿真的城市街区局地风热环境耦合预测方法。本发明基于高精度物理仿真实验缩尺模型、红外热像仪和高速相机‑PIV粒子图像测速系统，结合区域室外空间测点传感器数据，构建区域室外风热环境数据库；通过神经网络学习，建立测点风热环境数据与风热图像的映射关系，实现区域室外风热环境的实时预测，并采用标注数据的图片形式，可直观明了地为区域室外空间风热环境优化设计提供技术指导。同时提出了存储并可运行有城市街区局地风热环境预测模型程序的电子设备，从而可便利直接对传感器数据进行实时处理获取城市街区局地风热环境预测结果。
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公开(公告)号：CN113031117B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110264665.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于热图像分析的城市开放空间室外人体热舒适预测方法。本发明涉及城市设计与建筑环境技术领域；本发明对城市开放空间进行网格化处理，得到多个区域；收集主观人体热感觉评价数据；基于采集到的城市开放空间的热图像，提取热图像中的城市开放空间表面温度；采用卷积神经网络建立城市开放空间热图像与人体热舒适之间的映射关系，对人体热舒适进行预测。本发明解决了传统室外空间热舒适预测方法中诸多站点布置所产生的人力资源和经济资源消耗，本发明利用机器学习算法将城市开放空间表面温度与空气温度和人体热感觉直接联系起来，减少了传统室外空间热舒适预测评价过程中繁杂的数据处理过程，进一步缩减了预测误差。
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公开(公告)号：CN111432417B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010228277.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据的体育中心选址方法，包括如下步骤：获取手机信令、基站点以及城市小区边界数据；清洗数据，对数据进行降维处理；简化人的行为，并划定行为考察时间段；求解各基站覆盖区域，识别出居住属性的基站区域；对剩余两类基站进行区分，选取出娱乐休闲类基站区域；重新划定考察时段并计算区域日均流量和人均停留时长，并对结果进行标准化处理，利用核密度估计方法得到选区热力图；对所得结果进行差集修正；建立选址指标体系，计算栅格得分；利用卷积算法求解出最优区域；对所得区域进行优化。本发明以手机信令数据为主体，综合多项指标对体育中心进行选址，可避免人的主观判断和体育中心选址的常见问题。
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公开(公告)号：CN112836275A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110172275.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊理论的体育场应急疏散标识可读性评价系统及其控制方法：建立体育场应急疏散标识可读性评价指标体系；通过虚拟现实实验，获得实验数据，并进行收集打包；构建II级指标模糊评价指标矩阵；通过层次分析法获得I级指标权重向量；以变异系数法对虚拟现实实验所得数据进行计算分析，获得II级指标权重向量；构建I级模糊综合评价矩阵，将权重向量与模糊综合评价矩阵合成，得出体育场应急疏散标识方案可读性评价结果；本发明建立了体育场应急疏散标识可读性指标体系，提高了体育场应急疏散标识可读性判定的准确性，是体育场疏散标识设计质量进行评定和预测的科学方法，并为指导空间流线优化布局提供依据。
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