公开(公告)号：CN118171580A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410421005.5

申请日：2024-04-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 董琪 ,  王大阳 ,  孙澄 ,  骆肇阳 ,  刘莹

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/18 ,  G06V10/764 ,  G06K19/077 ,  G06N20/00 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提出一种严寒地区居住建筑光伏卷帘系统及其动态智能调控方法。所述方法包括：收集建筑几何信息与外部环境光照天气状况数据，通过RHINO‑LBT软件平台进行光热环境模拟与分析；使用室内红外摄像头与照度计采集实时数据，建立实测与模拟数据集；通过卷积神经网络训练(Convolutional Neural Networks,CNN)，构建室内光热环境舒适度的预测模型；根据预测模型快速实时对室内光热舒适度进行评价，并依托评价结果动态智能调控光伏卷帘系统。这一方法不仅优化了自然光的利用和室内温度控制，还将太阳能转换为电能，提升建筑的能源自给自足能力，减少温室气体排放。该发明具有理论价值和实践意义，通过智能调节卷帘，显著提升室内光热环境舒适度，为严寒地区居民提供更健康、舒适的生活环境，同时支持实现碳中和目标。