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公开(公告)号:CN115618462A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211233442.1
申请日:2022-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种基于缩尺模型物理仿真的城市街区局地风热环境耦合预测方法。本发明基于高精度物理仿真实验缩尺模型、红外热像仪和高速相机‑PIV粒子图像测速系统,结合区域室外空间测点传感器数据,构建区域室外风热环境数据库;通过神经网络学习,建立测点风热环境数据与风热图像的映射关系,实现区域室外风热环境的实时预测,并采用标注数据的图片形式,可直观明了地为区域室外空间风热环境优化设计提供技术指导。同时提出了存储并可运行有城市街区局地风热环境预测模型程序的电子设备,从而可便利直接对传感器数据进行实时处理获取城市街区局地风热环境预测结果。
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公开(公告)号:CN115618462B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202211233442.1
申请日:2022-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种基于缩尺模型物理仿真的城市街区局地风热环境耦合预测方法。本发明基于高精度物理仿真实验缩尺模型、红外热像仪和高速相机‑PIV粒子图像测速系统,结合区域室外空间测点传感器数据,构建区域室外风热环境数据库;通过神经网络学习,建立测点风热环境数据与风热图像的映射关系,实现区域室外风热环境的实时预测,并采用标注数据的图片形式,可直观明了地为区域室外空间风热环境优化设计提供技术指导。同时提出了存储并可运行有城市街区局地风热环境预测模型程序的电子设备,从而可便利直接对传感器数据进行实时处理获取城市街区局地风热环境预测结果。
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