-
公开(公告)号：CN116389284A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310260426.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法，属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了解决目前传输代价计算复杂度过高，传输代价优化效果不明显的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：证明合并传输模型优化分布式量子线路的传输代价的有效性；S2：建立基于依赖图的传输匹配模型；S3：基于禁忌搜索算法优化分布式量子线路的传输代价方法，减少分布式线路的传输代价，即减少合并传输的次数。本发明的有益效果为：本发明具有更高效的合并传输模型匹配策略，更低传输代价，适用性更广的优点。
-
公开(公告)号：CN115600679A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211362284.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 南通大学(CN)
Abstract: 本发明提供了一种基于NCV量子门序列等价变换的量子线路化简方法，属于量子计算技术领域。解决了NCV量子门序列的线路化简问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、在实验集中形成NCV线路集合；S2、将规则研究延伸到NCV门库中；S3、通过真值表的方式进行等价性验证；S4、通过遍历的方式在NCV线路中找到特定可化简的子线路时，进行线路替换；S5、利用真值表进行验算整理出五组规律，并对NCV量子门序列进行运用，减少线路代价。本发明的有益效果为：本发明进一步化简了NCV线路，降低了NCV线路的量子代价，缩短了线路执行时间，且进一步降低线路映射过程中错误率的问题，使线路变换更加灵活。
-
公开(公告)号：CN114936644A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210563969.4
申请日：2022-05-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式量子计算中传输代价的优化方法，属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了分布式量子计算中子系统用于接收并存储其他系统传输的量子态的量子存储位消耗过大问题以及分布式量子计算整体传输代价过高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、存储模式建立；S2、构建跨门合并传输模型；S3、基于合并传输模型的传输代价优化算法。本发明的有益效果为：本发明优化后的合并传输模型，与合并传输模型相比，不影响计算结果的门加入到传输列表中，使得不连续门的量子位也能通过一次传输完成，从而降低传输代价。
-
公开(公告)号：CN108986872B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810642497.5
申请日：2018-06-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大数据电子病历约简的多粒度属性权重Spark方法。该方法首先在Hadoop分布式文件系统中将大数据电子病历集划分成不同的条件属性作业和决策属性作业；然后设计基于改进MapReduce作业协同结构的Spark模型，将电子病历条件属性作业并行化处理；其次在Hadoop分布式文件系统中构建多粒度属性权重Spark方法用于电子病历属性快速约简，从而求得大数据电子病历属性约简最优特征集；最后将大数据电子病历属性约简特征集R1,R2,…,Rn存储至Hadoop分布文件系统中，为相关疾病的临床诊断和治疗提供重要的智能诊断知识依据。
-
公开(公告)号：CN112070230A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010870133.X
申请日：2020-08-26
Applicant: 南通大学
IPC: G06N10/00
Abstract: 本发明公开了一种基于新型量子位交互拓扑的量子表面码的纠错受控非门，所述纠错受控非门由附属逻辑量子位A、控制逻辑量子位C及目标逻辑量子位T构成，所述附属逻辑量子位A分别和控制逻辑量子位C及目标逻辑量子位T连接，所述附属逻辑量子位A、控制逻辑量子位C及目标逻辑量子位T均是基于二阶蜂巢结构的X‑Z稳定器，利用基于二阶蜂巢结构的X‑Z稳定器作为一个逻辑量子位来减少单个逻辑量子位需要的物理量子位个数，从而减少需要三个逻辑量子位的基于量子表面码的纠错受控非门的物理量子位个数，并降低基于量子表面码的纠错受控非门的实现代价，同理可降低基于量子表面码的纠错受控非门的其他可纠错量子逻辑门实现代价。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107147626B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710277389.8
申请日：2017-04-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种AES算法与ElGamal算法相结合的文件传输加密方法，将基于可逆逻辑的AES算法与非对称算法ElGamal算法相结合，既保证了文件的加密效果，又保证了文件及密钥传输过程中的安全性。文件在发送端采用基于可逆逻辑的AES算法进行加密处理，然后运用发送端提供的ElGamal公钥对AES密钥进行加密处理，并将加密后的文件与密钥发送至接收端，在接收端运用本地保存的ElGamal私钥先对接收到的AES密钥进行解密处理，然后将还原后的密钥对接收到的AES密文进行解密处理，得到发送端发送的原文。
-
公开(公告)号：CN106973061B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201710282441.9
申请日：2017-04-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可逆逻辑电路的AES的外发文件加密方法，将基于可逆逻辑电路的AES加密方法应用在外发文件加密过程中。基于可逆逻辑构造的原理，通过增加可构造密钥的种类提升了加密线路的抗攻击性。非对称加密算法公钥随时间不断更新，加强了外发文件加密的安全性，增加了密钥的抗攻击能力，防止攻击者破解一组密钥便能解密所有的文件的情况发生。在加密文件的开头增加文件信息段，便于接收者接收文件时进行信息的匹配和验证，同时也方便离线环境下对文件的解密操作。
-
公开(公告)号：CN108986872A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810642497.5
申请日：2018-06-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大数据电子病历约简的多粒度属性权重Spark方法。该方法首先在Hadoop分布式文件系统中将大数据电子病历集划分成不同的条件属性作业和决策属性作业；然后设计基于改进MapReduce作业协同结构的Spark模型，将电子病历条件属性作业并行化处理；其次在Hadoop分布式文件系统中构建多粒度属性权重Spark方法用于电子病历属性快速约简，从而求得大数据电子病历属性约简最优特征集；最后将大数据电子病历属性约简特征集R1,R2,…,Rn存储至Hadoop分布文件系统中，为相关疾病的临床诊断和治疗提供重要的智能诊断知识依据。
-
公开(公告)号：CN108768923A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810271480.3
申请日：2018-03-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子可逆逻辑线路的加密算法的聊天实时加密方法，利用所设计的量子可逆逻辑线路实现加密领域的乘法运算过程，并将其应用在社交软件聊天的实时加密过程中。基于量子可逆逻辑线路设计的乘法运算方法使得加密的密钥种类数达到传统加密方法的2n‑1！倍，防止攻击者通过时间攻击或传播途径攻击的攻击方法获取聊天信息，大大提升了聊天信息发送的安全性。
-
公开(公告)号：CN108446740A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810262763.1
申请日：2018-03-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6239 , G06K9/622
Abstract: 本发明公开了一种用于脑影像病历特征提取的多层一致协同方法，首先构建一种多层协同MapReduce模型进行不可分割相关脑影像病历特征的标识，将具有多个相关特征的脑病历进行有效分类；然后设计一种脑影像病历特征一致相容性聚合方法，使协同模因组提取的脑影像病历特征局部解和全局优势解能达到有效平衡；其次采用多决策一致性优化矩阵进一步检测协同模因组的非合作MapReduce行为，从而有效取得特征集的一致纳什均衡；最后评估脑影像病历特征提取的精度，输出最优特征选择集。本发明为相关疾病的临床诊断和治疗提供重要的影像特征依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.022 seconds)
