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公开(公告)号：CN111010548A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911345001.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及影像处理领域，具体为一种反馈型多视频流信息融合系统及其工作方法，本反馈型多视频流信息融合系统包括：上位机、处理器模块，与处理器模块电性连接的若干红外传感器和若干摄像头；所述摄像头底部均设置有转台，并且转台上均设置有所述红外传感器；所述处理器模块适于根据红外传感器检测的拍摄区域内目标行人与摄像头的距离控制摄像头调整焦距以拍摄目标行人影像；所述上位机适于根据多角度的目标行人影像获取目标行人完整影像，并在在锁定目标行人后，发送转台控制信号至处理器模块以控制转台跟随旋转。本发明实现了影像的完整采集。
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公开(公告)号：CN110996072A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911345020.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及监控领域，具体为一种多源信息融合系统及其工作方法，本多源信息融合系统包括：上位机、杆本体，以及布设在杆本体上且与处理器模块电性连接的光照传感器、湿度传感器、温度传感器、监控装置和通讯模块；其中所述光照传感器、湿度传感器、温度传感器和监控装置适于将采集的监控范围内的相应数据通过通讯模块发送至上位机，以存储上述数据，实现了环境与交通的联合监控。
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公开(公告)号：CN118590622A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411045754.9
申请日：2024-08-01
Applicant: 南昌工程学院
IPC: H04N7/18 , H04N21/2187 , H04N21/6437 , H04L65/65 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统及方法，涉及安全风险目标识别技术领域，通过设计RTL8367N交换机模块实现边缘监测终端可同时获取多个摄像头视频流并通过部署的轻量化深度学习算法对数据进行处理分析，并根据识别结果判断是否向服务器安全风险监管平台发送报警信息，管理人员根据报警信息判断是否需要开启直播请求，并且在向服务器安全风险监管平台发送信息失败时会自动开启第二进程进行重发；服务器安全风险监管平台融合了流媒体代理和数据备份功能，可根据用户需要完成对边缘监测终端指定摄像头监控区域的实时监督，可以同时对水库内多个区域进行监测和分析，减少成本，提高安全管理的效率和实时性。
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公开(公告)号：CN118552830A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411029342.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) , 南昌工程学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V10/94 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了面向边缘计算的堤坝坝体裂缝险情目标检测轻量化方法，首先，收集不同的堤坝坝体裂缝图像并在图片中标注形成坝体裂缝险情数据集；其次构建高精确度且轻量化的改进YOLOv8堤坝坝体裂缝险情识别模型；随后使用数据集对模型进行训练和评估，选出最优的权重文件；将权重文件部署到边缘设备上；之后测试模型是否需要调整超参数再训练；最后将待检测图片传入边缘设备完成检测。本发明适用于在边缘设备上的堤坝坝体裂缝险情识别，在保证高识别精度的同时，降低算法模型41.4%的计算参数量，实现高精度且较YOLOv8更加轻量化的算法模型，能有效应用于在资源受限的边缘设备上部署和执行，有效降低远程通信成本，便于应用推广。
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公开(公告)号：CN115297305A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211223920.0
申请日：2022-10-09
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的多视频流安全风险预警系统及方法，涉及边缘端多视频流安全风险目标识别预警技术领域，系统包括边缘计算设备、供电模块、显示屏、监测管理平台、流媒体监控服务器、图像存储服务器和第二通信模块；根据多个摄像头监控的视频信息，推理出摄像头监控的区域是否出现不安全的行为，并进行截图，同时判断是否收到推流指令，由第二通信模块通知监管人员并将截图和视频发送至监测管理平台；服务器安全风险监管平台接收边缘监测终端的识别异常的影音信息，将图像和推流视频分别转存至图像存储服务器和流媒体监控服务器。本发明实现施工场所中不规范行为的精准监测，并对出现的不规范行为实现截图或视频取证和预警功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114374741A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210038806.4
申请日：2022-01-13
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法，包括以下步骤：S1：获取待分组的所有车辆信息、路侧单元信息、宏基站信息、核心网、缓存内容信息；S2：确定移动车组缓存池和中心车辆；S3：根据移动车组缓存池、路侧单元和宏基站信息，构建系统内容缓存和交付模型；S4：根据车组内全部车辆获取内容总延迟最小为目标函数，建立基于演员‑评论家框架的多智能体协同边缘缓存模型；S5：通过训练模型得到相应缓存策略，选择系统延时最小的策略进行内容缓存。可解决车辆频繁与路侧基站通信导致基站负载过大，端到端内容获取的延时过长问题。
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公开(公告)号：CN114235082A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111569983.7
申请日：2021-12-21
Abstract: 本发明公开了一种基于采砂量监测系统的智能计量方法，系统包括采砂量监测终端、采砂量计量管理装置；其方法是利用光电传感器、振动传感器、超声波传感器三种传感器的监测信息融合处理，根据振动传感器和光电传感器综合判定采砂船工作状态，融合光电传感器和超声波传感器的信息，利用信息处理方法计算采砂量，并实时发送采砂量信息至采砂量管理装置；采砂量管理装置接收采砂量信息，在采砂量计量管理装置利用深度神经网络算法进行采砂量校正，然后在网站上过采预警显示并存入数据库服务器。本发明实现采砂船采砂的实时动态精准计量，并实时传输采砂量计量信息并能对超采行为实现定位和图像信息取证和预警等功能。
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公开(公告)号：CN113542697B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111081338.0
申请日：2021-09-15
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的采砂船自适应监控系统的自适应监控方法，包括前端监控终端、推理识别装置以及服务器管理装置；前端监控终端包括嵌入式微处理器、水岸监控摄像机、北斗定位模块、能量状况监测模块；推理识别装置包括嵌入式PC机以及与嵌入式PC机电性连接的无线图像传输通信模块、深度学习加速卡、4G无线通信模块，以太网模块和SD卡数据存储模块；服务器管理装置包括采砂船管理Web平台以及采砂船管理Web平台电性连接的采砂船识别服务器、监测状态分析服务器的和存储服务器；本发明能够实现河湖采砂船进出采砂区域的自动识别以及河湖非法采砂船的识别、取证及预警功能。
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公开(公告)号：CN108984761B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810797755.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/02 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了数据挖掘与处理技术领域的一种基于模型和领域知识驱动的信息处理系统，包括用户管理模块、数据预处理模块、数据特征分析模块、分类聚类模块、数据挖掘模块领域知识库以及评价输出模块；所述用户管理模块提供用户下发信息处理的相关领域的有关情况，并剔除信息处理要求，本发明将丰富的领域知识分离为一个独立的领域知识层，独立建模、实现、管理和应用，并据此建立基于领域知识的模型，可实现将领域知识对象注入到业务对象中，在分析实际数据挖掘任务的前提下，利用将用户的兴趣度、领域先验知识及约束连同原始数据一起，作为数据挖掘的输入，其数据处理的方法简单、系统可扩展性。
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公开(公告)号：CN112697990A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011435313.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种水利湖泊遥感综合监测装置，包括箱体、信号发射器、水质检测头、智能遥感系统；智能遥感系统包括水质检测模块、信号发射模块、信号接收模块、中控模块、数据处理模块和视频显示模块；所述水质检测模块的输出端与信号发射模块的输入端电性连接，所述信号发射模块的输出端与信号接收模块的输入端电性连接，所述信号接收模块的输出端与中控模块的输入端电性连接，所述中控模块的输出端与数据处理模块的输入端电性连接，本发明通过水的流动带动了叶片的转动，由叶片的转动带动转轴的转动，为整个装置的工作提供了动力，方便了取水箱的往复上下取水，实现了对滤网的清理，使得整个装置能平稳的运行，节约了资源，提高了工作效率。
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