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公开(公告)号：CN115297305A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211223920.0
申请日：2022-10-09
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的多视频流安全风险预警系统及方法，涉及边缘端多视频流安全风险目标识别预警技术领域，系统包括边缘计算设备、供电模块、显示屏、监测管理平台、流媒体监控服务器、图像存储服务器和第二通信模块；根据多个摄像头监控的视频信息，推理出摄像头监控的区域是否出现不安全的行为，并进行截图，同时判断是否收到推流指令，由第二通信模块通知监管人员并将截图和视频发送至监测管理平台；服务器安全风险监管平台接收边缘监测终端的识别异常的影音信息，将图像和推流视频分别转存至图像存储服务器和流媒体监控服务器。本发明实现施工场所中不规范行为的精准监测，并对出现的不规范行为实现截图或视频取证和预警功能。
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公开(公告)号：CN115052148B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210868534.0
申请日：2022-07-21
Applicant: 南昌工程学院
IPC: H04N19/154 , H04N19/85 , H04N19/176 , H04N19/124
Abstract: 本发明涉及一种基于模型分割压缩自编码器的图像压缩算法包括：图像数据集的获取、数据集的预处理、构建MS‑CAE网络模型、MS‑CAE网络模型的训练。MS‑CAE网络模型包括：编码网络和解码网络；所述编码网络及其权值参数部署在边缘设备，用于对输入的像素块进行压缩；所述解码网络及其权值参数部署在云端设备，用于获取压缩后的像素块，对其进行升维，得到升维后的像素块；将所述升维后的像素块进行拼接，重构处完整的图像。本发明针对传感网络节点和云端的计算资源特眯，优化了图像压缩模型的模型复杂度和重构图像质量，获得了良好的效果。
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公开(公告)号：CN115327059A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210956602.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种LORAWAN水质自适应监测系统及方法，所述系统包括：水质采集终端、LORAWAN管理服务器和监测云服务管理平台；水质采集终端是由太阳能进行供电的；水质采集终端、LORAWAN管理服务器和监测云服务管理平台通过LORAWAN协议无线相互连接；水质采集终端用于采集待测区域的水质信息、定位信息和获取的太阳能能量信息，并对水质信息、定位信息和获取的太阳能能量信息进行打包，得到上传数据包；LORAWAN管理服务器用于接收上传数据包，并进行上报和解析处理，得到关键数据；监测云服务管理平台用于根据内置的LSTM的能量预测模型利用关键数据进行预测，得到能量预测值，并根据能量预测值对水质采集终端的监测频率进行控制。本发明解决偏远水域水质监测存在设备供电能量匮乏和移动信号覆盖不足等问题。
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公开(公告)号：CN115052148A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210868534.0
申请日：2022-07-21
Applicant: 南昌工程学院
IPC: H04N19/154 , H04N19/85 , H04N19/176 , H04N19/124
Abstract: 本发明涉及一种基于模型分割压缩自编码器的图像压缩算法包括：图像数据集的获取、数据集的预处理、构建MS‑CAE网络模型、MS‑CAE网络模型的训练。MS‑CAE网络模型包括：编码网络和解码网络；所述编码网络及其权值参数部署在边缘设备，用于对输入的像素块进行压缩；所述解码网络及其权值参数部署在云端设备，用于获取压缩后的像素块，对其进行升维，得到升维后的像素块；将所述升维后的像素块进行拼接，重构处完整的图像。本发明针对传感网络节点和云端的计算资源特眯，优化了图像压缩模型的模型复杂度和重构图像质量，获得了良好的效果。
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