公开(公告)号：CN114374741A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210038806.4

申请日：2022-01-13

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 韩龙哲 ,  李胜 ,  赵嘉 ,  张翼英 ,  祝文军 ,  包学才 ,  梁琨 ,  敖晨晨 ,  王思宁

IPC: H04L67/568 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法，包括以下步骤：S1：获取待分组的所有车辆信息、路侧单元信息、宏基站信息、核心网、缓存内容信息；S2：确定移动车组缓存池和中心车辆；S3：根据移动车组缓存池、路侧单元和宏基站信息，构建系统内容缓存和交付模型；S4：根据车组内全部车辆获取内容总延迟最小为目标函数，建立基于演员‑评论家框架的多智能体协同边缘缓存模型；S5：通过训练模型得到相应缓存策略，选择系统延时最小的策略进行内容缓存。可解决车辆频繁与路侧基站通信导致基站负载过大，端到端内容获取的延时过长问题。

公开(公告)号：CN114374741B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202210038806.4

申请日：2022-01-13

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 韩龙哲 ,  李胜 ,  赵嘉 ,  张翼英 ,  祝文军 ,  包学才 ,  梁琨 ,  敖晨晨 ,  王思宁

IPC: H04L67/568 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法，包括以下步骤：S1：获取待分组的所有车辆信息、路侧单元信息、宏基站信息、核心网、缓存内容信息；S2：确定移动车组缓存池和中心车辆；S3：根据移动车组缓存池、路侧单元和宏基站信息，构建系统内容缓存和交付模型；S4：根据车组内全部车辆获取内容总延迟最小为目标函数，建立基于演员‑评论家框架的多智能体协同边缘缓存模型；S5：通过训练模型得到相应缓存策略，选择系统延时最小的策略进行内容缓存。可解决车辆频繁与路侧基站通信导致基站负载过大，端到端内容获取的延时过长问题。