公开(公告)号：CN114220547A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111408469.5

申请日：2021-11-23

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李春泉 ,  刘广传 ,  袁丽琴 ,  黄水源 ,  陈利民 ,  伍军云 ,  刘小平

IPC: G16H50/50 ,  G06F30/25 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种虚拟手术中流血与抽吸交互模型的建模方法，该方法实现在虚拟手术中增加流血模拟的真实性。该方法包括：首先，生成粒子，计算粒子的受力；然后对所有粒子的位置进行判定，将落在抽吸器抽吸范围内(0～r)的粒子删除，对落在抽吸影响范围内(r～R)的粒子施加一个抽吸力，将位于软组织吸附范围内(0～ε)的粒子进行位置的固定，对位于吸附影响范围内(ε～σ)的粒子施加一个吸附力；最后，根据时间计算血液颜色的RGB值，根据出血量计算透明度，以渲染流血。本发明提供的虚拟手术中流血与抽吸交互模型的建模方法，通过引入抽吸模型，增加了手术过程中对处理出血的交互过程模拟；通过对血液生物特性的研究，实现了血液的吸附和变色性，提高了流血的视觉效果。

公开(公告)号：CN109818775A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201811538729.9

申请日：2018-12-14

Applicant: 南昌大学

Inventor： 林振荣 ,  刘承启 ,  黄文海 ,  伍军云 ,  王炜立

IPC: H04L12/24 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了基于自适应微分进化算法优化小波神经网络的短期网络流量预测方法，包括以下步骤：步骤1：数据预处理，将数据集拆分成训练样本和测试样本；步骤2：初始化小波神经网络WNN结构及自适应微分进化算法ADE种群大小NP、最大进化代数G、初始变异概率F0、交叉因子CR的参数；本发明在小波神经网络修正参数的步骤中增加动量项；同时采用自适应微分进化算法(ADE)生成小波神经网络初始连接权值、小波系数及动量项系数，通过优化调整WNN参数初始化的策略，建立了基于自适应微分进化算法优化小波神经网络(ADE-WNN)的模型，经过优化改进的小波神经网络模型，收敛速度更快，预测精度也更高且具有很好的稳定性，可以有效地预测未来短期的网络流量数据。

公开(公告)号：CN222285483U

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202322976948.8

申请日：2023-11-04

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李春泉 ,  程宇新 ,  王子韬 ,  张海欣 ,  陈昌祺 ,  张峰浩 ,  余皎玉 ,  廖志远 ,  汪芊芊 ,  孙于钦 ,  陈利民 ,  伍军云 ,  陈荣伶 ,  喻俊志

IPC: A61B5/256 ,  A61B5/291 ,  A61B5/31 ,  A61B5/369

Abstract: 一种基于人机交互的一体式脑电采集系统，包括信号采集电路、防静电隔离电路、前置滤波电路、ADS1299芯片、微控制器和通信模块，信号采集电极经防静电隔离电路、前置滤波电路连接ADS1299芯片，ADS1299芯片经SPI通信总线连接微控制器，微控制器采用STM32F405RGT6，微控制器内部集成5阶IIR带通滤波模块和陷波滤波模块，微控制器上接有通信模块，微控制器通过串口或USB模块与上位机进行有线通信，也可通过ESP32模块与上位机无线通信。本实用新型获取的脑电信号质量高，抗干扰性能好，并具有成本低、体积小、噪声低、功耗低等特性，可实现长时间连续高精度采集脑电信号，适合在人机交互领域普及。