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公开(公告)号：CN118194359B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410610457.8
申请日：2024-05-16
Applicant: 南昌大学 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于三支决策的多特征轨迹隐私保护方法，包括：轨迹停留区的生成以及多特征融合的候选轨迹挖掘，根据候选轨迹集的平均速度、停留区数量、轨迹时序以及目标轨迹的相应指标，完成对候选轨迹集分层次递进式的多层过滤。并且采用动态规划的隐私轨迹距离度量方法，在不对轨迹序列长度规整的情况下完成距离的测算得到轨迹隶属度，通过设置合适的阈值，综合考量更多的辅助决策信息，从而提升最后的决策质量效益。本发明可以有效地完成匿名轨迹的提取，解决了轨迹相似性度量中普遍存在的数据对齐问题，提高了匿名轨迹同目标轨迹的相似性以及计算速度，使得匿名轨迹集的构建具有更高的隐私保护水平。
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公开(公告)号：CN118194359A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410610457.8
申请日：2024-05-16
Applicant: 南昌大学 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于三支决策的多特征轨迹隐私保护方法，包括：轨迹停留区的生成以及多特征融合的候选轨迹挖掘，根据候选轨迹集的平均速度、停留区数量、轨迹时序以及目标轨迹的相应指标，完成对候选轨迹集分层次递进式的多层过滤。并且采用动态规划的隐私轨迹距离度量方法，在不对轨迹序列长度规整的情况下完成距离的测算得到轨迹隶属度，通过设置合适的阈值，综合考量更多的辅助决策信息，从而提升最后的决策质量效益。本发明可以有效地完成匿名轨迹的提取，解决了轨迹相似性度量中普遍存在的数据对齐问题，提高了匿名轨迹同目标轨迹的相似性以及计算速度，使得匿名轨迹集的构建具有更高的隐私保护水平。
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公开(公告)号：CN115879516B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310188408.5
申请日：2023-03-02
Applicant: 南昌大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种数据取证方法，具体包括以下子步骤：获取原始电子数据；对原始电子数据进行处理；将处理后的原始电子数据输入取证网络，输出高质量图像数据；在视觉增强网络中对高质量图像数据进行重建，得到重建后的图像数据，完成数据取证。本申请在确保数据不可检测性的前提下，不仅能够保存数据的视觉质量，还提升了数据的视觉质量，从而能够生成具有高不可检测性和视觉质量的反取证图像数据。
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公开(公告)号：CN116071270A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310201462.9
申请日：2023-03-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供一种基于可变形卷积生成对抗网络的电子数据生成方法及系统，该方法包括如下步骤：构建可变形卷积生成对抗网络的网络结构；将预先获取的训练数据集输入到可变形卷积生成对抗网络中进行训练，得到训练后的可变形卷积生成对抗网络；将待处理电子数据输入到训练后的可变形卷积生成对抗网络中，获取生成电子数据；将生成电子数据输入到预先训练的卷积神经网络检测模型中，识别生成电子数据中的棋盘伪影。本申请消除可变形卷积生成对抗网络所生成的电子数据中的棋盘伪影，且避免在可变形卷积生成对抗网络中添加过多网络层数。
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公开(公告)号：CN114757342A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210664838.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开一种基于对抗训练的电子数据信息反取证方法，将DeepFake生成的伪电子数字信息加入对抗性干扰后输入GAN网络的一级生成器，并使用鉴别器监督，输出一级电子数字信息；将一级电子数字信息输入GAN网络的二级生成器，并使用鉴别器监督，输出模仿原始伪电子数字信息的二级电子数字信息；将二级电子数字信息输入GAN网络的三级生成器，并使用三级鉴别器监督，将三级生成器生成的电子数字信息再度转换，输出最终电子数字信息，并根据第一损失函数、第二损失函数以及额外损失构建GAN网络的最终损失函数。本发明能够提高反取证能力与视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112287362A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010996330.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了基于DNA编码和双混沌映射的彩色图像加密算法，采用改进的Lorenz混沌系统和四阶Rossler混沌系统产生的随机序列极大地提高了混沌序列的随机性，而双混沌系统则补偿了随机序列的随机性。同时在基于该模型的图像加密算法中引入了DNA编码规则，实现了彩色图像的比特位级扩散操作，提高了加密方案的安全性能，同时利用顺序位级加密算法降低了加密算法的时间复杂度。本发明提出的图像加密算法相比其他混沌加密算法而言，具有更高的安全性和抵抗攻击的能力，非常适用于多媒体图像的加密与保护。
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公开(公告)号：CN119255283B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411795338.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 南昌大学 , 江西火眼信息技术有限公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种多机构协同监察过滤方法及系统，方法包括：自气象预测机构中获取与天气对应的若干个结果数据记录，以构建第一等价划分；自数据采集基站中获取与天气对应的若干个过程数据记录，以构建第二等价划分；将不同的数据采集基站的第二等价划分合并为数据采集基站划分集合，并结合第一等价划分获取第一正确决策值；基于第一正确决策值判断数据采集基站为重要基站或初始冗余基站，将重要基站合并为重要基站集合；获取重要基站集合的第三正确决策值，以确定重要基站集合的决策能力是否符合要求，进而完成最终冗余基站的筛选及剔除。基于以上方式，在确保决策能力稳定的前提下，精简了数据采集基站的数量，提高了预测的准确性及效能。
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公开(公告)号：CN118629078B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410764541.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06T11/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于VAE‑GAN框架的多模态人脸识别与原型重建方法，旨在解决多模态情况下的人脸识别问题，其中注册人脸来自域A，而待检索目标人脸可能涵盖域A、域B和域C。同时，该方法具备多模态人脸原型重建功能，即接受“污染”人脸数据(来自域A、域B和域C)，并能够根据需求重建其在特定域(域A、域B或域C)中的脸部原型图像。本发明可提升人脸识别系统的安全性和适用范围。
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公开(公告)号：CN119168052A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411676050.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 南昌大学 , 江西警察学院 , 江西火眼信息技术有限公司 , 江西诚韬科技有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟知识图谱和大数据的取证方法与系统，所述方法包括构建取证领域的领域知识图谱，获取取证所涉及到的数据源并建立领域知识图谱与数据源之间的映射集合；基于映射集合构建证据提取和分析规则；获取用户下发的取证请求，基于领域知识图谱将取证请求进行分割，以得到若干子取证请求；基于若干子取证请求确定答案集合，基于答案集合转换为知识图谱的格式，以得到取证集合，本发明能在多层次的证据分析中提供准确、全面的结果，为司法鉴定等领域提供强大的技术支持，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119167432A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411667191.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 南昌大学 , 江西警察学院 , 江西诚韬科技有限公司 , 中国联合网络通信有限公司江西省分公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/2321 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种云环境安全监控方法及装置，方法包括基于解密后的聚类算法以及聚类参数对训练数据集进行条件数据聚类，以得到若干聚类的类簇；并根据预设阈值对安全决策条件概率进行判断；则将类簇中的所有数据添加至训练数据集中，得到新数据集；计算类簇的核矢量，并获取类簇的决策属性值，根据决策属性值构成决策规则，计算聚类核矢量决策信息表中各个决策规则的一致性取值，并将一致性取值与预设规则条件概率阈值进行比对；基于若干参与方节点接收并解密不同的决策信息表，并计算新数据集与不同的决策信息表之间的距离，以得到新数据集的决策属性。本发明能够解决跨机构数据安全决策协作的安全和隐私问题。
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