公开(公告)号：CN112287362A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202010996330.6

申请日：2020-09-21

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘凌锋 ,  李向军 ,  刘伯成 ,  沈华 ,  赵志宾 ,  丁峰

IPC: G06F21/60 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了基于DNA编码和双混沌映射的彩色图像加密算法，采用改进的Lorenz混沌系统和四阶Rossler混沌系统产生的随机序列极大地提高了混沌序列的随机性，而双混沌系统则补偿了随机序列的随机性。同时在基于该模型的图像加密算法中引入了DNA编码规则，实现了彩色图像的比特位级扩散操作，提高了加密方案的安全性能，同时利用顺序位级加密算法降低了加密算法的时间复杂度。本发明提出的图像加密算法相比其他混沌加密算法而言，具有更高的安全性和抵抗攻击的能力，非常适用于多媒体图像的加密与保护。

公开(公告)号：CN111680719A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010411223.2

申请日：2020-05-15

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李向军 ,  卿松 ,  魏俊涛 ,  刘凌锋 ,  揭敏 ,  吴晓亮

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于距离平方和差值比的聚类有效性评估方法，该方法采用一种新的聚类有效性指标——距离平方和差值比RDSED，该方法适用于聚类分析中近似最佳聚类数动态确定。首先，在分析类内与类间关系的基础上，提出了簇内平方和SSW、簇间平方和SSB、总平方和SST、簇内距离和SID、簇间平均距离ADB等概念，基于这些概念构建了一种新的聚类有效性评估指标——距离平方和差值比RDSED；其次，设计了一种基于RDSED的聚类有效性评估方法，用于动态确定近近似最佳聚类数，该方法通过在聚类数范围内由大到小依次计算RDSED值，并利用该指标值动态终止聚类有效性验证过程，最终得到近似最优的聚类数和聚类划分结果。

公开(公告)号：CN111444522B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202010196166.0

申请日：2020-03-19

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘凌锋 ,  李向军 ,  魏智翔 ,  揭敏 ,  袁凌利 ,  喻鹏

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种随机分块的混沌图像加密方法，涉及信息安全技术领域，其步骤如下：读取明文图像A，设明文图像A的大小为M×N，且aij表示图像A中第i行第j列的像素；设置密钥x0，y0，z0，r以及s0(1)；对图像进行置乱：将置换后的图像分解为四个子图像；利用整数Logistic映射对每一个子图像进行加密，合并所有加密后的子图像，并保存为加密图像。本发明采用一种基于混沌的随机分块策略，每次加密时分块方案都是随机变化的，从而有效提高了安全性。同时，在引入随机分块策略的同时保证图像加密算法具有较高的效率。

公开(公告)号：CN111444522A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010196166.0

申请日：2020-03-19

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘凌锋 ,  李向军 ,  魏智翔 ,  揭敏 ,  袁凌利 ,  喻鹏

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种随机分块的混沌图像加密方法，涉及信息安全技术领域，其步骤如下：读取明文图像A，设明文图像A的大小为M×N，且aij表示图像A中第i行第j列的像素；设置密钥x0，y0，z0，r以及s0(1)；对图像进行置乱：将置换后的图像分解为四个子图像；利用整数Logistic映射对每一个子图像进行加密，合并所有加密后的子图像，并保存为加密图像。本发明采用一种基于混沌的随机分块策略，每次加密时分块方案都是随机变化的，从而有效提高了安全性。同时，在引入随机分块策略的同时保证图像加密算法具有较高的效率。

公开(公告)号：CN110830230A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201910948827.8

申请日：2019-10-08

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘凌锋 ,  李向军 ,  罗铭 ,  魏智翔 ,  肖聚鑫 ,  吴自杰

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/06

Abstract: 本发明公开了一种基于延迟Chebyshev映射的密钥流生成方法，属于信息安全领域。本发明的方法包括步骤：首先创建延迟Chebyshev映射，并输入映射变量F1(x,a1,b1,j)、F2(y,a2,b2,j)，产生x，y的混沌输出序列{x(i)}、{y(i)}，再由x，y的混沌输出序列生成密钥流序列{k(i)}。本发明通过延迟Chebyshev映射，相比于经典Chebyshev映射的复杂性更高，提高了计算机信息的安全性。

公开(公告)号：CN110909855A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911035521.X

申请日：2019-10-29

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李向军 ,  刘凌锋 ,  刘伯成 ,  王科选 ,  周顺 ,  吴晓亮 ,  卿松

IPC: G06N3/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了带粒子多样性和变异策略的离散粒子群网络社团检测方法，包括以下步骤：(1)离散方式重新定义了粒子编码、粒子速度、粒子位置及其进化操作；(2)基于混合惯性权重调整策略；(3)基于自适应性变异策略。本发明提出了一种带粒子多样性和变异策略的离散粒子群网络社团检测方法，以离散方式重新定义了粒子编码、粒子速度、粒子位置及其进化操作，基于混合惯性权重调整策略和基于自适应性变异策略加快方法的收敛速度且避免陷入局部最优。通过在人工基准数据集和真实数据集上进行实验，实验结果验证了本发明方法的有效性。