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公开(公告)号:CN106290359B
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201610589466.9
申请日:2016-07-22
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法,属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置,获取脆片图像,对脆片图像进行处理,提取大小、形状、颜色和纹理特征参数,优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析,从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确,弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。
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公开(公告)号:CN105699397B
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201610181549.4
申请日:2016-03-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明公开一种苹果表面光泽度检测方法,属于计算机视觉无损检测领域。该方法先使用计算机视觉系统拍摄苹果图像,然后用自适应双峰法阈值分割得到苹果二值图像,再用定面积阈值分割得到苹果高亮区域二值图像,然后提取苹果高亮区域的平均R、G、B和灰度值以及灰度值的标准差,最后将这5个参数输入SVM模型对其光泽度进行分级。该方法可以快速准确地对苹果光泽度进行三等级的分级,为苹果生产商品化应用提供支持。
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公开(公告)号:CN108507971A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201710098743.0
申请日:2017-02-23
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于红外光谱技术区分新疆核桃不同产地的预测方法,属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过近红外和中红外光谱分析仪,提取新疆不同产地核桃在12000-4000cm-1和4000-400cm-1波数范围内的光谱信息,构建新疆核桃的产地区分模型。
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公开(公告)号:CN108469455A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201710098744.5
申请日:2017-02-23
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于草莓新鲜度判别的便携式电子鼻系统的设计及方法,实现了电子鼻系统小型化、便携式的设计。该系统设计主要分为气路模块、电路模块和便携式电脑端的模式判别系统。系统应用于草莓新鲜度的检测,静态提取草莓样品顶部空间的气体后,传感器阵列接触样气获得响应的电压信号,经模数转换成数值输送给电脑端后,由模式判别系统对实验数据进行预处理、特征提取及模式识别,最终获得判别结果。该电子鼻系统简易、便携,所建立的草莓新鲜度检测模型具有较高的分类正确率,可实现草莓流通过程中的实时在线检测,为草莓新鲜度的检测提供了一种新的无损化方法。
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公开(公告)号:CN105755896B
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201610139344.X
申请日:2016-03-09
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于肉桂精油的抗菌包装纸制作方法,属于包装材料设计技术领域。本发明在牛皮纸表面涂布天然抗菌剂及各辅料,形成食品抗菌包装纸。该方法工艺简便,成本较低,可操作性强。本发明抗菌包装纸能有效缓解食品在贮藏、运输过程中遭受微生物污染的问题,从而降低食品品质劣变的速率,避免食源性微生物危害人体健康的问题,同时也可以延长被包装食品的货架期,增加其商品价值。
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公开(公告)号:CN104297165B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201410603209.7
申请日:2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种基于高光谱图像对腐败真菌生长预测的方法技术领域本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法,属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪,分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像,分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别,提取相应的图像和光谱特征参数,分别构建了三种真菌的生长模型,与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较,相关系数在0.88‑0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术,能够更方便快捷的建立真菌生长曲线,并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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公开(公告)号:CN106525844A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610589469.2
申请日:2016-07-22
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: G01N21/84 , G01N35/00584
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式Linux的便携式水果品质分级系统,包括了系统的整体规划,Linux操作系统的搭建,交互界面的开发。采用C/C++和Python的混合编程,底层硬件使用C/C++开发驱动,界面和逻辑使用Python进行开发,并动态加载在miniSD卡里,实现了参数设置、图像采集、数据处理和结果存储及显示等功能。本发明便携式水果品质分级系统具有体积小、成本低、操作易、速度快、数显化等优点,实现了将已经建立的基于激光散射图像预测水果内部品质的模型,进一步开发为商业化的检测分级仪器,对于消费者、超市、批发市场、加工企业、进出口企业都具有重要意义。
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公开(公告)号:CN105606610A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201510569858.4
申请日:2015-09-09
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于生物散斑技术无损检测苹果内部品质的方法,属于农产品无损检测技术领域。通过构建的生物散斑测量装置,获取苹果散斑图像,提取图像特征参数,并相应地测定苹果内部品质指标(硬度和可溶性固形物),分析图像特征参数与内部品质两者之间的相关,建立基于散斑图像的苹果内部品质检测模型。本方法可以对“嘎啦”苹果和“红富士”苹果的内部品质(硬度和可溶性固形物)进行检测,并根据国标GB/T 10651-2008对苹果质量进行分级。这将有利于苹果的综合利用,对提高我国苹果的出口率以及提升苹果在国际市场上的竞争力具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN105158186A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510598014.2
申请日:2015-09-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法,属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪,获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像,分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异,提取400-1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值,判断出白萝卜是否黑心。本方法可以实现对白萝卜黑心的准确识别,代替人工破坏性检测,有效避免不合格产品流向市场,提高白萝卜食用、加工利用率,促进萝卜深加工业发展,为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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