公开(公告)号：CN106290359A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610589466.9

申请日：2016-07-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  魏康丽 ,  屠康 ,  王振杰 ,  孙柯 ,  肖慧 ,  赵保民 ,  陈飞

IPC: G01N21/84

CPC classification number: G01N21/84 ,  G01N2021/8466

Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法，属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置，获取脆片图像，对脆片图像进行处理，提取大小、形状、颜色和纹理特征参数，优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析，从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确，弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。

公开(公告)号：CN106290359B

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201610589466.9

申请日：2016-07-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  魏康丽 ,  屠康 ,  王振杰 ,  孙柯 ,  肖慧 ,  赵保民 ,  陈飞

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法，属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置，获取脆片图像，对脆片图像进行处理，提取大小、形状、颜色和纹理特征参数，优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析，从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确，弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。