公开(公告)号：CN106290359A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610589466.9

申请日：2016-07-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  魏康丽 ,  屠康 ,  王振杰 ,  孙柯 ,  肖慧 ,  赵保民 ,  陈飞

IPC: G01N21/84

CPC classification number: G01N21/84 ,  G01N2021/8466

Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法，属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置，获取脆片图像，对脆片图像进行处理，提取大小、形状、颜色和纹理特征参数，优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析，从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确，弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。

公开(公告)号：CN110057756A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910416868.2

申请日：2019-05-20

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  张伟 ,  魏康丽 ,  马晨 ,  屠康

IPC: G01N21/17 ,  G01N21/35

Abstract: 本发明公开了一种小麦面粉品质的红外光声光谱检测方法，通过收集小麦面粉样品的红外光声光谱数据和利用标准方法测定的化学值进行拟合，并运用偏最小二乘法优化建立模型；反复采用内部交叉验证提出异常值，选择最佳的光谱预处理办法，通过比较模型的决定系数和均方根误差衡量模型质量，构建出高质量的小麦面粉红外光声光谱的定量分析模型，同时建立基于特征波段的预测模型。本发明所运用的样本，经过了磨粉过100目筛的预处理方法，增强了红外光声光谱信号，所构建的小麦面粉蛋白质、面筋含量光声光谱模型R2较高，RMSECV较小，预测效果较好，具有操作简单、无损处理、准确性高等优点，为小麦面粉加工生产在线检测提供了新的选择手段。

公开(公告)号：CN106290359B

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201610589466.9

申请日：2016-07-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  魏康丽 ,  屠康 ,  王振杰 ,  孙柯 ,  肖慧 ,  赵保民 ,  陈飞

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法，属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置，获取脆片图像，对脆片图像进行处理，提取大小、形状、颜色和纹理特征参数，优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析，从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确，弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。