-
公开(公告)号：CN212635490U
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202020918589.4
申请日：2020-05-27
Applicant: 南京中盛铁路车辆配件有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于钩舌的加工工装,包括底板，所述底板的一侧设置有立板，且立板的上设置有第一压板，所述第一压板的下方还设置有第一支撑柱，所述底板的另一侧还设置有第二压板，且第二压板的下方还设置有第二支撑柱，所述第二压板的一侧还设置有固定板，且固定板的一侧设置有限位块，所述限位块通过锁紧螺栓与固定板连接，所述底板的上方位于第一压板和第二压板下方还设置有定位块。本实用新型能够用于钩舌加工中，便于固定钩舌，提高加工便利性，进而显著提高钩舌加工效率。
-
公开(公告)号：CN209309570U
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201822010365.9
申请日：2018-12-03
Applicant: 南京中盛铁路车辆配件有限公司
IPC: F16M5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种转向缸左支座，包括底座，底座顶端的两侧均固定连接有卡块，底座顶端的一侧固定连接有定位块，定位块的一侧开设有第一滑槽，底座的顶端滑动连接有挤压块，挤压块的一侧开设有第二滑槽，底座顶端管的一侧滑动连接有活动块，活动块的一侧开设有第二倒角，底座的中部开设有若干个疏水孔，本实用新型一种转向缸左支座，该左支座的顶端设有卡块，使用者可以将需要固定的转向缸支脚从底座的一侧推进卡块的内部，此时转向缸可以快速的进行卡合，同时设有的挤压块可以挤压活动块，活动块的移动可以抵住转向缸支脚，使得转向缸固定的更加稳固，长时间使用出现松动后，再次推动挤压块，使得转向缸再次固定。
-
公开(公告)号：CN119760560A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411704785.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/2431 , G01R25/00 , G01R19/00 , G01R19/175 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种低压台区用户相位识别方法，步骤S1：数据获取：获取台区配变各相出线的电压和台区内用户电压数据；步骤S2：异常值处理：采用LOF法过滤用户电压数据的异常值或噪声；步骤S3：缺失值填补：基于时间滑动窗口来填补缺失值；步骤S4：电压数据降维：采用分段聚合近似算:对时序电压数据进行降维；步骤S5：聚类分析：通过OPTICS算法对降维后的电压聚成三类；步骤S6：相位分析：根据聚类结果结合首端变电A、B、C三相的母线电压，确定三类电压具体属于哪一相。本发明能够充分利用智能电表数据进，能够直接采用采集终端的电压信息对低压台区用户进行相位判断，解决低压台区用户拓扑档案错误多、排查难的问题。
-
公开(公告)号：CN119249099A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411317272.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域，尤其涉及一种基于梯度提升树的线损率预测方法，方法包括：通过提取电网系统和气象平台预定时间内的历史数据，并根据时间序列同步混合，输出历史时间序列特征数据；对历史时间序列特征数据依次进行数据清洗、删除异常值、数据规范化、数据分配的预处理操作，输出预处理数据；提取预处理数据的窗口内统计特征，并依次进行滞后性特征分析、周期性特征分析、趋势性特征分析；将历史时间序列特征数据输入梯度提升树模型进行训练，得到线损率预测模型并进行线损率预测。具有预测精度高和收敛速度快的优点，不仅解决了传统线损管理中存在的实时性差的问题，还为电力系统带来了显著的改进。
-
公开(公告)号：CN117411004A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311343908.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于长期预测模型计及分布式发电的概率潮流计算方法，将往年负荷历史数据进行归一化处理，输入改进Elman神经网络中，预测负荷增长趋势曲线；将光伏装机容量历史数据结合光伏饱和年装机容量约束、投资回报率约束、光伏发电成本约束预测光伏装机容量发展曲线；根据负荷增长趋势曲线逐年建立负荷概率模型，形成负荷概率模型发展曲线；根据光伏装机容量发展曲线逐年建立光伏概率模型，形成光伏概率模型发展曲线；通过半不变量概率潮流计算方法，进行概率潮流计算，得到配电网电压及网损概率分布发展曲线。该方法解决现有概率潮流算法并未考虑负荷及光伏的快速增长对配电网带来的电能质量问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115000941A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210621082.6
申请日：2022-06-01
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于M‑H采样的配网线路参数辨识方法及系统，包括：给定待辨识线路参数、的平稳分布；基于Metropolis‑Hastings采样方法进行线路参数的样本生成；由采样得到的样本值进行潮流计算；根据潮流计算结果和量测值进行损失函数设计；根据损失函数和启发式算法—Tree‑structured Parzen Estimator Approach（TPE法）进行参数分布采样区间的更新。最终通过算法的迭代计算得到待辨识线路参数。本发明能够解决了配电网台账数据有限从而导致配网相关计算不准确以及其他参数辨识算法精确度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN105223293B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510756208.0
申请日：2015-11-09
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于油色谱在线监测的变压器状态预警方法，根据油色谱在线监测数据分析，将油色谱在线监测数据变化分为慢速渐变、快速渐变、轻度跃变和严重跃变四种类型，在此基础上，建立了变压器状态预警模型，并制定了相应的状态检修策略，实时监测变压器的状态，能够及时发现潜伏故障，提高变压器的运行可靠性，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119180456A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411298811.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种XGBoost的低压台区缺失电压补全方法，从营销和台账获得数据，特征选择选取低压台区首端量测和线路参数作为特征、用户电压作为标签形成数据集；对数据进行预处理和数据集划分，定义XGboost模型、基于灰狼算法对XGboost模型进行超参数优化，用数据集对模型进行训练；将特征输入模型进行训练，形成预测模型，并将训练后的模型用于配电网电压预测。本发明使用灰狼算法对XGBoost的超参数进行优化，获取XGBoost的最佳表现，通过优化后的模型对低压台区缺失电压数据进行补全。能够克服传统配电网电压计算方法的不足，较为精确的补全低压台区用户缺失电压，为低电压治理提供决策参考。
-
公开(公告)号：CN115374938A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211005820.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost的配电网电压预测方法，方法包括以下步骤：1)特征提取；2)数据处理：对历史数据做预处理，进行数据清洗、缺失值处理及数据分配；3)构建模型：定义模型学习目标函数、回归树生成参数等建立XGBoost模型；4)训练并预测：将特征输入模型进行训练，形成预测模型，并将训练后的模型用于配电网电压预测。本发明具有预测精度高、收敛速度快的优点，可以实现配电网电压预测，解决了传统配网计算方法在电表量测有延迟或需要时间计算情形下的问题，对电压预警，电压波动、电压越限等业务场景有一定的指导和借鉴意义。
-
公开(公告)号：CN117214608A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311192914.8
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网故障定位技术领域，公开了一种基于配电网多端行波法测距的故障距离修正方法，在配电网各线路末端安装故障行波采集设备，定义配电网各故障行波采集设备为端节点。任选一端节点为参考端，利用遍历算法初步判定故障点位置。再根据故障点位置选择测距基准端。由双端行波测距算法得到多个故障距离，依据到达采集设备的初始行波波头幅值和故障点处行波波头幅值的比值设置各故障距离权重，加权求和得到最终的故障距离。本发明充分利用多端行波测距中故障行波采集设备的数据，避免数据冗余和资源浪费。多个故障距离也可互相对比，防止因某个采集设备失灵导致测距失败，进一步提高了定位精度和可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.111 seconds)
