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公开(公告)号：CN117060417A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311024054.7
申请日：2023-08-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于主配协同的光伏高渗透率配电网的优化运行方法。在该方法中，首先在通过确定性潮流计算得到节点电压以及最雅可比矩阵的基础上，设置相邻地域的配网中分布式光伏输出功率的比例，计算节点电压与的半不变量和计算分布式光伏有功与无功的半不变量；然后用输入功率的各阶半不变量，计算节点电压的各阶半不变量与分布函数；接着利用确定性潮流计算得到的各个变量的初值，结合使用粒子群算法，利用配网中的补偿设备对主配网进行无功优化，并将主网和配网的优化运行结果互相迭代，直至优化过程结束。本发明能够快速计算概率潮流，对于光伏高渗透率接入背景下，提升潮流计算的效率与实现主配网协同优化运行具有参考价值。
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公开(公告)号：CN117214608A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311192914.8
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网故障定位技术领域，公开了一种基于配电网多端行波法测距的故障距离修正方法，在配电网各线路末端安装故障行波采集设备，定义配电网各故障行波采集设备为端节点。任选一端节点为参考端，利用遍历算法初步判定故障点位置。再根据故障点位置选择测距基准端。由双端行波测距算法得到多个故障距离，依据到达采集设备的初始行波波头幅值和故障点处行波波头幅值的比值设置各故障距离权重，加权求和得到最终的故障距离。本发明充分利用多端行波测距中故障行波采集设备的数据，避免数据冗余和资源浪费。多个故障距离也可互相对比，防止因某个采集设备失灵导致测距失败，进一步提高了定位精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117411004A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311343908.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于长期预测模型计及分布式发电的概率潮流计算方法，将往年负荷历史数据进行归一化处理，输入改进Elman神经网络中，预测负荷增长趋势曲线；将光伏装机容量历史数据结合光伏饱和年装机容量约束、投资回报率约束、光伏发电成本约束预测光伏装机容量发展曲线；根据负荷增长趋势曲线逐年建立负荷概率模型，形成负荷概率模型发展曲线；根据光伏装机容量发展曲线逐年建立光伏概率模型，形成光伏概率模型发展曲线；通过半不变量概率潮流计算方法，进行概率潮流计算，得到配电网电压及网损概率分布发展曲线。该方法解决现有概率潮流算法并未考虑负荷及光伏的快速增长对配电网带来的电能质量问题。
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公开(公告)号：CN116937630A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310908668.5
申请日：2023-07-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种面向光储直柔微网的储能容量配置方法，包括：收集光储直柔微网的光伏设备数据、辐照度数据、用户历史负荷和储能设备荷电状态，计算光伏设备的有功出力；对收集的辐照度数据求均值，将与均值最为接近的辐照度数据作为典型日数据，得出典型日下的购电量；根据优化目标以及典型日下的购电量，计算光储直柔微网与上级电网间的交互功率；确定光储直柔微网中各部分功率分配策略，并更新光储直柔微网与上级电网间的交互功率，按照功率分配策略运行光储直柔微网；每隔15分钟判断相关约束是否越限，从而实现储能容量推荐。本发明提高了光储直柔微网储能容量优化配置的准确性，提高了可再生能源利用率与光储直柔微网系统效率。
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