公开(公告)号：CN115356573A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211005816.4

申请日：2022-08-22

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李斌 ,  马嘉阳 ,  姜叶海 ,  向威 ,  刘建良

IPC: G01R31/00 ,  G01R31/58 ,  G01R11/54 ,  G01R19/00 ,  G06F17/12 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及电力系统线路异常参数判断技术领域，公开了一种基于智能电表量测的配电网线路异常参数判别方法及装置。该方法首先，利用智能电表量测数据结合潮流方程构造参数辨识方程，并通过最小二乘法求解出线路参数；然后，把辨识出的线路参数输入线路异常参数判断规则；最后，规则输出线路异常参数判断结果。本发明只通过智能电表量测的电压、有功、无功数据进行线路参数异常判断，与配电网测量设备有限的状况相符，实用性更强。且方法还提出了智能电表量测数据质量提升方法，减小了噪音数据的影响，提升了方法的抗差性。本发明为电力系统线路异常参数判断领域的发展提供了技术支撑。

公开(公告)号：CN115000941B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202210621082.6

申请日：2022-06-01

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李斌 ,  向威 ,  姜叶海 ,  马嘉阳 ,  刘建良

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于M‑H采样的配网线路参数辨识方法及系统，包括：给定待辨识线路参数、的平稳分布；基于Metropolis‑Hastings采样方法进行线路参数的样本生成；由采样得到的样本值进行潮流计算；根据潮流计算结果和量测值进行损失函数设计；根据损失函数和启发式算法—Tree‑structured Parzen Estimator Approach（TPE法）进行参数分布采样区间的更新。最终通过算法的迭代计算得到待辨识线路参数。本发明能够解决了配电网台账数据有限从而导致配网相关计算不准确以及其他参数辨识算法精确度不高的问题。

公开(公告)号：CN115000941A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210621082.6

申请日：2022-06-01

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李斌 ,  向威 ,  姜叶海 ,  马嘉阳 ,  刘建良

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于M‑H采样的配网线路参数辨识方法及系统，包括：给定待辨识线路参数、的平稳分布；基于Metropolis‑Hastings采样方法进行线路参数的样本生成；由采样得到的样本值进行潮流计算；根据潮流计算结果和量测值进行损失函数设计；根据损失函数和启发式算法—Tree‑structured Parzen Estimator Approach（TPE法）进行参数分布采样区间的更新。最终通过算法的迭代计算得到待辨识线路参数。本发明能够解决了配电网台账数据有限从而导致配网相关计算不准确以及其他参数辨识算法精确度不高的问题。

公开(公告)号：CN115374938A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211005820.0

申请日：2022-08-22

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李斌 ,  姜叶海 ,  马嘉阳 ,  向威 ,  刘建良

IPC: G06N5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost的配电网电压预测方法，方法包括以下步骤：1)特征提取；2)数据处理：对历史数据做预处理，进行数据清洗、缺失值处理及数据分配；3)构建模型：定义模型学习目标函数、回归树生成参数等建立XGBoost模型；4)训练并预测：将特征输入模型进行训练，形成预测模型，并将训练后的模型用于配电网电压预测。本发明具有预测精度高、收敛速度快的优点，可以实现配电网电压预测，解决了传统配网计算方法在电表量测有延迟或需要时间计算情形下的问题，对电压预警，电压波动、电压越限等业务场景有一定的指导和借鉴意义。

公开(公告)号：CN119760560A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411704785.0

申请日：2024-11-26

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王一行 ,  李斌 ,  何文越 ,  陈志 ,  刘建良

IPC: G06F18/2431 ,  G01R25/00 ,  G01R19/00 ,  G01R19/175 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了一种低压台区用户相位识别方法，步骤S1：数据获取：获取台区配变各相出线的电压和台区内用户电压数据；步骤S2：异常值处理：采用LOF法过滤用户电压数据的异常值或噪声；步骤S3：缺失值填补：基于时间滑动窗口来填补缺失值；步骤S4：电压数据降维：采用分段聚合近似算:对时序电压数据进行降维；步骤S5：聚类分析：通过OPTICS算法对降维后的电压聚成三类；步骤S6：相位分析：根据聚类结果结合首端变电A、B、C三相的母线电压，确定三类电压具体属于哪一相。本发明能够充分利用智能电表数据进，能够直接采用采集终端的电压信息对低压台区用户进行相位判断，解决低压台区用户拓扑档案错误多、排查难的问题。