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公开(公告)号：CN115000941B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210621082.6
申请日：2022-06-01
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于M‑H采样的配网线路参数辨识方法及系统，包括：给定待辨识线路参数、的平稳分布；基于Metropolis‑Hastings采样方法进行线路参数的样本生成；由采样得到的样本值进行潮流计算；根据潮流计算结果和量测值进行损失函数设计；根据损失函数和启发式算法—Tree‑structured Parzen Estimator Approach（TPE法）进行参数分布采样区间的更新。最终通过算法的迭代计算得到待辨识线路参数。本发明能够解决了配电网台账数据有限从而导致配网相关计算不准确以及其他参数辨识算法精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN115801897B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211643197.1
申请日：2022-12-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L67/61 , H04L67/566 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种边缘代理的报文动态处理方法，包括S1：建立初始权重矩阵以表达边缘代理设备中各端口处理不同类型报文时的初始权重值；S2：建立影响因子矩阵以表达各端口在处理不同类型报文时，不同影响因子对端口正常接收的影响比例；S3：基于步骤S1中建立的初始权重矩阵以及步骤S2中建立的影响因子矩阵，计算优先级权重矩阵，以重新表达各端口处理不同类型报文时的优先级权重值；S4：通过步骤S3建立的优先级权重矩阵对各端口处理报文时的优先级进行调整。通过上述方案根据条件因子变化来调节不同类型报文处理优先级权重的方式，更好支撑业务应用按优先级顺序进行业务功能处置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117093934A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311033733.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/243 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost的配电网配网拓扑辨识方法，包括：获取现有的配电网拓扑结构；根据时间序列将线路的首端、末端以及用户的数据同步混合得到负荷数据；将配电网中相同拓扑结构的负荷数据与其对应的拓扑结构合并为即为该拓扑结构的拓扑辨识数据集；进而建立配网拓扑辨识数据集；利用拓扑辨识数据集训练并测试XGBoost模型；需要预测拓扑的线路数据输入测试完成的基于XGBoost的配电网配网拓扑辨识预测模型。本发明具有适用范围广，辨识精度高的优点，可以实现配电网拓扑辨识，解决了配电网结构复杂，拓扑结构未及时更新的问题，对检修配电网拓扑等业务场景有一定的指导和借鉴意义。
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公开(公告)号：CN115801897A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211643197.1
申请日：2022-12-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L67/61 , H04L67/566 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种边缘代理的报文动态处理方法，包括S1：建立初始权重矩阵以表达边缘代理设备中各端口处理不同类型报文时的初始权重值；S2：建立影响因子矩阵以表达各端口在处理不同类型报文时，不同影响因子对端口正常接收的影响比例；S3：基于步骤S1中建立的初始权重矩阵以及步骤S2中建立的影响因子矩阵，计算优先级权重矩阵，以重新表达各端口处理不同类型报文时的优先级权重值；S4：通过步骤S3建立的优先级权重矩阵对各端口处理报文时的优先级进行调整。通过上述方案根据条件因子变化来调节不同类型报文处理优先级权重的方式，更好支撑业务应用按优先级顺序进行业务功能处置。
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公开(公告)号：CN115356573A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211005816.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明涉及电力系统线路异常参数判断技术领域，公开了一种基于智能电表量测的配电网线路异常参数判别方法及装置。该方法首先，利用智能电表量测数据结合潮流方程构造参数辨识方程，并通过最小二乘法求解出线路参数；然后，把辨识出的线路参数输入线路异常参数判断规则；最后，规则输出线路异常参数判断结果。本发明只通过智能电表量测的电压、有功、无功数据进行线路参数异常判断，与配电网测量设备有限的状况相符，实用性更强。且方法还提出了智能电表量测数据质量提升方法，减小了噪音数据的影响，提升了方法的抗差性。本发明为电力系统线路异常参数判断领域的发展提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN115374938A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211005820.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost的配电网电压预测方法，方法包括以下步骤：1)特征提取；2)数据处理：对历史数据做预处理，进行数据清洗、缺失值处理及数据分配；3)构建模型：定义模型学习目标函数、回归树生成参数等建立XGBoost模型；4)训练并预测：将特征输入模型进行训练，形成预测模型，并将训练后的模型用于配电网电压预测。本发明具有预测精度高、收敛速度快的优点，可以实现配电网电压预测，解决了传统配网计算方法在电表量测有延迟或需要时间计算情形下的问题，对电压预警，电压波动、电压越限等业务场景有一定的指导和借鉴意义。
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公开(公告)号：CN115000941A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210621082.6
申请日：2022-06-01
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于M‑H采样的配网线路参数辨识方法及系统，包括：给定待辨识线路参数、的平稳分布；基于Metropolis‑Hastings采样方法进行线路参数的样本生成；由采样得到的样本值进行潮流计算；根据潮流计算结果和量测值进行损失函数设计；根据损失函数和启发式算法—Tree‑structured Parzen Estimator Approach（TPE法）进行参数分布采样区间的更新。最终通过算法的迭代计算得到待辨识线路参数。本发明能够解决了配电网台账数据有限从而导致配网相关计算不准确以及其他参数辨识算法精确度不高的问题。
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