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公开(公告)号：CN116028853B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310111912.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的家庭电器识别方法与系统，方法包括：采用侵入式技术，获取家庭电器的多源数据；基于多源数据，进行家庭电器实体特征提取以及家庭电器知识抽取；采用嵌入表示技术，对家庭电器知识抽取的结果以及提取的实体特征，进行知识融合；基于知识融合，进行家庭电器的本体构建以及质量评估；基于本体构建、质量评估以及知识推理，构建家庭电器知识图谱；基于知识图谱，获得特征矩阵；采用非侵入式技术，获取待识别家庭电器数据；对待识别家庭电器数据进行预处理，并进行待识别家庭电器特征提取；将待识别家庭电器特征提取的结果与特征矩阵进行匹配，实现家庭电器的识别。增强了家庭电器识别系统的精准性、鲁棒性和可解释性。
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公开(公告)号：CN115841354B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211687156.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0282 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的电动汽车充电桩维修评价方法与系统，方法包括：S1、采集充电桩运行历史数据，基于所述历史数据，构建维修评价指标体系；S2、基于所述维修评价指标体系，计算维修队节点的综合排序；S3、基于维修队节点的所述综合排序，建立激励机制；S4、基于共识机制，基于所述综合排序，构建区块上链。本申请重视用户评价，提高用户的服务体验，鼓励维修队节点积极参与共识，主从链结构减轻了共识时的压力，提高了共识效率。
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公开(公告)号：CN116668066A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310416341.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/00 , H04L9/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电网隐私保护方法，包括：密钥生成，利用密钥生成器为每个用户分别生成一个公钥以及私钥，并将公钥作为用户的虚拟ID；数据收集，每隔特定的一段时间收集用户的用电量以及其他信息；身份认证，其他用户在收到广播信息后，使用布隆过滤器进行消息验证；矿工选择，通过矿工选择算法选择出作为矿工的用户；区块生成，选择矿工后，所有交易都记录在区块链的新区块中，矿工会将新区块发送给其他用户进行区块验证；区块验证，每个用户验证收到的区块中记录的信息的真实性，验证后把用电量信息发送给供电公司。通过该方法，既能保护用户用电隐私，又能保证用电数据的完整性并能够有效的将用户用电数据上传至供电公司。
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公开(公告)号：CN116307606A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310298421.6
申请日：2023-03-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的共享储能灵活性运行调度方法,包括：获取监督节点，基于监督节点对储能主体进行注册认证，并赋予储能主体编号，获取区块链节点和节点编号；获取地理接线图和区块链节点的地址信息，监督节点基于地理接线图和区块链节点的地址信息完成区域划分，保证后续运行调度优先考虑区域内储能需求；对区块链节点进行综合评估，获取收集节点和求解节点；基于收集节点判断区域内储能需求和可利用储能资源的匹配情况，获取总储能需求；求解节点将总储能需求和节点编号输入预构建的深度强化学习模型，获取运行调度方案；根据运行调度方案，进行共享储能灵活性运行调度。
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公开(公告)号：CN115952557A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211530542.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种清洁能源规模并网追溯装置及方法，属于电网技术领域。包括：采集各个变电站节点的电量数据，包括输入数据和输出数据，通过变电站联盟链构建主从链网络架构进行数据交互；将各个变电站节点采集的电量数据用于清洁能源追溯，将追溯的清洁能源数据的关键信息上链，在链下建立索引，提高了安全性；根据各个变电站节点采集到的输入数据和输出数据对变电站主从链节点进行评价选举，根据共识节点的评价指标获得清洁能源出力多的节点，在各联盟链中达成共识，形成共识机制，各个变电站节点达成共识，提高了可信性；最后对清洁能源电量数据进行检验。本发明数据准确度和追溯效率二者兼得，数据真实可靠，提高了各参与方对数据的信任度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115841354A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211687156.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0282 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的电动汽车充电桩维修评价方法与系统，方法包括：S1、采集充电桩运行历史数据，基于所述历史数据，构建维修评价指标体系；S2、基于所述维修评价指标体系，计算维修队节点的综合排序；S3、基于维修队节点的所述综合排序，建立激励机制；S4、基于共识机制，基于所述综合排序，构建区块上链。本申请重视用户评价，提高用户的服务体验，鼓励维修队节点积极参与共识，主从链结构减轻了共识时的压力，提高了共识效率。
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公开(公告)号：CN113919754A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111367062.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的综合能源系统分布式状态估计方法，包括以下步骤：建立综合能源系统区块链网络、各能源子系统节点采集量测值、构建综合考虑能源耦合关系的综合能源系统模型、建立综合能源系统状态估计模型、实现分布式状态估计和实现对综合能源系统的实时控制和优化运行；本发明基于区块链的分布式架构打破综合能源系统中各能源系统行业壁垒，在保证信息可信的前提下，结合分布式求解方法，不需要将每个子系统中大量量测数据传至调度中心，减少了节点间信息传输量，提高状态估计速度和效率，与此同时也保护了各能源子系统的信息隐私，针对电、热、气各系统选取不同时间尺度的量测采样值进行状态估计，提高了状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN111969665A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010891687.8
申请日：2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种多台并列运行功率变换器的环流抑制方法，包括：针对交直流断面中并列运行的n台功率变换器，构建n台功率变换器两两之间的环流公式，计算n台功率变换器两两之间的环流；针对并列运行的n台功率变换器两两之间的环流，推导得到并列运行的n台功率变换器两两之间的环流抑制条件；针对并列运行的n台功率变换器，选定其中一台功率变换器为基准功率变换器，构建其余n-1台功率变换器的补偿因子，抑制并列运行的n台功率变换器两两之间的环流。本发明可以有效的抑制多台并列运行功率变换器两两之间的环流，改善交直流混合微网的电能质量。
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公开(公告)号：CN118467972A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410665849.4
申请日：2024-05-27
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F8/75 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及配电网数据资产技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的配电网数据资产API识别方法，包括以下步骤：S1，对配电网数据资产API数据进行分析和抽象：对收集到的配电网数据资产API进行分析和抽象；S2，API数据网络图的嵌入向量表示：将API数据网络图从高维空间映射到低维空间，以低维向量的形式表示API数据网络图节点及API数据网络图的网络结构信息；S3，对配电网数据资产API进行识别：构建配电网数据资产API向量库，完成配电网数据资产API识别；S4，对配电网数据资产API识别进行性能分析。本发明，可以在无标注或少量标注的较小规模数据集上训练模型，减少了标注数据需求和计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN117350402A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311288466.1
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于融合终端贡献度的量测数据动态联邦学习方法及系统，属于电力数据共享技术领域，包括以下两个阶段：面向配电网的联邦学习阶段：在保证各融合终端本地数据隐私安全的前提下，利用联邦学习框架，实现配电网的配电台区主站与各融合终端之间的数据价值流通；联邦学习动态参数调整阶段：通过计算每轮次中融合终端的贡献大小，基于贡献加权下一轮联邦训练各融合终端的参与程度，对联邦学习动态参数进行调整；本发明对各融合终端电力数据在联邦学习合作中的贡献度进行评估，并基于此给予激励，以促进联邦学习在电力领域的良性发展，保护数据隐私；本发明通过基于各终端贡献度来动态调整聚合权重参数的方式，实现联邦模型的高效率收敛。
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