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公开(公告)号：CN111696070A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010275304.4
申请日：2020-04-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多光谱图像融合电力物联网故障点检测方法，包括以下步骤：1)获取若干电力物联网设备的多光谱图像，再对各多光谱图像进行预处理；2)基于深度卷积神经网络使用特征空间距离对多光谱图像进行描述；3)将多光谱图像作为训练样本输入到深度卷积神经网络中对深度卷积神经网络进行训练；4)利用训练后的深度卷积神经网络对待检测多光谱图像进行检测，得电力物联网的故障点位置，该方法能够实现电力物联网故障点的准确检测。
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公开(公告)号：CN116668066A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310416341.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/00 , H04L9/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电网隐私保护方法，包括：密钥生成，利用密钥生成器为每个用户分别生成一个公钥以及私钥，并将公钥作为用户的虚拟ID；数据收集，每隔特定的一段时间收集用户的用电量以及其他信息；身份认证，其他用户在收到广播信息后，使用布隆过滤器进行消息验证；矿工选择，通过矿工选择算法选择出作为矿工的用户；区块生成，选择矿工后，所有交易都记录在区块链的新区块中，矿工会将新区块发送给其他用户进行区块验证；区块验证，每个用户验证收到的区块中记录的信息的真实性，验证后把用电量信息发送给供电公司。通过该方法，既能保护用户用电隐私，又能保证用电数据的完整性并能够有效的将用户用电数据上传至供电公司。
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公开(公告)号：CN111541668A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301195.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的能源物联网信息安全传输与存储方法，包括以下步骤：通过加密物联网设备与服务中心之间的通信实现信息的安全传输；通过将物联网设备授权认证与物联网设备通信分离，并通过RAFT服务器集群实现授权认证；通过将数据存储在区块链数据结构中，并使用哈希指针保证数据存储的完整性及难度，以满足信息存储的安全性要求；通过架构中的RAFT集群路由与各物联网设备进行通信实现远程通信，该方法能够实现物联网信息的安全传输与存储。
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公开(公告)号：CN116484999A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310082701.3
申请日：2023-01-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 一种考虑梯级利用的城镇综合能源系统调度优化方法，包括：获取具体应用场景的负荷侧热能的需求品味分级和数量、源侧产出热能的品味分级和数量，并构建数据集；对数据集进行归一化处理；采用聚类算法，获得源侧产出的不同等级、不同数量的热能资源和需求侧不同的热能品味需求；供需优化算法目的是要结合热能不同的市场价格，采用供需优化算法，寻求满足品味、数量、价格三者的最优解。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111539465A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301205.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法，包括以下步骤：1)构建大数据平台，并获取在线客户在前端输入的非结构化原始数据；2)根据前端接收的非结构化原始数据，客户终端后台对非结构化原始数据进行预处理，以进行后台数据挖掘；3)去除非结构化原始数据的冗余及有噪声的垃圾数据，得非结构化数据样本；4)基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法对非结构化数据样本进行聚类并对预测模型进行推理及训练，然后利用训练后的预测模型进行预测，并将预测结果输出，该方法能够利用基于机器学习算法实现物联网非结构化大数据的分析。
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公开(公告)号：CN111526101A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010301206.3
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/851 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网动态流量分类方法，包括以下步骤：1)采集物联网动态流量数据，物联网动态流量数据为在固定时间间隔内通过网络观察点的保护消息集合；2)对步骤1)采集的物联网动态流量数据进行网络流量特征提取；3)根据步骤2)提取的网络流量特征利用机器学习的方法进行网络流量匹配分类，完成基于机器学习的物联网动态流量分类，该方法能够高效、准确、实时的实现物联网动态流量分类。
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公开(公告)号：CN111510705A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010275301.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无参考质量评估的智能视频传输监控方法，以下步骤：1)利用Gabor滤波器进行视频分割；2)利用图像平滑来测量视频中两帧之间的差异，以获取视频中两个相邻帧之间的相关性，得图像的运动平滑度Q_M；3)将视频失真分为两类，其中，第一类为：当网络传输状况良好时，视频失真表现在压缩编码；第二类为：当网络传输状况不佳时，影响视频质量的原因为丢包抖动造成的图像失真，分别计算两类视频失真下的视频质量，得最终的视频质量Qvideo，该方法能够通过提取视频失真信息来预测视频质量。
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公开(公告)号：CN111507347A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010276105.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏微分方程的电力设备红外图像增强与分割方法，包括以下步骤：1)利用偏微分方程对图像进行重构增强，以增强图像的纹理细节，再利用可调直方图均衡化和偏微分方法相结合对重构增强后的图像中的暗部进行加亮，同时对重构增强后的图像中的亮部进行加暗处理；2)采用修改后的GAC模型及其中的边缘停止函数对经步骤1)处理后的图像进行分割，该方法能够实现图像增强及分割，且增强及分割效果较好。
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