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公开(公告)号：CN113271111A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110619050.8
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的最小和算法的译码方法及系统，包括：获取信道传输后的接收码字；利用改进的最小和算法对所述接收码字进行译码，所述改进的最小和算法为在传统最小和算法中引入多个缩放因子，所述缩放因子根据迭代次数、误码率与缩放因子之间的关系得到。本发明中，通过在传统最小和算法中引入不同的缩放因子，而利用缩放因子分层修正校验节点，使得校验节点的LLR值以最快的速度精准收敛至可以译码出正确码字的准确LLR值，能够有效降低迭代次数，而且降低了信息传输的误码率，增强了通信系统的信息传输可靠度。
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公开(公告)号：CN112565939A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011298482.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无源光网络数据传输方法、网络切片带宽分配方法及装置，所述数据传输方法将输出队列的数据按照队列优先级序数等分，在一个传输周期内发送各传输队列中的第一个数据段，同时，在每个传输周期内都调低各传输队列的队列优先级序数以调整优先级。可以在保证优先级较高的数据帧能够快速传输的同时，使得优先级较低的数据帧也能够实时传输。所述网络切片带宽分配方法在一个传输周期内，结合各传输队列的优先级对各传输队列的第一个数据段分别配置带宽。能够极大提高资源利用率，提高无源光网络整体的传输速度。
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公开(公告)号：CN105245307B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510566737.4
申请日：2015-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04J14/02 , H04L12/721
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于在通信网络中确定通信路径的方法和设备。所述方法包括：根据通信频谱中可用频谱切片的数量N和业务所请求的频谱切片数量n划分频谱平面；根据通信网络中空闲频谱切片的情况确定每个频谱平面中每一段路径的权值；确定每个频谱平面中权值和最小的可用路径，以组成可用路径集合；从可用路径集合中选取空闲频谱切片数量最少的可用路径作为通信网络的最优路径。本发明可以在不影响或中断原有业务的前提下，选择出对网络影响最小的路径和频谱资源，从而减小后续路由请求的阻塞率，提高单个频谱碎片的连贯度和利用率。
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公开(公告)号：CN115695112B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202211320606.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于湍流信道的概率整形模型分布优化方法，基于神经网络和遗传算法，其中，神经网络用于预测关于输入分布的广义互信息(GMI)，而遗传算法用于基于训练后的神经网络，选择对应于当前湍流信道最优的输入分布，湍流信道不同于高斯白噪声(AWGN)信道，属于非线性信道，在非线性信道中采取概率整形信号分布技术能够改善系统误码性能，概率整形信号基于不同的分布参数或采取不同的截断方案可以实现不同的源熵。本发明针对湍流信道，实现了对应不同非线性强度的湍流信道条件选择最适合的整形分布，进一步提高了信号对于湍流信道非线性的容忍性和功率限制，降低了误码率，提升了系统的信息速率，从而最大限度地提高系统传输容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119759455A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510272535.2
申请日：2025-03-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种卫星网络故障下的任务快速调度方法和装置，涉及卫星通信的技术领域，方法应用于卫星计算网络中的全局观测卫星，全局观测卫星获取网络中的全局信息，并在确定存在故障计算卫星时，获取目标故障计算卫星上所有未完成任务的任务信息；利用遗传算法生成初始种群，种群中的每个个体表示一种联合卸载策略；根据全局信息、任务信息、遗传算法和粒子群算法对初始种群进行迭代更新，直至达到预设迭代次数，以将全局最优个体对应的联合卸载策略作为目标故障计算卫星的任务调度策略。该方法的执行主体为应用遗传算法和粒子群算法的全局观测卫星，与强化学习算法相比，在保障卫星网络故障下的任务快速调度的前提下对卫星的内存要求更低。
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公开(公告)号：CN119676139A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411542838.3
申请日：2024-10-31
Abstract: 本发明提供一种基于方向感知辅助的多智能体混合路由方法、系统，该方法包括：在预先搭建的卫星网络环境模型中，利用所述域管理器收集域内的状态信息，利用所述域间管理器通过泛洪机制从邻近域间节点收集方向感知信息和域间的状态信息；核心控制卫星接收需转发的数据包和相应的路由请求；所述数据包来自子域内各卫星或其他子域的核心控制卫星；域间路由阶段利用深度强化学习神经网络进行跨域路由决策,当数据包抵达目标域利用集中式路由方法进行域内路由决策，其中，基于方向感知辅助的深度强化学习神经网络的奖励函数中以集成方式融合方向感知信息和状态信息来优化路由决策。本发明能够提升在复杂的卫星网络通信环境下的适应性和全局优化能力。
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公开(公告)号：CN119629697A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510148120.4
申请日：2025-02-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无人集群分布式智能路由的方法、装置和电子设备，属于组网通信的技术领域，该方法中，通过无人集群网络中各智能体（即各网络节点）间的信息共享与动态交换，全面提升智能体对网络状态的感知能力，从而增强路由决策的全局优化能力，使网络在高动态环境下仍能保持高效协同，另外，各节点能够基于自身的历史本地状态向量，结合实时网络变化（即本地状态信息），智能预测未来的网络状态并制定路由转发策略，充分挖掘了历史信息的潜在价值，大幅提升了节点在复杂网络环境中进行路由决策的准确性和前瞻性，此外，上述过程可在当前智能体本地进行上述分布式同步的运算，网络通信的灵活性好、效率高。
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公开(公告)号：CN119449213A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411552444.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提供一种用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路，所述方法包括：确定异步采样序列信号为大滚降信号或小滚降信号；若所述异步采样序列信号为大滚降信号，由第一时钟同步环路对该大滚降信号进行时钟同步，输出第一同步序列信号；若所述异步采样序列信号为小滚降信号，由第二时钟同步环路对该小滚降信号进行时钟同步，输出第二同步序列信号。本发明能够适用于不同滚降系数的光传输系统，同时满足不同滚降因子的不同速率信号的时钟恢复要求，使得接收端能够实现在最佳采样时刻进行采样，进而准确恢复出发送端发送的信息。
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公开(公告)号：CN119396561A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410778113.8
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 郭慧 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 郭栋 , 常欢
Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。
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