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公开(公告)号：CN104765978A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510206652.5
申请日：2015-04-28
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及虚拟人的模拟技术领域，具体涉及一种基于球B样条曲线的头发造型建模方法。本发明提供的基于球B样条曲线的头发造型建模方法，包括：对头发的生长点进行初始化；对头发的进行参数化计算；计算头发进行标架和坐标；对所述头发进行能量最小化计算；计算头发的新标架和坐标；对头发进行碰撞检测；根据球B样条曲线对头发进行建模。本发明能利用球B样条来构造头发股，利用能量最小化来优化头发造型，所获得的模型能用于虚拟人的各种各样的发型模型。
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公开(公告)号：CN104765934A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510206655.9
申请日：2015-04-28
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及虚拟人的模拟技术领域，具体涉及一种基于静态超螺旋模型头发造型建模方法。本发明提供的基于静态超螺旋模型头发造型建模方法，包括：对头发的生长点进行初始化；对头发的进行参数化计算；计算头发进行标架和坐标；对所述头发进行能量最小化计算；计算头发的新标架和坐标；对头发进行碰撞检测；根据球B样条曲线对头发进行建模。本发明能利用球B样条来构造头发股，利用能量最小化来优化头发造型，所获得的模型能用于虚拟人的各种各样的发型模型。
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公开(公告)号：CN102521875A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110382096.9
申请日：2011-11-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域的一种通过在张量空间进行偏最小二乘回归来实现对未知颅骨进行面皮重构的方法。所述方法分别将训练样本中全体颅骨和全体面皮组织为两个四阶张量，通过张量分解将颅骨和面皮变换到不同的张量特征空间，利用偏最小二乘技术分性别进行面皮张量特征对颅骨张量特征的回归建模。对待重构的目标颅骨，按照与训练样本相同的方式变换到颅骨张量特征空间，利用建立的回归模型得到相应的面皮张量特征，根据张量特征重构出目标面皮。本发明所述方法充分体现了颅骨决定面貌这一本质联系，避免了以往基于统计模型的重构中求解数据缺失这一病态问题。在刑侦、考古、法医人类学、医学手术、美容整容等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN118505897A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410542948.3
申请日：2024-05-01
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种所述基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法，包括如下步骤：步骤1，构建Kendall形状空间阶段；步骤2，训练阶段；步骤3，重建阶段；步骤4，恢复阶段。本发明所述基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法所具有的优越技术效果是：本发明提出的流形核降秩回归算法引入了Kendall形状空间来离散表示欧氏空间中的数据，通过流形实现了数据的非线性降维；通过基于流形的核方法将数据从Kendall形状空间映射为希尔伯特空间，增强了算法对多元高维非线性数据的回归分析能力，进一步减小了三维下颌骨点云的重建误差，通过推导最小化流形核降秩回归模型的拟合误差，直接求解出模型的拟合结果。
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公开(公告)号：CN114385873B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111667409.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于长文本语义一致的家具场景重建与推荐方法，包括以下步骤：步骤1，根据文本词法及句法处理结果对家具实体进行提取；步骤2，根据文本句法关系的空间关系提取算法；步骤3，根据家居实体及其空间关系的文本数据构成语义网络并可视化；步骤4，根据家具关联关系与共现对场景中已有家具进行推荐；步骤5，提取得到实体家具、以及实体家具之间的空间关系后，对形成的语义网络生成三维场景。所述推荐方法通过在家居领域内的文本语义分析研究，使用户仅仅通过口头语言表达就能得到想要的家居布局设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109448042B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811209581.4
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种利用积分曲线计算血管壁厚度的方法，属于医学图像处理技术领域，主要包括如下步骤：1、血管壁分割，获取血管壁内外边界轮廓；2、在血管壁区域空间上计算调和函数；3、计算调和函数的梯度向量场；4、计算并跟踪积分曲线获得管壁厚度。本发明所述利用积分曲线计算血管壁厚度的方法，将血管壁区域看作三维空间的一个二维流形，从整体角度对血管壁进行度量，可重复计算，准确度高，便于全程量化数据的存储和回放分析。
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公开(公告)号：CN110721443A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910927359.6
申请日：2019-09-27
Applicant: 北京师范大学
IPC: A63B24/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/04 , A63B22/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生理数据交互的跑步辅助方法包括：步骤1.数据采集手环采集并发送用户生理数据信号；步骤2.计算机终端处理用户生理数据信号；步骤3.跑步机根据计算机终端处理后的用户生理数据信号进行调节；步骤4.虚拟现实显示设备根据计算终端下发的信号使用户与虚拟场景进行游戏交互。本发明的技术方案解决现有跑步机技术系统功能单一，交互方式简单问题，增加娱乐性和交互性，使用户快速进入心流状态，增加用户体验，同时排除室内跑步机在主动交互时的安全隐患问题。
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公开(公告)号：CN106780591B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201611048126.1
申请日：2016-11-21
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/593
Abstract: 本发明涉及一种基于颅面稠密对应点云的颅面形态分析及面貌复原方法，包括如下步骤：1颅骨稠密对应点云；2面貌稠密对应点云；3颅面形态关系可视分析；4基于软组织分区的颅面形态关系表示；5未知身源颅骨的面貌复原。本发明利用基于主成分系数的可视分析和最小二乘回归的定量表示方法，实现了颅面形态关系的分析，解决了颅面点云数据量大、主成分几何意义不易确定、颅面形态关系不易定量表示的问题。利用基于软组织厚度的颅面分区方法，克服了颅面形态关系复杂、不同区域间颅面形态关系不一致的问题，提高了颅面形态关系的准确性。最终利用基于分区的颅面形态关系，实现了未知身源颅骨的面貌复原。
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公开(公告)号：CN104679958B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510108809.0
申请日：2015-03-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了基于弹簧模型的球B样条编针织物形变仿真的方法，本发明对基于球B样条构造的编针织物进行形变仿真，球B样条是通过定义一系列的控制点、控制点所在的控制半径以及和这些控制点相联系的B样条曲线来表现2D绘画和3D绘画，操作时，基于胡克定律在编针织物的各个线圈之间建立弹簧模型，通过改变球B样条曲线控制点和其对应的厚度可以实现编针织物精确的形变并且提高了存储和传输的效率。本发明的优点是：纬编针织物的计算机三维模拟采用参数化的方法，方便用户交互操作，使用更少的数据在计算机中能真实地模拟编针织物形变模型并达到了很好的模拟效果，为编针织物在CAD系统中的形变仿真提供一种新的思路方法。
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公开(公告)号：CN104766322B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510158969.6
申请日：2015-04-03
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及脑血管定量化分析技术领域，具体涉及一种基于测地线的脑血管长度及弯曲度度量方法。本发明提供的基于测地线的脑血管长度及弯曲度度量方法从影像数据中提取出脑血管区域，重构出脑血管表面结构，跟据脑血管连通情况将脑血管网络进行分类，标记每条血管的两个端点，计算出两个端点之间血管段的测地距离、法曲率和测地挠率的信息。本发明基于测地距离的脑血管长度度量，能更好的反映三维空间中脑血管的拓扑结构和真实反映脑血管自身的弯曲程度及形态结构，实现了脑血管长度及弯曲度更为精确的度量，进一步反映了度量只专注于脑血管本身且不依赖于空间坐标这一特性，在医学图像处理、计算几何和计算机图形学等领域具有重要的应用价值。
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