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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114385873B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111667409.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于长文本语义一致的家具场景重建与推荐方法，包括以下步骤：步骤1，根据文本词法及句法处理结果对家具实体进行提取；步骤2，根据文本句法关系的空间关系提取算法；步骤3，根据家居实体及其空间关系的文本数据构成语义网络并可视化；步骤4，根据家具关联关系与共现对场景中已有家具进行推荐；步骤5，提取得到实体家具、以及实体家具之间的空间关系后，对形成的语义网络生成三维场景。所述推荐方法通过在家居领域内的文本语义分析研究，使用户仅仅通过口头语言表达就能得到想要的家居布局设计。
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公开(公告)号：CN114547357A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210043225.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06V20/64 , G06F40/216 , G06F40/289 , G10L15/26
Abstract: 本发明属于计算机辅助设计中的家具模型的检索技术领域，具体而言涉及一种基于语音与草图的家具模型检索方法,包括：S1、基于神经网络、标准关键字描述以及模型描述语义特征构建数据库；S2、输入二维草图至数据库中获取草图检索结果；S3、输入语音至数据库中获取语音检索结果；S4、基于草图检索结果和语音检索结果通过投票方式获取最终检索结果。本发明设计的一种快速准确的家具模型检索方法节省了大量设计成本与时间开支，从而提升家具模型的利用率与使用价值。
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公开(公告)号：CN114547357B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210043225.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V20/64 , G06F40/216 , G06F40/289 , G10L15/26
Abstract: 本发明属于计算机辅助设计中的家具模型的检索技术领域，具体而言涉及一种基于语音与草图的家具模型检索方法,包括：S1、基于神经网络、标准关键字描述以及模型描述语义特征构建数据库；S2、输入二维草图至数据库中获取草图检索结果；S3、输入语音至数据库中获取语音检索结果；S4、基于草图检索结果和语音检索结果通过投票方式获取最终检索结果。本发明设计的一种快速准确的家具模型检索方法节省了大量设计成本与时间开支，从而提升家具模型的利用率与使用价值。
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公开(公告)号：CN114547363A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210043227.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/583 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06T19/00
Abstract: 本发明属于基于图片进行形状检索的计算机应用技术领域，具体公开了一种基于注意力机制和成对马尔科夫随机场形状检索方法，包括：步骤1、家具模型预处理；步骤2、成对马尔可夫随机场的建立；步骤3、输入图像提取特征并匹配，获取最相近渲染图片，步骤4、优化检索结果，获取最终检索结果。本发明提出的技术方案使家具模型的检索准确、高效，具有较强的实用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN114385873A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111667409.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于长文本语义一致的家具场景重建与推荐方法，包括以下步骤：步骤1，根据文本词法及句法处理结果对家具实体进行提取；步骤2，根据文本句法关系的空间关系提取算法；步骤3，根据家居实体及其空间关系的文本数据构成语义网络并可视化；步骤4，根据家具关联关系与共现对场景中已有家具进行推荐；步骤5，提取得到实体家具、以及实体家具之间的空间关系后，对形成的语义网络生成三维场景。所述推荐方法通过在家居领域内的文本语义分析研究，使用户仅仅通过口头语言表达就能得到想要的家居布局设计。
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