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公开(公告)号：CN116645448B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310457856.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06T11/40 , G06V10/74 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种光学遥感影像的定量云自动添加方法及装置，所述方法包括：对真实无云光学遥感影像和真实有云光学遥感影像进行预处理；构建基于循环生成对抗网络的深度神经迁移网络；利用预处理后的真实无云光学遥感影像和真实有云光学遥感影像对所述基于循环生成对抗网络的深度神经迁移网络进行训练学习，实现云量的定量添加。通过实施本发明的上述方案，可以实现自动生成包含不同比例云的高质量典型目标的光学遥感影像训练样本。
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公开(公告)号：CN116486085A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310474551.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像的场景描述方法，包括：S100，根据遥感图像构建遥感知识词库；S200，根据Mask2Former网络对所述遥感图像进行全景分割，得到全景分割结果并生成语义分割结果；S300，引入语义扩充模块，根据所述全景分割结果和所述语义分割结果对所述遥感图像进行语义扩充；S400，以ResNet特征提取网络为基础，引入基于通道的注意力模块，提取所述遥感图像中不同通道的语义特征信息；S500，以LSTM场景描述网络为基础，引入知识融合模块，生成关于所述遥感图像的场景描述语句。本发明能更加准确地描述高分遥感图像所携带的丰富语义及空间信息，可应用于遥感图像智能解译、遥感图像大数据管理等领域，具有广阔的前景。
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公开(公告)号：CN116485652A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310465820.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06T3/40 , G06T7/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/54 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像车辆目标检测的超分辨率重建方法，包括：构建不同场景下丰富的高分辨率遥感影像数据集，对所述高分辨率遥感影像数据集进行预处理；根据所述高分辨率遥感影像数据集得到对应的低分辨率遥感影像数据集，构建目标超分重建数据集；提取所述低分辨率遥感影像数据集中低分辨率遥感影像的边缘特征；构建超分辨率重建模型，利用所述目标超分重建数据集和所述边缘特征训练优化所述超分辨率重建模型；利用所述超分辨率重建模型对目标进行高分辨率恢复和重建。通过实施本发明的上述方案，有效解决车辆目标因呈现出弱小特性而导致其检测率较低的问题，有效改善目标重建质量并降低重建的计算开销。
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公开(公告)号：CN115825938B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211396665.X
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载天波雷达系统与上电离层探测方法，所述系统包括：天基天波雷达系统和地面数据反演系统，所述天基天波雷达系统包括：星载杆状偶极子天线(10)，用于采用正侧视探测方式对电离层进行探测，并接收雷达回波信号；雷达信号收发控制模块(20)，用于对所述星载杆状偶极子天线(10)连续发射雷达信号、接收雷达回波信号以及各自的时序进行控制；以及雷达数据处理模块(30)，用于在轨处理所述雷达回波信号，得到BP图像数据；所述地面数据反演系统包括：电离层参数反演模块(40)，用于对所述BP图像数据进行反演，重建电离层的位置和等离子体密度分布。本发明可实现大范围、高精度的上电离层散射位置及等离子体密度分布的特征探测。
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公开(公告)号：CN115272857B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210900863.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的多源遥感图像目标识别方法，包括：获取多源遥感图像及其对应的目标类别标签，并进行预处理；提取预处理后的多源遥感图像中的目标特征，对所述目标特征进行过滤，得到多源目标的关键特征；构建特征融合编码器并对所述关键特征进行融合，获得隐层特征数据；构建特征解码器并重构所述隐层特征数据；利用重构的隐层特征数据和所述关键特征对所述特征融合编码器和所述特征解码器进行优化；利用分类网络对所述隐层特征数据进行分类识别。本发明不仅实现多源遥感图像中的目标识别，还可提高识别的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114998749B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210900855.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种用于目标检测的SAR数据扩增方法，包括：获取原始SAR图像数据集及其标注信息；对所述原始SAR图像数据集进行目标检测，结合所述标注信息，构建负样本集；利用所述标注信息获得所述原始SAR图像数据集中的目标样本，构建方位角目标样本集；构建基于自注意力机制的生成对抗网络，利用所述负样本集和所述方位角目标样本集对所述生成对抗网络进行迭代训练；评估所述生成对抗网络生成的样本质量，获得高质量的生成样本；在所述原始SAR图像数据集中插入所述高质量的生成样本，以及对应的标注信息。本发明实现SAR数据的自动扩增，提升SAR图像目标识别任务训练集中目标样本的多样性和均衡性。
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公开(公告)号：CN114518577B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210122810.9
申请日：2022-02-09
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载SAR与GNSS‑S一体化系统及协同探测方法，系统包括：L波段三频段共孔径相控阵天线(100)，用于同时收发L波段三个子频段电磁信号；雷达主机(200)，用于收发SAR信号、接收GNSS‑S信号和雷达时序控制；在轨处理系统(300)，用于对SAR信号与GNSS‑S雷达信号进行相参处理、SAR成像和目标检测，并对所述L波段三频段共孔径相控阵天线(100)的波束进行在轨赋形，完成海面舰船目标搜索探测、成像识别和定位跟踪。本发明具有大范围海面目标搜索、高分辨率成像、长时间跟踪等优势。
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公开(公告)号：CN114998748B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210900842.7
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标精细识别方法、电子设备及存储介质，以遥感图像提取的目标特征向量作为输入，充分利用其中编码的多实例信息，将同一幅图片上各实例的相似度信息进行对比学习，结合粗粒度的任意目标检测网络进行端到端的训练，而无需额外设计，通过已知的目标类别标签应用于分类损失以训练相似度计算网络；同时应用于对比损失，增大相同细粒度类别实例之间的相似度，而削减不同细粒度类别实例之间的相似度，增强了模型对实例之间的辨别区分能力。
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公开(公告)号：CN114637004B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210245333.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S多站雷达在轨处理与舰船信息融合系统及方法。该系统包括：GNSS‑S多站雷达，搭载在低轨卫星上，用于并行接收多个中高轨GNSS卫星的直达信号和海面目标的散射信号；GNSS信号预处理模块，用于对多个直达信号和散射信号进行预处理；GNSS‑S信号双站成像模块，用于对预处理后的多个散射信号进行双站成像，获得多幅GNSS‑S图像；多站GNSS‑S图像联合检测模块，用于对多幅GNSS‑S图像进行联合检测处理，获得多维GNSS‑S信息，并根据目标特征获得目标检测结果；多站GNSS‑S信息融合处理模块，用于对多维GNSS‑S信息进行融合处理，提取目标特征。相比于单幅GNSS‑S图像，本发明的融合图像的信噪比更高，图像的轮廓与细节信息更清晰丰富，目标检测更加准确。
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公开(公告)号：CN114910934A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210343998.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于星载GNSS‑R/S一体化接收的海面矢量风场反演系统及方法。该系统包括：星载GNSS‑R/S一体化接收子系统，用于同时接收导航卫星对同一海面反射区域的反射信号和散射信号；GNSS‑R海面信息反演子系统，用于利用反射信号对所述海面反射区域的海面风场信息进行反演，输出风速和对应的观测角，作为风向反演的辅助信息；GNSS‑S双站雷达成像子系统，用于对所述海面反射区域的多个散射信号进行双站SAR成像与多视处理，获得多幅双站GNSS‑SAR图像和观测角；卷积神经网络，用于将所述海面反射区域的风速及对应的观测角、多幅双站GNSS‑SAR图像和观测角作为所述风向反演模型的输入，对风向进行反演。同时利用导航卫星的海面反射信号与多个海面散射信号，反演海面风速与风向信息。
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