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公开(公告)号:CN116645448B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310457856.0
申请日:2023-04-25
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06T11/40 , G06V10/74 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种光学遥感影像的定量云自动添加方法及装置,所述方法包括:对真实无云光学遥感影像和真实有云光学遥感影像进行预处理;构建基于循环生成对抗网络的深度神经迁移网络;利用预处理后的真实无云光学遥感影像和真实有云光学遥感影像对所述基于循环生成对抗网络的深度神经迁移网络进行训练学习,实现云量的定量添加。通过实施本发明的上述方案,可以实现自动生成包含不同比例云的高质量典型目标的光学遥感影像训练样本。
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公开(公告)号:CN116645448A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310457856.0
申请日:2023-04-25
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06T11/40 , G06V10/74 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种光学遥感影像的定量云自动添加方法及装置,所述方法包括:对真实无云光学遥感影像和真实有云光学遥感影像进行预处理;构建基于循环生成对抗网络的深度神经迁移网络;利用预处理后的真实无云光学遥感影像和真实有云光学遥感影像对所述基于循环生成对抗网络的深度神经迁移网络进行训练学习,实现云量的定量添加。通过实施本发明的上述方案,可以实现自动生成包含不同比例云的高质量典型目标的光学遥感影像训练样本。
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