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公开(公告)号：CN113450399A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110590001.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种正位胸片心胸比测量方法及装置。所述方法包括：从输入胸片图像中分割出心脏轮廓、左肺野轮廓和右肺野轮廓；分别求出心脏轮廓横坐标的最大值和最小值，计算所述最大值和最小值的差，得到心脏横径；在右肺野轮廓的下部找到斜率绝对值最小的点，过此点作一水平线，计算所述水平线与左肺野轮廓、右肺野轮廓的外侧交点之间的线段长度，得到胸廓横径；用所述心脏横径除以所述胸廓横径得到心胸比。本发明通过求解斜率绝对值最小点找到右膈顶，过右膈顶作水平线计算胸廓横径，解决了现有技术利用包围左、右肺野轮廓的矩形竖边之间的距离得到的胸廓横径大于实际值，从而导致心胸比偏小的问题，提高了心胸比的计算精度。
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公开(公告)号：CN113436143A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110565098.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的关节检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定数字化X射线(DR)图像中的候选骨骼关节，所述DR图像包括肢体的骨骼图像；对所述候选骨骼关节进行处理，获得目标骨骼关节。通过本申请实施例，能够提高关节检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113256616A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110695411.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种膝关节MRI影像的分类方法和装置，方法包括：获取膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像，并对所述冠状位MRI影像和矢状位MRI影像进行预处理，得到预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像；将预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像并行输入到SiameseACL网络进行初步分类，以确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于正常样本还是断裂样本；当确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于断裂样本时，通过ResNextACL网络对所述断裂样本进行再次分类，以确定所述断裂样本所属的具体断裂类型。通过该技术方案，可以对膝关节的MRI影像进行具体断裂类型的分类。
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公开(公告)号：CN113052930A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110270213.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络生成胸部DR双能量数字减影图像的方法、装置及存储介质，包括获取胸部DR双能减影图像，对胸部DR双能减影图像进行预处理后构建训练集，构建生成对抗网络模型，将预处理后的胸部DR原图、骨减影图像和组织减影图像输入生成对抗网络模型进行训练；获取待处理的胸部DR图像，将待处理的胸部DR图像输入训练好的生成对抗网络中，生成相应的骨减影图像和组织图像。
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公开(公告)号：CN116172598A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310167202.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血流储备分数确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取携带被动标量的冠状动脉图像；基于所述冠状动脉图像确定运输所述被动标量的速度场；基于所述速度场和粘性不可压缩流体动量守恒原理确定冠状动脉口的第一压力值与感兴趣点的第二压力值；基于所述第一压力值和所述第二压力值确定血流储备分数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128940A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310076846.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/33 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。所述方法包括：以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的，能够抑制假阳性检出，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116109570A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211654203.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种骨密度测量方法、装置、设备及存储介质，通过将初始图像进行预处理，得到待处理图像；将待处理图像输入分割模型得到待处理图像对应的掩码图像，其中，掩码图像包括椎体掩码图像、两类组织掩码图像；根据椎体掩码图像，获取椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像；通过两类组织掩码图像确定CT测量值和CT真实值之间的函数关系，再基于函数关系，根据椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像确定各个子椎体的CT真实值，通过各个子椎体的CT真实值确定各个子椎体的骨密度，本实施例通过普通CT就可以实现骨密度测量，无需额外的体膜校正，还能够避免由于各个CT设备和扫描参数不同，导致骨密度值计算准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN115294401B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211013677.X
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的分类方法、装置、设备及存储介质，通过将训练图像预处理为衍生训练图像块，作为学习数据训练结节分类模型；将待测图像块输入结节分类模型，确定所述待测图像块的结节类型概率，能够有效降低神经网络模型的学习难度，减少需要学习的数据量，且能够达到更精准的分类效果，提高结节分类模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115294400B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211013114.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T9/00
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确认第一样本图像和第一掩码图像；基于所述第一掩码图像训练图像分类模型包括的第一编码器，确认训练完成的第一编码器为第二编码器；将第二样本图像输入至第二编码器和全连接层分类器中，确认全连接层分类器的输出为第二样本图像的肺部预测分类结果；基于第二样本图像的肺部标注分类结果和第二样本图像的肺部预测分类结果调整全连接层分类器的参数，或者调整第二编码器和全连接层分类器的参数。
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公开(公告)号：CN114693642B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210332611.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种结节匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理的结节图像和参考结节图像；将所述待处理的结节图像和所述参考结节图像输入至图像配准网络模型，得到所述图像配准网络模型输出的候选结节图像；分别确定所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节；基于所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节之间的关系，确定所述候选结节图像与所述参考结节图像构成的结节对。
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