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公开(公告)号:CN110391314B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN201910575835.2
申请日:2019-06-28
Applicant: 华南农业大学
IPC: H01L31/108 , H01L31/0232 , H01L31/18 , G01J1/42
Abstract: 本发明公开了一种窄带光电探测器及其制备方法,包括基底、第一一维光子晶体、第一空间层薄膜、第一金属层薄膜、第一半导体层薄膜、第二金属层薄膜、第二空间层薄膜和第二一维光子晶体。制备方法如下:在基底表面溅射两种材料制得第一一维光子晶体;在第一一维光子晶体表面溅射介质材料制得第一空间层薄膜;在第一空间层薄膜表面蒸镀金属材料制得第一金属层薄膜;在第一金属层薄膜表面溅射半导体材料制得第一半导体层薄膜,再在其上表面蒸镀金属材料,制得第一金属层薄膜;在第二金属层薄膜表面溅射介质材料制得第二空间层薄膜,在第二空间层薄膜表面溅射两种材料制得第二一维光子晶体。本发明还具有光电响应波长可调、响应带宽窄等优点。
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公开(公告)号:CN117636459A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311453572.0
申请日:2023-11-03
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉Transformer的步态识别方法,步骤如下:步态数据的预处理、步态黑白轮廓图特征的提取、人体关键点特征的提取、基于视觉Transformer的融合、联合多特征协同字典的步态识别。本发明引入了一种独特的联合步态骨骼特征和步态黑白轮廓图的协同识别方案,能够更加精准地提取出具有显著差异性的步态特征。同时,它还能够将多种类型的步态特征进行合理的联合和互补,充分发挥各种特征的优势。通过本发明公开的步态识别方法可以进一步应用于身份识别领域。
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公开(公告)号:CN117592366A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311561972.3
申请日:2023-11-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请涉及一种水杨酸浓度检测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取水杨酸溶液相对应的电化学数据,基于多项式平滑算法对电化学数据进行平滑处理,采用主成分分析法对平滑处理后的电化学数据进行降维处理以确定训练集;将训练集输入至预设的水杨酸浓度检测模型,对水杨酸浓度检测模型进行权重更新,当水杨酸浓度检测模型当前学习器的误差达到预设阈值时,完成水杨酸浓度检测模型的训练;基于铅笔芯电极对水杨酸溶液进行电化学实验测试确定电化学实验数据,将电化学实验数据输入至可视化终端设备中的水杨酸浓度检测模型,确定水杨酸溶液相对应的水杨酸浓度。本申请能够显著提高检测精确度高,快速便捷,大大节省人力物力以及时间成本。
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公开(公告)号:CN116863057A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310950070.2
申请日:2023-07-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像重建网络和方法,其中方法包括如下步骤:S1:将RGB图像输入通道扩张变换模块,得到输出特征立方体E1;通道扩张变换模块包括二维卷积层和第一Reshape函数;S2:将输出特征立方体E1输入三维深层特征提取模块,得到输出特征立方体E2;三维深层特征提取模块包括M个特征提取单元和相应M个特征融合单元通过上下采样按照U型网络连接而成;S3:将输出特征立方体E2输入光谱特征融合模块,得到重建高光谱图像;光谱特征融合模块包括三维卷积层和第二Reshape函数。本发明以深度可分离三维卷积为基础,对特征进行有效提取,并且能融合相邻通道的光谱信息进而提高重建算法的效果;同时该方法所述网络的参数量更少,所需内存更小。
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公开(公告)号:CN116645665A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310625362.9
申请日:2023-05-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及荔枝品种自动化识别与分类技术领域,尤其涉及基于Spark和深度学习的荔枝品种鉴别与分类方法,其步骤:S1.获取各个品种荔枝RGB图像数据,划分为训练集和测试集;S2.构建Resnet34_CBAM识别模型;S3.基于训练集训练识别模型,保留表现最优识别模型;S4.搭建Spark集群和Hadoop集群,同时配备AnalyticsZoo,将最优识别模型通过AnalyticsZoo部署于Spark集群和Hadoop集群中;S5.读入海量荔枝图像并存放于Hadoop集群的分布式文件系统HDFS中,按类别写回HDFS,实现海量荔枝图像分布式一键分类。该方法更快得到全局最优值,且使得荔枝鉴别的识别模型的收敛效果稳定,能够快速提升算法的运行效率。
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公开(公告)号:CN115424052A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210822202.9
申请日:2022-07-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于SPARK和迁移学习融合的图像分类方法,该基于SPARK和迁移学习融合的图像分类方法包括:利用迁移学习模型提取待分类图像的图片特征;将图片特征和预先定义的线性回归的多分类器一起输入已训练好的Spark管道模型,Spark管道模型输出分类结果;其中,训练Spark管道模型的步骤包括:获取图像样本数据集并进行预处理;加载图像样本数据集,将图像样本数据集转换成SparkSQL的dataframe信息;对图像样本数据集打标签,并进行重新分区;将训练集输入Spark管道模型进行训练。本发明实现了在Spark大数据分布式计算框架内利用深度学习进行图像的分类,取得了比较高的准确率。
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公开(公告)号:CN111307890B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN201910907655.X
申请日:2019-09-24
IPC: G01N27/30 , G01N27/327 , G01N27/48 , C25D9/04
Abstract: 本发明公开了一种氧化锰/石墨烯修饰电极以及基于其检测植物组织中水杨酸的方法,包括:将N个第一水杨酸混合液的电压—电流曲线中强度最大电流对应的pH值作为X,配置pH为X的M个第二水杨酸混合液,通过M个第二水杨酸混合液的电流—电压曲线获得每个水杨酸浓度对应的水杨酸响应特征峰,绘制曲线,获得线性回归方程,校正。将工作电极、参比电极和对电极插入检测植物组织,获得检测植物组织的DPV曲线,DPV曲线的波峰对应的电流值为I检,将I检代入,得到Ci为检测植物组织的水杨酸浓度。本发明可以直接检测植物组织中水杨酸的浓度,检测下限可以低至2μmol/L,测试灵敏度和准确度高;成本低,有利于民用化。
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公开(公告)号:CN113699594A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110770628.X
申请日:2021-07-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明属于半导体二维纳米晶体材料及表面拉曼增强散射技术领域,公开了一种雪花状的二硫化钨二维晶体材料、SERS传感器及其制备方法和应用。采用真空镀膜技术在生成物衬底上蒸镀一层WOX薄膜并将其作为生长基片,然后采用常压化学气相沉积法,在高温、惰性气体的环境下与硫源前驱体发生反应,在生长基片上制备出雪花状的二硫化钨二维晶体材料。由于该二维晶体材料的形貌特殊,其可与纳米金颗粒发生自组装,进而制备出高性能的WS2@Au基的SERS传感器。本发明具有实验步骤精简、成本低廉等优点,所制备出的SERS传感器具有高稳定性、强拉曼增强能力,可用于对微量有机分子的无损痕量测定。
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公开(公告)号:CN112816529B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202011606247.X
申请日:2020-12-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种可更换电极的植物叶片内激素的活体检测装置及其方法,装置包括可调支撑架、连接件、活体采样机构以及电化学信号检测仪;可调支撑架通过连接件与活体采样机构相连接的同时,与连接件配合调节活体采样机构所处的高度;电化学信号检测仪与活体采样机构连接;本发明采用三电极结构的电化学传感法,以非插入的方式在植物叶片上实现活体检测;另外,通过活体采样机构采样,使得根据需要检测激素的种类,快速对电极进行更换,以实现对不同特异性植物激素的检测;最后采用电化学信号检测仪和电极可分离的设计,工作电极可以单独进行加工和二次修饰,从而提高了电化学检测性能,降低了生产成本和使用成本。
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公开(公告)号:CN109881176B
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201910177031.7
申请日:2019-03-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种花瓣状的二硫化钼二维晶体材料及其制备方法和应用。该方法采用常压化学气相沉积法,在惰性气体环境下,通过加热反应物发生化学反应,在衬底上生长花瓣状的二硫化钼二维晶体材料。本发明具有简单易行,操作方便的优点。实验流程便于控制反应物的量,在大面积范围中实现反应物钼源的均匀供给。制备产物形貌特征可控,性能稳定,结晶性好,可进一步用于制备具有高灵敏度,重复性好的SERS传感器,实现对有机分子的快速痕量检测。
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