公开(公告)号：CN115223021A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210863967.7

申请日：2022-07-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓小玲 ,  郭雅琦 ,  陈奇真 ,  兰玉彬 ,  陈欣 ,  林晓晴

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉问答的果树全生长期农事作业决策方法，包括：获取用于目标果树生长周期的图像样本和第一文本样本；第一文本样本包括果树病害治理问题；分别对图像样本和第一文本样本进行特征提取，获得对应的图像特征向量和问题关键词特征向量；引入多模态融合模型；将图像特征向量和问题关键词特征向量分别传入多模态融合模型，输出融合后的多模态特征；将融合后的多模态特征输入至训练好的分类器中，输出与果树病害治理问题对应的正确答案；通过该方法可以将多模态数据融合和视觉问答相结合，应用于果树图像文本数据集上，得到较好的准确率，实现了一种基于视觉问答的果树全生长期农事作业决策方法。

公开(公告)号：CN117636459A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311453572.0

申请日：2023-11-03

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 陈欣 ,  陈奇真 ,  郭雅琦 ,  邓小玲 ,  兰玉彬 ,  龙拥兵

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉Transformer的步态识别方法，步骤如下：步态数据的预处理、步态黑白轮廓图特征的提取、人体关键点特征的提取、基于视觉Transformer的融合、联合多特征协同字典的步态识别。本发明引入了一种独特的联合步态骨骼特征和步态黑白轮廓图的协同识别方案，能够更加精准地提取出具有显著差异性的步态特征。同时，它还能够将多种类型的步态特征进行合理的联合和互补，充分发挥各种特征的优势。通过本发明公开的步态识别方法可以进一步应用于身份识别领域。