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公开(公告)号：CN114140862A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111531367.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备、介质及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取至少一组人脸图像样本，每一组人脸图像样本包括第一图像样本和第二图像样本，第二图像样本是对第一图像样本扩增后得到的样本；通过识别网络从第一图像样本中提取出第一人脸特征；以及通过特征增强网络对第二图像样本进行人脸特征增强处理，得到增强后的图像样本；通过识别网络从增强后的图像样本中提取出第二人脸特征；基于第一人脸特征与第二人脸特征之间的特征误差，调整特征增强网络的网络参数，得到训练完成的人脸识别模型。该方法能够提高人脸识别模型的人脸识别精度。
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公开(公告)号：CN113887608A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111143124.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像检测的方法及装置，首先，获取样本图像。其次，将样本图像输入到待训练的预测模型，确定样本图像中涉及指定目标物的至少一个候选图像区域以及原始特征。而后，筛选出包含其他目标物的待处理区域，并根据其他目标物的图像在待处理区域中的位置，得到待处理区域对应的补偿特征。最后，根据待处理区域对应的补偿特征以及其他候选图像区域对应的原始特征，得到目标物检测结果，并以最小化目标检测结果与样本图像中针对指定目标物的标签信息之间的偏差为优化目标，对预测模型进行训练。本方法可以在确定指定目标物所在区域时，避免将其他目标物所在区域检测为指定目标物区域，提高了预测模型的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113344186A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110641506.0
申请日：2021-06-09
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种神经网络架构搜索的方法及图像分类的方法和装置，搜索模型中包含第一权重和第二权重，对于待生成神经网络架构中的一个架构单元而言，第一权重表示该架构单元与待生成神经网络架构中的每个其他架构单元之间的连接的重要性，第二权重表示采用搜索空间中的每个备选单元来实现该架构单元的重要性，在训练搜索模型时，根据第一权重选择与该架构单元相连的其他架构单元，根据第二权重选择用于实现该架构单元的备选单元，根据选择的结果生成神经网络架构，预测生成的神经网络架构的质量，根据预测结果对搜索模型进行训练，以调整第一权重和第二权重，通过训练完成的搜索模型生成神经网络架构，可有效提高生成的神经网络架构的质量。
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公开(公告)号：CN113205095A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110392490.4
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京三快在线科技有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本说明书公开了一种训练模型以及字符检测的方法及装置。基于合成训练样本对标注模型进行训练，根据训练后的标注模型的输出对真实训练样本进行标注，并根据合成训练样本对字符检测模型进行训练。通过训练后的字符检测模型对待检测的图像进行特征提取，并确定该图像中各字符的包围框以及该图像中的各中心线。以及根据各中心线与各包围框的重叠程度、与同一中心线重叠的各包围框，确定包围框组，并根据各包围框组中各包围框的几何位置特征，对各中心线向周围进行膨胀得到各膨胀包围框，作为该图像的字符检测结果。可通过训练得到的字符检测模型输出准确的包围框以及中心线，以确定出准确的膨胀包围框，作为字符检测结果。
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公开(公告)号：CN112686394A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110008202.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法及装置，可以获取若干训练样本，并从获取到的若干训练样本中选取至少两个训练样本，得到样本集，将该样本集中包含的各训练样本进行数据混合，得到混合样本，通过待训练模型，确定该样本集中每个训练样本对应的输出结果，以及混合样本对应的输出结果，进而根据该样本集中每个训练样本对应的输出结果，以及混合样本对应的输出结果，对待训练模型进行训练。由于在模型训练过程中，加入了将构建出的样本集中包含的每个训练样本进行数据混合的混合样本，并最终参考混合样本对应的第三输出结果，对待训练模型进行训练，这样可以保证训练后的模型在输出结果上的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898648A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010644494.2
申请日：2020-07-07
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种路网图生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取目标区域的轨迹并根据所述轨迹提取有序散点；根据各有序散点之间的相对距离对各有序散点进行聚类，得到多个点簇；根据点簇内各有序散点的序列信息，确定各点簇的路网连接顺序；根据确定的路网连接顺序，对各点簇的中心点进行连接得到路网图。本申请获取的数据来源成本低，可以做到快速的更新，且不需要依赖给定的地图，适合地图获取困难等情况下的路网图构建。同时，本申请不需要投入大量的人工进行手工标注和绘制，能够自动化地根据轨迹生成路网图，效率更高。
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公开(公告)号：CN111723682A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010470666.9
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种提供位置服务的方法、装置、可读存储介质及电子设备。应用于服务器，方法包括：响应于接收自移动终端发送的定位请求，识别出定位图像中的标志物；获取定位图像中的标志物的位置信息；根据定位图像，确定移动终端相对于标志物的相对位置信息；根据标志物的位置信息和所述相对位置信息，确定移动终端的位置信息。这样，无需部署硬件设备，仅通过移动终端拍摄的定位图像即可确定出移动终端的位置信息，简化了定位过程。并且，在定位过程中，由于考虑了移动终端相对于标志物的相对位置信息，因此，可以准确地确定出移动终端的位置信息，实现精准定位。
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公开(公告)号：CN114429602B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210006151.2
申请日：2022-01-04
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了语义分割方法、装置、电子设备及存储介质方法，该方法包括：提取视频的多帧中的每一帧的原始特征，多帧包括：当前帧、至少一个先前帧，先前帧位于当前帧之前；将每一帧的原始特征输入到语义分割模型中，得到当前帧的语义分割结果，语义分割模型被配置为：基于每一帧的原始特征，确定每一帧的用于对齐的特征；对于每一个先前帧，基于该先前帧的用于对齐的特征与当前帧的用于对齐的特征，对该先前帧的用于对齐的特征进行可变形卷积，得到该先前帧的对齐空间特征，基于当前帧的用于对齐的特征、每一先前帧的对齐空间特征，得到当前帧的对齐运动特征；基于该对齐运动特征，预测当前帧的语义分割结果。
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公开(公告)号：CN111738906B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010469436.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种室内路网生成方法、装置、存储介质及电子设备，以提供一种新的路网提取方式，减少路网提取过程中的各项成本，实现自动化的路网提取过程，提高路网提取的效率。该室内路网生成方法包括：获取室内场景的多张场景图像，所述多张场景图像是覆盖所述室内场景中的所有通道的二维图像；根据所述多张场景图像进行三维重建，得到所述多张场景图像中每张场景图像对应的拍摄位姿的三维数据点；将所述每张场景图像对应的拍摄位姿的三维数据点转换为二维数据点；根据所述每张场景图像对应的拍摄位姿的二维数据点，生成所述室内场景对应的路网。
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公开(公告)号：CN113887326B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111061581.6
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种人脸图像处理方法及装置，通过待处理人脸图像的姿态数据和关键点数据，确定待处理人脸图像的姿态数据对应的偏移角度，并根据该偏移角度，确定与该偏移角度负相关的处理强度，作为该待处理人脸图像的处理强度，进而根据该处理强度和确定出的关键点数据，对该待处理人脸图像进行调整。本方法通过确定与偏移角度负相关的处理强度，使得在对各帧人脸图像进行处理时，不会出现处理效果突然出现或消失的情况，图像处理结果较为连贯，图像处理效率更高。
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