物品存取方法、系统、储物柜、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115240330A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110444581.8

    申请日:2021-04-23

    Inventor: 甄成 闫鹏飞

    Abstract: 本申请实施例提供了一种物品存取方法、系统、储物柜、设备及存储介质。所述方法包括:获取当前用户的物品存取操作;根据物品存取操作,获取当前用户生物特征;将当前用户生物特征与储物柜预先获取的各个用户生物特征分别进行比较;在当前用户的用户生物特征与预先获取的一个用户的用户生物特征匹配时,控制储物柜的柜门开启。本申请的方法一方面无需用户输入验证码、手机号或者扫描储物柜显示的特征码,可有效简化物品存取操作,提升物品存取效率;另一方面由于整个生物特征识别过程完全可基于储物柜独立完成,无需云端识别系统进行识别操作,无需进行储物柜到云端识别系统的数据传输,可进一步提升特征识别速度及物品存取效率。

    图像融合方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112967261B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110287617.6

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本申请公开了一种图像融合方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:确定第一人脸图像中的第一人脸关键点以及第二人脸图像中的第二人脸关键点;根据第一人脸关键点确定第一人脸图像中的第一五官区域以及根据第二人脸关键点确定第二人脸图像中的第二五官区域;在第一人脸图像中,将第一五官区域中的第一融合区域与第二五官区域中的第二融合区域进行图像融合,得到第三人脸图像,第一融合区域包括第一五官区域中至少一种人脸五官对应的区域,第二融合区域为第一融合区域在第二五官区域中对应的区域。本申请能够实现仅对人脸图像中部分人脸五官的区域进行融合,提供了一种灵活自由的融合人脸图像的方式。

    用户界面组件的识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111652208A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010307320.7

    申请日:2020-04-17

    Inventor: 甄成 邱迪 闫鹏飞

    Abstract: 本申请公开了一种用户界面组件的识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户界面图像以及用户界面组件的标注信息,所述标注信息包括类别和坐标;对所述用户界面图像进行图像检测,并根据图像检测结果,对各用户界面组件的坐标进行校正和/或将多个所述用户界面组件进行融合;按类别对所述用户界面组件的坐标进行界面布局分析,根据界面布局分析结果对各类别的所述用户界面组件的坐标分别进行校正。通过本申请,解决了相关技术中用户界面组件自动检测算法的检测精度不高的技术问题,达到了对用户界面组件从局部至整体进行精准校正的目的,提高了用户界面组件的检测精度。

    一种模型训练的方法及装置

    公开(公告)号:CN112766208A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110121077.4

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法及装置,获取真实人脸图像,真实人脸图像为真实拍摄到的人脸面部存在设定遮挡物的人脸图像,业务平台可以通过预设的样本生成模型,生成目标图像,目标图像为该样本生成模型生成的人脸面部存在设定遮挡物的人脸图像。业务平台可以将目标图像以及真实图像输入到预设的判别模型,得到用于表示目标图像与真实图像之间相似程度的判别结果,业务平台可以,以最大化判别结果中目标图像与真实图像之间相似程度为优化目标,对该样本生成模型进行训练,通过本方法中的样本生成模型能够有效率地产生较为真实的训练样本。

    用户界面组件的识别方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111652266A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010307341.9

    申请日:2020-04-17

    Inventor: 邱迪 甄成 闫鹏飞

    Abstract: 本申请公开了一种用户界面组件的识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户界面图像;利用多级联组件识别模型的一阶段网络对所述用户界面图像进行复合组件识别,得到复合组件识别结果;基于所述复合组件识别结果,利用所述多级联组件识别模型的二阶段网络对所述用户界面图像进行基础组件识别,得到基础组件识别结果;利用所述多级联组件识别模型的融合层,对所述复合组件识别结果和所述基础组件识别结果进行融合,得到用户界面组件识别结果。通过本申请的用户界面组件的识别方法,能够支持检测的组件数量更多、种类更丰富,同时具有较高的组件检测精度,降低了后续代码的改动成本。

    图像融合方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112967261A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110287617.6

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本申请公开了一种图像融合方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:确定第一人脸图像中的第一人脸关键点以及第二人脸图像中的第二人脸关键点;根据第一人脸关键点确定第一人脸图像中的第一五官区域以及根据第二人脸关键点确定第二人脸图像中的第二五官区域;在第一人脸图像中,将第一五官区域中的第一融合区域与第二五官区域中的第二融合区域进行图像融合,得到第三人脸图像,第一融合区域包括第一五官区域中至少一种人脸五官对应的区域,第二融合区域为第一融合区域在第二五官区域中对应的区域。本申请能够实现仅对人脸图像中部分人脸五官的区域进行融合,提供了一种灵活自由的融合人脸图像的方式。

    物品存取方法、系统、储物柜、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115240330B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202110444581.8

    申请日:2021-04-23

    Inventor: 甄成 闫鹏飞

    Abstract: 本申请实施例提供了一种物品存取方法、系统、储物柜、设备及存储介质。所述方法包括:获取当前用户的物品存取操作;根据物品存取操作,获取当前用户生物特征;将当前用户生物特征与储物柜预先获取的各个用户生物特征分别进行比较;在当前用户的用户生物特征与预先获取的一个用户的用户生物特征匹配时,控制储物柜的柜门开启。本申请的方法一方面无需用户输入验证码、手机号或者扫描储物柜显示的特征码,可有效简化物品存取操作,提升物品存取效率;另一方面由于整个生物特征识别过程完全可基于储物柜独立完成,无需云端识别系统进行识别操作,无需进行储物柜到云端识别系统的数据传输,可进一步提升特征识别速度及物品存取效率。

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