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公开(公告)号:CN119888578A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510345754.9
申请日:2025-03-24
Applicant: 中国科学技术大学 , 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种二阶段预训练人脸伪造视频检测方法、系统、设备及介质,它们是一一对应的方案,方案中:以预训练的图像级人脸表征模型对构建的视频级的人脸伪造视频检测模型(简称为模型)的主干部分进行初始化,为模型注入丰富的人脸表示先验知识;同时提出二阶段的训练方法来训练初始化后的模型:第一阶段采用对比学习,通过真实人脸视频高效生成具有不同伪造痕迹的训练样本,使网络能够分辨不同伪造方法形成的时间和空间域内的特定伪造痕迹;第二阶段在人脸伪造检测数据集上对模型进行微调,以提高模型的检测精度。
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公开(公告)号:CN115240330A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110444581.8
申请日:2021-04-23
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种物品存取方法、系统、储物柜、设备及存储介质。所述方法包括:获取当前用户的物品存取操作;根据物品存取操作,获取当前用户生物特征;将当前用户生物特征与储物柜预先获取的各个用户生物特征分别进行比较;在当前用户的用户生物特征与预先获取的一个用户的用户生物特征匹配时,控制储物柜的柜门开启。本申请的方法一方面无需用户输入验证码、手机号或者扫描储物柜显示的特征码,可有效简化物品存取操作,提升物品存取效率;另一方面由于整个生物特征识别过程完全可基于储物柜独立完成,无需云端识别系统进行识别操作,无需进行储物柜到云端识别系统的数据传输,可进一步提升特征识别速度及物品存取效率。
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公开(公告)号:CN112967261B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110287617.6
申请日:2021-03-17
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像融合方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:确定第一人脸图像中的第一人脸关键点以及第二人脸图像中的第二人脸关键点;根据第一人脸关键点确定第一人脸图像中的第一五官区域以及根据第二人脸关键点确定第二人脸图像中的第二五官区域;在第一人脸图像中,将第一五官区域中的第一融合区域与第二五官区域中的第二融合区域进行图像融合,得到第三人脸图像,第一融合区域包括第一五官区域中至少一种人脸五官对应的区域,第二融合区域为第一融合区域在第二五官区域中对应的区域。本申请能够实现仅对人脸图像中部分人脸五官的区域进行融合,提供了一种灵活自由的融合人脸图像的方式。
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公开(公告)号:CN111652208A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010307320.7
申请日:2020-04-17
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用户界面组件的识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户界面图像以及用户界面组件的标注信息,所述标注信息包括类别和坐标;对所述用户界面图像进行图像检测,并根据图像检测结果,对各用户界面组件的坐标进行校正和/或将多个所述用户界面组件进行融合;按类别对所述用户界面组件的坐标进行界面布局分析,根据界面布局分析结果对各类别的所述用户界面组件的坐标分别进行校正。通过本申请,解决了相关技术中用户界面组件自动检测算法的检测精度不高的技术问题,达到了对用户界面组件从局部至整体进行精准校正的目的,提高了用户界面组件的检测精度。
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公开(公告)号:CN114445296A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210090165.7
申请日:2022-01-25
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸图像的处理方法、装置、设备、介质及程序产品,属于图像处理技术领域。该方法包括:从三维人脸图像中确定出人脸的五官关键点对应的目标位置;以所述目标位置为参考位置,从所述三维人脸图像中提取出所述人脸的深度图;采用时域中值滤波对所述人脸的深度图进行降噪处理,得到优化后的深度图。该方法使得从三维人脸图像中提取到人脸的深度图,相对于三维人脸图像中人脸的原始深度图质量更高。
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公开(公告)号:CN112766208A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110121077.4
申请日:2021-01-28
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法及装置,获取真实人脸图像,真实人脸图像为真实拍摄到的人脸面部存在设定遮挡物的人脸图像,业务平台可以通过预设的样本生成模型,生成目标图像,目标图像为该样本生成模型生成的人脸面部存在设定遮挡物的人脸图像。业务平台可以将目标图像以及真实图像输入到预设的判别模型,得到用于表示目标图像与真实图像之间相似程度的判别结果,业务平台可以,以最大化判别结果中目标图像与真实图像之间相似程度为优化目标,对该样本生成模型进行训练,通过本方法中的样本生成模型能够有效率地产生较为真实的训练样本。
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公开(公告)号:CN111652266A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010307341.9
申请日:2020-04-17
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用户界面组件的识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户界面图像;利用多级联组件识别模型的一阶段网络对所述用户界面图像进行复合组件识别,得到复合组件识别结果;基于所述复合组件识别结果,利用所述多级联组件识别模型的二阶段网络对所述用户界面图像进行基础组件识别,得到基础组件识别结果;利用所述多级联组件识别模型的融合层,对所述复合组件识别结果和所述基础组件识别结果进行融合,得到用户界面组件识别结果。通过本申请的用户界面组件的识别方法,能够支持检测的组件数量更多、种类更丰富,同时具有较高的组件检测精度,降低了后续代码的改动成本。
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公开(公告)号:CN114140862A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111531367.2
申请日:2021-12-14
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备、介质及产品,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取至少一组人脸图像样本,每一组人脸图像样本包括第一图像样本和第二图像样本,第二图像样本是对第一图像样本扩增后得到的样本;通过识别网络从第一图像样本中提取出第一人脸特征;以及通过特征增强网络对第二图像样本进行人脸特征增强处理,得到增强后的图像样本;通过识别网络从增强后的图像样本中提取出第二人脸特征;基于第一人脸特征与第二人脸特征之间的特征误差,调整特征增强网络的网络参数,得到训练完成的人脸识别模型。该方法能够提高人脸识别模型的人脸识别精度。
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公开(公告)号:CN112967261A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110287617.6
申请日:2021-03-17
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像融合方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:确定第一人脸图像中的第一人脸关键点以及第二人脸图像中的第二人脸关键点;根据第一人脸关键点确定第一人脸图像中的第一五官区域以及根据第二人脸关键点确定第二人脸图像中的第二五官区域;在第一人脸图像中,将第一五官区域中的第一融合区域与第二五官区域中的第二融合区域进行图像融合,得到第三人脸图像,第一融合区域包括第一五官区域中至少一种人脸五官对应的区域,第二融合区域为第一融合区域在第二五官区域中对应的区域。本申请能够实现仅对人脸图像中部分人脸五官的区域进行融合,提供了一种灵活自由的融合人脸图像的方式。
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公开(公告)号:CN115240330B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202110444581.8
申请日:2021-04-23
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种物品存取方法、系统、储物柜、设备及存储介质。所述方法包括:获取当前用户的物品存取操作;根据物品存取操作,获取当前用户生物特征;将当前用户生物特征与储物柜预先获取的各个用户生物特征分别进行比较;在当前用户的用户生物特征与预先获取的一个用户的用户生物特征匹配时,控制储物柜的柜门开启。本申请的方法一方面无需用户输入验证码、手机号或者扫描储物柜显示的特征码,可有效简化物品存取操作,提升物品存取效率;另一方面由于整个生物特征识别过程完全可基于储物柜独立完成,无需云端识别系统进行识别操作,无需进行储物柜到云端识别系统的数据传输,可进一步提升特征识别速度及物品存取效率。
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