一种红队测试指令生成方法、装置、存储介质

    公开(公告)号:CN119622749B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510156422.6

    申请日:2025-02-12

    Abstract: 本说明书公开了一种红队测试指令生成方法、装置、存储介质。在此方法中,可以借助大型语言模型的强大逻辑推理与内容生成能力,基于不同的目标进化策略以及少量的候选测试指令,从广度方面或从深度方面批量生成多样化的能够生成不同领域范围下能够覆盖更多潜在威胁场景的红队测试指令,以减少对安全专家手工编写测试指令的需求,极大提高了测试效率,并降低测试成本。

    一种红队测试指令生成方法、装置、存储介质

    公开(公告)号:CN119622749A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510156422.6

    申请日:2025-02-12

    Abstract: 本说明书公开了一种红队测试指令生成方法、装置、存储介质。在此方法中,可以借助大型语言模型的强大逻辑推理与内容生成能力,基于不同的目标进化策略以及少量的候选测试指令,从广度方面或从深度方面批量生成多样化的能够生成不同领域范围下能够覆盖更多潜在威胁场景的红队测试指令,以减少对安全专家手工编写测试指令的需求,极大提高了测试效率,并降低测试成本。

    一种数据传输的系统、方法、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119603342A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411569145.3

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本说明书公开了一种数据传输的系统、方法、存储介质及电子设备,包括:互连端点可确定待传输数据包,根据待传输数据包中包含的目标互连端点对应的显存地址,确定目标互连端点对应的虚拟MAC地址,并作为目标MAC地址。将待传输数据包和目标MAC地址发送给互连交换节点。互连交换节点可接收待传输数据包和目标MAC地址,并根据目标MAC地址,将待传输数据包发送给所述目标互连端点,降低网络配置的复杂度以及传输时延,节省缓存空间,降低存储成本和硬件成本,减少网络开销。并且,上述数据传输过程简单且标准化,也不需要任何专属的驱动程序和操作系统支持,易于多种网络设备实现数据传输,提高网络设备的兼容性和互操作性。

    一种基于拟态结构动态防御的模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN117576522A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410076456.X

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本说明书公开了一种基于拟态结构动态防御的模型训练方法及装置。所述任务执行方法包括:获取预训练模型,将训练预训练模型所使用的第一图像输入到预训练模型中,得到第一图像对应的识别结果。根据第一图像对应的识别结果以及第一图像对应的实际标签,确定出第二图像。将第二图像输入到预训练模型中,以通过预训练模型中的权重网络层,确定预训练模型中设置的各子识别网络对应的权重,以及通过每个子识别网络,分别对第二图像进行识别,得到各识别结果,并根据确定出的各子识别网络对应的权重,对各识别结果进行加权,得到最终识别结果,以最小化最终识别结果与实际标签之间的偏差为优化目标,对预训练模型进行训练。

    异常流量检测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN117061254A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311319155.7

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本申请涉及一种异常流量检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待检测流量数据,其中,待检测流量数据包括用户数据以及待检测流量信息;基于待检测流量信息进行特征提取处理,得到哈希结果,并基于哈希结果与预设的基因库进行匹配处理,得到流量检测结果;基于预设的用户行为模型中的用户数据统计结果对用户数据进行检测,得到用户行为检测结果;基于流量检测结果以及用户行为检测结果,得到针对待检测流量数据的异常检测结果。采用本方法能够解决现有技术中针对异常流量检测灵活度以及效率较低的问题。

    一种交互式文本驱动图像编辑的方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116630480B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310862442.6

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明涉及交互式文本驱动图像编辑的方法、装置和电子设备,方法包括获取图像样本并判断图像样本是否合规;将图像样本输入到图像逆向模型得到原始图像逆向特征;获取文本样本并判断文本样本是否合规;将文本样本输入到文本编码器中得到文本特征;将原始图像逆向特征和文本特征输入到多模态融合模型得到编辑图像特征;将编辑图像特征输入到图像生成器得到编辑后图像;询问用户是否继续输入文本样本,若继续,继续获取文本样本;否则输出最终编辑后图像。与现有技术相比,本发明放开了传统编辑场景对于输入文本内容的限制,可实现针对于同一张原始图像进行多次文本输入,渐进式修改对应图像区域,提高图像编辑方法灵活性。

    基于生成对抗的目标检测引擎优化方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116738429A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311024643.5

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本申请涉及一种基于生成对抗的目标检测引擎优化方法、装置及系统,所述方法包括:重复多次将多个对抗样本输入至所述目标检测引擎进行检测,得到各所述对抗样本的第一检测结果,直到满足结束条件;其中,各次输入的多个对抗样本由多个对抗组合序列对多个原始样本进行混淆变形得到,所述原始样本能够被目标检测引擎检测成功;基于各次检测得到的各第一检测结果,获得各次输入的多个对抗样本中造成目标检测引擎检测失败的多个恶意样本,对所述目标检测引擎进行优化。采用本方法解决了各类目标检测引擎的检测能力难以快速提高和加强的问题,实现了各类目标检测引擎的检测弱点的智能优化,提高了云端的网络安全,同时降低成本。

    一种图像文本双端迁移攻击方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN116523032A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310235411.8

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种图像文本双端迁移攻击方法、装置和介质,该方法的步骤包括分析攻击目标模型、本地替代模型训练、对抗样本生成和对抗样本迁移,其中,分析攻击目标模型,即对比语言图像预训练模型,其可以接受图像与文本两端输入,之后根据输出向量的相似度进行结果预测;本地替代模型训练为根据目标模型的骨干网络训练替代模型,用于迁移攻击;对抗样本生成为对本地替代模型的进行攻击,进而获得图像和文本的对抗样本;对抗样本迁移为对抗样本输入对比语言图像预训练模型,最终导致网络无法正常工作,网络预测分类错误。本发明从图像和文本两个输入端口进行攻击,同时在本地训练相关模型进行迁移攻击,大幅提高了攻击成功率。

    一种强鲁棒性的图像内容审查保护方法和系统

    公开(公告)号:CN115310053B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211235205.9

    申请日:2022-10-10

    Inventor: 黎海燕 白冰 邹涛

    Abstract: 本发明提供一种强鲁棒性的图像内容审查保护方法和系统,具体操作为接收用户上传的图像,获取用户的信息;对图像进行统一尺寸的调节;对调节后的图像直接进行图像审核;得到原图像审核结果;对调节后的图像进行内容处理,其中,内容处理是采用了一种高效强鲁棒性的中值滤波器方法;再将内容处理后的图像进行图像审核,得到新图像审核结果;对比步骤原图像审核结果和新图像审核结果;若结果一致,则图像审查通过;若结果不一致,则图像审查不通过。针对容易被不法分子滥用缩放攻击,躲避公众平台内容审查,传播不良信息的行为,通过一种高效强鲁棒性的中值滤波器方法,有效抵御缩放攻击的躲避行为,从而保障公众的平台内容安全。

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