数据查询方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119323053A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411434937.X

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本申请公开了一种数据查询方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域,所述方法包括:生成同态加密算法的公钥私钥对,并将公钥发送至至少两个数据源,数据源根据公钥生成数据集的编码值的同态密文;分别与每一数据源执行不经意伪随机函数协议,生成每一数据源对应的查询值的伪随机值;将伪随机值依次发送至对应的数据源,数据源基于伪随机值获取本地同态密文,并将本地同态密文和接收到的其他数据源的同态密文之和发送至下一数据源,直至下一数据源为最后一个数据源;获取最后一个数据源返回的同态密文之和,通过私钥对同态密文之和进行解密,并根据同态密文之和生成查询值对应的查询结果。本申请提高了数据查询的安全性。

    数据压缩方法、装置及电子设备
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118826751A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410989413.0

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本申请公开了一种数据压缩方法、装置及电子设备,涉及数据压缩技术领域。方法包括:确定待处理数据的数据类型,并依据数据类型对待处理数据进行特征提取,得到数据特征;对每种数据特征进行特征属性分析,确定需要进行编码的目标数据;统计每种数据特征的出现频率,并根据频率生成编码表;利用编码表,对目标数据进行编码。通过首先确定数据类型,以便于提取特征,进而对特征进行属性分析,确定哪些特征的数据需要进行编码,体现了编码的选择性,从而保证对不同类型的数据进行灵活编码;同时,通过特征的出现频率生成编码表,利用编码表对目标数据进行编码,确保频率较高的特征值拥有较短的编码,有效降低编码后的数据长度,提高编码效率。

    一种基于特征校准的联邦学习方法和装置

    公开(公告)号:CN116976450A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202211121077.5

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征校准的联邦学习方法和装置,通过获取需求方子模型和提供方子模型;获取业务需求方提供的第一特征数据和数据提供方提供的第二特征数据,依据第一特征数据和第二特征数据训练生成校准模型;依据校准模型的特征校准关系、需求方子模型和提供方子模型进行联合训练得到联合模型;响应于业务需求方的数据查询请求,选取业务需求方的第一入模特征数据,并根据校准模型的特征校准关系确定数据提供方的第二入模特征,依据第一入模特征数据和第二入模特征调用联合模型得到查询结果。本发明在训练联合模型的过程中应用特征校准策略,避免预测阶段数据提供方数据的介入,解决了数据安全隐患问题。

    一种区块链网络的扩容方法和装置

    公开(公告)号:CN116915794A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211591958.3

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种区块链网络的扩容方法和装置,该方法包括:利用区块链网络中的多个节点动态地构建各个分片区块链网络,并通过各个分片区块链网络进行交易;将各个分片区块链网络对应的分片区块的分片哈希值记录至公共区块链;针对每个分片区块链网络,通过跨分片缓冲区判断其他分片区块链网络中的交易是否执行完成。本发明通过在区块链网络中创建无限数量的分片区块链,通过公共哈希网络相互组合,分片区块链之间通过跨分片交易直接进行相互通信,由于执行区块生成行为的并非单一区块链主链,所以该分片区块链构建的区块链网络就被赋予了可扩容特性,弥补了现有区块链网络在可扩展方面的不足。

    模型迁移方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN115857913A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211647720.8

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本申请公开了一种模型迁移方法、装置、设备、介质及产品,其中,模型迁移方法包括:第一发起方获取源系统中的多个第一子模型,源系统包括第一发起方和至少一个第一参与方,第一发起方包括一个第一子模型,每个第一参与方包括一个第一子模型;第一发起方将多个第一子模型发送给目标系统,由目标系统将多个第一子模型分发给第二发起方和至少一个第二参与方,目标系统包括第二发起方和至少一个第二参与方,第二发起方和每个第二参与方分别获得一个第一子模型。根据本申请实施例,能够对多方联合模型进行迁移,使得多方联合模型可以应用于不同的系统中,可减少模型的重复开发和训练,提高模型开发效率。

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