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公开(公告)号：CN116975703A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210995364.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/36 , G06N5/01
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机程序产品。所述方法包括：确定待处理数据的特征属性；根据所述特征属性对所述待处理数据进行分类；根据分类结果以及第一知识图谱确定分类数据模型，以根据所述分类数据模型构建第二知识图谱；所述第一知识图谱是基于个体的大数据确定的，所述第二知识图谱是产品应用的知识图谱；根据所述分类结果、所述分类数据模型以及所述第二知识图谱，更新数据模型以及数据关联信息。本申请通过对待处理数据进行数据分类和构建知识图谱处理，解决了数据使用维护效率低、成本高，数据冗余度高等问题，提升了数据的处理效率和使用价值。
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公开(公告)号：CN116957032A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210995354.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种模型自学习迭代方法、装置、设备及介质，方法包括：获取预测诈骗号码中实际被通报的实际诈骗号码数、号码关停后的投诉用户数和号码关停后的复通号码数；将所述实际诈骗号码数、所述投诉用户数和所述复通号码数输入至预先构建的模型重优化函数中，得到模型重优化值；若所述模型重优化参数值小于预设阈值，则触发自学习迭代优化流程，以更新目标诈骗电话号码识别模型；其中，所述预测诈骗号码是基于目标诈骗电话号码识别模型得到的。本发明通过不断自学习的方式来迭代优化模型，不断适应日期变化的诈骗手段，从而解决现有的诈骗号码识别技术准确率低的缺陷，实现提升诈骗号码识别准确率。
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公开(公告)号：CN116955371A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211042651.8
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。包括：从待处理事件中确定初始字段数据；确定哈希模型结构中不存在初始字段数据对应的扩展数据，则对初始字段数据进行数据转换，得到目标字段数据；根据目标字段数据确定目标信息扩展方式；根据目标信息扩展方式，确定初始字段数据的扩展数据。本申请在缓存历史字段数据对应的扩展数据的哈希模型结构中，不存在与从待处理事件中确定的初始字段数据对应的扩展数据时，对初始字段数据进行数据转换，根据转换得到的目标字段数据确定出目标信息扩展方式，并根据目标信息扩展方式确定出目标字段数据的扩展数据，可以提高大数据实时计算数据扩展效率。
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公开(公告)号：CN116911484A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211468985.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及人机交互领域，提供一种工单稽核方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述工单稽核方法包括：获取待处理工单对应的全球定位信息序列、室内定位信息序列以及增强现实画面；确定全球定位信息序列和室内定位信息序列的偏移值，基于增强现实画面和偏移值，确定待处理工单的位置稽核结果；根据待处理工单对应的现场图像和室内坐标序列，确定待处理工单的图像稽核结果；根据待处理工单对应的签字坐标序列，确定待处理工单的签字稽核结果；基于位置稽核结果、图像稽核结果以及签字稽核结果，确定待处理工单的稽核结果。本申请解决了工单处理信息可能存在的伪造问题，提高了工单处理信息稽核的准确性。
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公开(公告)号：CN116909761A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211480538.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，提供一种功能模块的共享方法、装置、电子设备和计算机程序产品。所述方法包括：基于边缘云创建功能模块共享库；确定终端中具有相同功能标识信息的多个目标应用程序，为多个目标应用程序在功能模块共享库中创建功能调用接口；将具有相同功能标识信息的目标功能模块迁移至功能模块共享库中，并将目标功能模块从目标应用程序中删除；通过功能调用接口从功能模块共享库调用目标功能模块。本申请通过将多个应用程序中相同的功能模块迁移至功能模块共享库中，再将应用程序中相同的功能模块删除，节约了终端设备的存储空间，提高了终端设备的资源利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118819876A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410542835.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/52
Abstract: 本申请提出一种并发锁处理方法以及装置，其中，方法包括：在并发锁请求的请求类型为上锁请求时，将上锁请求中的锁类型信息与多个锁规则结构树中的锁类型信息进行对比，得到第一对比结果；将用户号码的锁记录信息中的锁类型信息与多个锁规则结构树中的锁类型信息进行对比，得到第二对比结果；根据第一对比结果和第二对比结果，返回并发锁处理结果。通过在每笔业务的校验和提交之间引入业务并发锁校验流程，实现对并发业务的控制,避免业务冲突问题。
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公开(公告)号：CN118797551A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410550414.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G10L25/63 , G10L25/30 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F16/65 , G06F16/635
Abstract: 本申请提出一种多模态音乐情感分类方法、装置及歌曲推荐方法。其中，多模态音乐情感分类方法包括：获取待分类歌曲的歌单数据、歌词数据和音频数据；基于预设的情感字典，分别对歌单数据和歌词数据进行特征提取，并根据特征提取结果，确定歌单数据对应的第一情感分类概率和歌词数据对应的第二情感分类概率；对音频数据进行特征提取，获取音频特征向量，并基于音频特征向量，确定音频数据对应的第三情感分类概率；将第一情感分类概率、第二情感分类概率和第三情感分类概率进行多模态融合处理，确定待分类歌曲的情感分类标签。本方案增加了多模态融合的丰富度，从而可以提升情感分类的精准性。
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公开(公告)号：CN116976308A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211086039.0
申请日：2022-09-06
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，提供一种地址处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述地址处理方法包括：计算已收集地址的标记值，根据所述标记值，筛选各所述已收集地址中的地址样本；计算所述地址样本的结构得分，根据所述地址样本和所述结构得分训练得到地址结构化模型；将待处理地址输入到所述地址结构化模型中，得到地址处理结果。本申请通过地址样本及其结构得分训练得到的地址结构化模型对待处理地址进行处理，完成对待处理地址的处理，实现了地址数据的清理和融合，提高了地址数据的完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN116975647A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210969729.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种养卡识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于样本号码集的指标数据，从待识别号码集中确定出行为特征对应的目标号码；基于所述目标号码，确定养卡号码；其中，所述行为特征包括联合养卡行为特征，所述联合养卡行为特征对应的目标号码是联合养卡群体对应的号码，所述联合养卡群体是基于所述待识别号码集的号码轨迹相似度和所述待识别号码集的号码轨迹相似度对应的相似度阈值，进行对比得到的；所述相似度阈值是基于所述样本号码集的号码轨迹相似度、所述指标数据和贪心算法的损失函数进行迭代训练得到的。本发明提高了养卡识别的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN116962974A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211056407.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基站路网拟合方法、设备及存储介质，包括：基于各个基站的经纬度位置，构建得到若干个泰森多边形；基于各个道路路点的经纬度位置，计算得到位于各泰森多边形内的各目标路点；针对每一个泰森多边形，基于泰森多边形中基站的方位角以及各目标路点的经纬度位置，将泰森多边形中的基站和目标路点进行关联拟合，得到拟合结果；根据所述拟合结果和用户终端的基站通信数据，确定用户拟合轨迹。本发明通过基于基站构建泰森多边形，并结合基站的方向角将基站拟合到泰森多边形内的道路路点上，从而将用户终端和基站通信的数据拟合到对应路点上的技术手段，解决了用户出行轨迹分析存在偏差的技术问题，提高用户出行轨迹分析的精确度。
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