业务审查方法、设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN117592936A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311606703.4

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明属于互联网技术领域,公开了一种业务审查方法、设备、存储介质及装置,本发明基于预设业务分析模型对目标业务对应的业务受理记录进行合规分析,获得业务受理线索;基于预设投诉分析模型对客户投诉信息进行合规分析,获得客户投诉线索;根据业务受理线索和客户投诉线索对目标业务进行交叉验证,获得交叉验证结果并输出,本发明通过把客户投诉和业务订购记录的风险分析结果进行交叉验证和关联互动,实现了对业务合规性风险的更全面的分析和监控能力,并且支持对业务分析模型和投诉分析模型之间进行交互的参数调整和模型优化,提高了审计模型的准确度和覆盖面,提升业务合规性全面性。

    资源分配推理模型训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116992275A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202211097778.X

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明涉及计算机领域,提供一种资源分配推理模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:确定影响处理器分配和内存分配的特征因素,特征因素包括推理参数、算法个数和算法类型基数;基于推理参数、算法个数和算法类型基数,对多元线性回归模型进行训练,得到内存分配模型;基于推理参数、算法个数和算法类型基数,对线性回归对数模型进行训练,得到处理器分配模型;基于内存分配模型和处理器分配模型,得到资源分配推理模型;多元线性回归模型是基于多元线性函数构成的模型;线性回归对数模型是基于线性函数和对数函数构成的模型。本发明实施例提供的资源分配推理模型训练方法训练出的资源分配推理模型解决了推理计算资源管理粗放的问题。

    满意度预测方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN116894690A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310878888.8

    申请日:2023-07-17

    Inventor: 陈晨 马煜静 景昕

    Abstract: 本申请公开了一种满意度预测方法、装置、终端设备以及存储介质,其满意度预测方法包括:通过获取用户数据及套餐数据,确定若干个套餐表征及若干个用户表征;根据若干个套餐表征及若干个用户表征,得到交互二分图;基于交互二分图进行表征解耦合,得到套餐关键特征及用户关键特征;对比用户关键特征及套餐关键特征,得到第一满意度预测信息。基于本申请方案,从用户和套餐之间的交互关系进行根因分析,也即,通过特征提取和多用户表征学习,得到若干套餐表征和若干用户表征,进而构建交互二分图,根据交互二分图进行表征的解耦和融合,得到影响用户满意度的关键特征,以预测用户的满意度,可以解决用户满意度预测的精确度和可解释性低的技术问题。

    工号识别方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116797010A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210247712.8

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明提供一种工号识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取工号数据集;工号数据集包括多个待识别工号,以及每一待识别工号对应的多个业务评价指标;基于各业务评价指标之间的相关性,以及各业务评价指标在工号数据集中的信息熵,确定各业务评价指标的风险评价权重;基于各业务评价指标的风险评价权重,各待识别工号与理想无风险工号之间的指标差值,以及各待识别工号与理想有风险工号之间的指标差值,确定各待识别工号的风险评价得分;基于各待识别工号的风险评价得分,确定各待识别工号的风险识别结果。本发明提供的方法和装置,提高了风险工号的识别准确率和识别效率。

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