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公开(公告)号：CN108712221B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810270445.X
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明涉及一种VHF通信电台信道测量集优化选择方法及系统，根据用户输入的信道总数量n、工作信道数量K、信道底噪变化概率pE、信道底噪变化范围s与信道测量集选择的准确性要求Pcover共计5个参数，在VHF通信电台开始探测信道质量之前，采用一种序位覆盖概率计算方法，计算确定信道测量集大小的最优值，从而通信电台可根据该最优值从能量检测方法获取的结果中，优选出一个最佳的信道测量集合，进行进一步的信道质量探测。本发明能够在信道探测之前，预先确定信道测量集大小的最优值，最大程度减少信道测量次数及能量消耗、降低电台位置暴露风险的同时，满足用户提出的信道测量集选择准确性要求。
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公开(公告)号：CN109919968A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201811649086.5
申请日：2018-12-30
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提出一种用于监控无人机的目标检测与部件识别系统，涉及智能监控技术与计算机视觉交叉技术领域。该系统包括：图像采集设备、数据处理器和监控响应系统；所述数据处理器包括目标检测模块、区域分割模块和部件识别模块，所述目标检测模块与所述区域分割模块连接，所述区域分割模块与所述部件识别模块连接；所述图像采集设备与所述数据处理器中的目标检测模块连接；所述数据处理器中的部件识别模块与所述监控响应系统连接。通过区域分割与部件识别模块，精确提取并分割无人机区域，统计各区域属性，自动识别部件类型，通过监控响应系统识别无人机行为、机载与具体型号，判断其危险程度，从而实现自动报警与武器打击。
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公开(公告)号：CN102789650B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201210251962.5
申请日：2012-07-19
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明为一种基于粒子系统的海面航迹并行化仿真方法，采用网格为实、粒子为虚、虚实相结合的方法来生成海面航迹，基于CUDA实现网格与粒子模型的并行化运算，结合GLSL实现GPU中的海面及航迹渲染。本发明将所有核心计算和渲染全部在GPU中进行，将模型计算和渲染在GPU中构成一个整体流程，减少了内存和显存之间的通信，充分发挥GPU并行处理能力。经过发明人试验验证表明，本发明能够在保证良好仿真效果的情况下，显著提升仿真效率。
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公开(公告)号：CN104036052A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410318951.3
申请日：2014-07-05
Applicant: 中国科学院软件研究所
CPC classification number: G06F17/30533
Abstract: 一种基于历史经验的谓词索引匹配方法，接收到新的订阅条件后，分配唯一ID，并保存在订阅条件ID表对应位置；将订阅条件谓词数目保存在谓词数目表的对应位置，对于订阅条件的每个谓词，存入谓词表，将该谓词与历史经验表中的事件谓词进行匹配，若匹配成功，将订阅条件的ID存入历史经验表中匹配成功的事件谓词对应的ID列表；接收到新的事件后，遍历事件中的谓词，进行处理；根据事件谓词的属性遍历匹配谓词表中与该属性对应行的所有谓词；所有谓词匹配结束后，遍历比较谓词数目表与匹配谓词数目表上对应的数值，若相等，则与此位置代表的订阅条件匹配。本发明利用历史匹配结果以加快匹配速度，拥有空间效率高、可扩展性强和可维护性好的优势，能够较好地提高大规模分布交互式仿真系统中数据分发的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104035779A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410295212.7
申请日：2014-06-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明属于数据流挖掘技术领域，具体涉及一种数据流决策树分类中的缺失值处理方法，首先读取数据流中的数据样本，并更新滑动窗口。当检测到当前数据样本中的属性存在缺失值时，若该属性对应的缺失处理器已存在，则对缺失处理器进行更新，否则根据数据特点自适应选择并建立缺失处理器。然后，使用缺失处理器补充数据样本中的缺失值，得到完整的数据样本，并依据Hoeffding决策树分类方法训练完整的数据样本，最后返回数据流决策树分类结果。与现有方法相比，本发明方法具有更优的时间性能，并充分保证决策树模型的分类准确率，从而降低时间开销，提升时间性能，提高数据流的分类处理速度，从而满足实际数据流处理的应用。
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公开(公告)号：CN102568032A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010581624.9
申请日：2010-12-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T17/05
Abstract: 本本发明提供了一种真实感地表形变模型生成方法，属于计算机图形学的范畴。包括以下步骤：1）确定各种形变所影响的地表范围；2）确定各种形变的形变量；3）融合地表形变量与原始的地形数据，生成形变所影响区域的地形高程值；4）调整发生形变所影响区域的地形网格的分辨率；5）调整发生形变所影响区域的地形网格的纹理、光照信息；6）重新渲染地形所影响区域的网格模型，生成真实感的地表形变模型。本发明提供的地表形变模型生成方法可以用于地形可视化仿真领域，在提高计算效率与真实感方面都有较大帮助。
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公开(公告)号：CN101976468A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010523323.0
申请日：2010-10-22
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T17/50
Abstract: 本发明提供了一种多分辨率地形可视化方法及系统，该方法包括预处理原始地形数据，将原始地形数据存入地形顶点数组；建立四叉树标记数组，其大小与地形顶点数组相同；并根据地形块误差为标记数组中的元素赋值，从而生成隐式四叉树；检查并修改隐式限制四叉树标记数组中会出现裂缝的标记值，消除地形模型中出现的裂缝；根据标记数组中的元素的标记值渲染地形块，生成表示地形的多分辨率三角形网格模型；对生成的三角形网格进行纹理贴图，生成可视化地形。本发明方法的隐式限制四叉树结构具有占用存储空间小和遍历速度快等优点，本发明构建的动态地形可视化系统可以实时处理大规模的动态改变的地形数据集。
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公开(公告)号：CN101950428A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010294766.7
申请日：2010-09-28
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于地形高程值的纹理合成方法，其包括步骤：1)获取原始纹理图像；2)将地形模型中的采样点按高度划分为n个子集Hi，1≤i≤n，其中i、n均为整数；3)建立侯选纹理图像与采样点子集边界值之间的映射关系；4)获取结果纹理图像中像素点的相关原始纹理图像，对相关原始纹理图像取权值；5)采用加权求和的方法生成结果纹理图像中的各个像素值，完成纹理合成。本发明方法所生成的纹理与地形采样点的高度相关，因此可以动态生成真实反映地形高度属性的纹理信息，应用于动态地形可视化系统中可以绘制出逼真的动态场景。
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公开(公告)号：CN100504924C
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200710003230.3
申请日：2007-02-02
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了基于多分辨率处理的多观察点设置方法，对于特定的地形块，首先进行多分辨率处理得到不同分辨率的地形数据。对于特定地形块上给定的观察点个数，首先基于该地形块的最低分辨率地形数据使用基于人工智能算法的多观察点设置方法得到在该分辨率数据上的观察点集合；再以所得到的观察点为初始值，采用双线性插值的方法找到其对应的高一级分辨率地形数据上的对应位置，重新使用基于人工智能算法的多观察点设置方法，在低一级分辨率地形数据上得到的初始值基础上计算在较高分辨率数据上的观察点集合。照此方法，直至得到基于原始分辨率地形数据下的观察点位置。本发明方法在保证问题解决准确性的前提下，有效地缩短了解决问题所消耗的时间。
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