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公开(公告)号：CN115774954A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211447929.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 贵阳信息技术研究院
Inventor： 张金芳
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空共现的事物表征方法，将表征事物的符号或文字用一个带节点和箭头的圆弧圈住构成一个自存在环，不同的自存在环之间用带节点和箭头的弧连接。通过自存在实现的基于共现的事物表征，从理论和实践上奠定了认知空间与物理空间建构的同一。为脑科学、认知科学提供新的参考框架，自存在时空结构可以自然地表达因果、联想、记忆、回忆等认知行为；事物的自存在表征实现多语义的自然兼容，其具体语义在运行中体现。为人工智能的发展提供了新途径，基于自存在环图的深度网络在结构和运行上更接近生物脑。
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公开(公告)号：CN109919852B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811649845.8
申请日：2018-12-31
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种光学遥感图像的屋顶视角校正方法，用于实现非正射情况下高层建筑物屋顶实际位置判定，该方法包括如下步骤：步骤1：采集并标注包含建筑物屋顶与墙体的原始光学遥感图像数据，将数据随机分为训练集、验证集和测试集；步骤2：训练和优化深度学习模型，获得目标像素级分类结果；步骤3：利用建筑物墙体与屋顶的相对位置关系，提取屋顶视角偏移主方向；步骤4：计算每个屋顶的视角偏移长度；步骤5：依据屋顶视角偏移长度，将屋顶位置移动到正射情况下的标准位置。本发明解决了现有建筑物提取方法只关注图像本身而忽略地理信息的问题，对建筑物的提取更加精细，易于实现计算自动化。
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公开(公告)号：CN102034103B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010578935.X
申请日：2010-12-03
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像的线性要素提取方法，包括以下步骤：1)输入遥感影像并进行影像增强的预处理；2)建立多分辨率的金字塔结构图像序列；3)对不同分辨率的各级图像根据梯度方向一致性和区域灰度一致性提取不同级别的线性要素；4)对提取的线性要素建立特征数据库进行管理。该方法通过对遥感影像进行金字塔分类，对不同线性要素进行提取，提高了应用范围；将线性要素的梯度方向和灰度线型特征融合在一起，提高了识别线性的精度；在生成线性要素的时候利用固定的区域，减少了计算量，克服了漏检和错检，具有良好的鲁棒性和精确性。
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公开(公告)号：CN102034103A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010578935.X
申请日：2010-12-03
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像的线性要素提取方法，包括以下步骤：1)输入遥感影像并进行影像增强的预处理；2)建立多分辨率的金字塔结构图像序列；3)对不同分辨率的各级图像根据梯度方向一致性和区域灰度一致性提取不同级别的线性要素；4)对提取的线性要素建立特征数据库进行管理。该方法通过对遥感影像进行金字塔分类，对不同线性要素进行提取，提高了应用范围；将线性要素的梯度方向和灰度线型特征融合在一起，提高了识别线性的精度；在生成线性要素的时候利用固定的区域，减少了计算量，克服了漏检和错检，具有良好的鲁棒性和精确性。
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公开(公告)号：CN100517386C
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200710003231.8
申请日：2007-02-02
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于模拟退火算法的多观察点设置方法，首先根据需要设置的观察点的个数n和实际处理的地形大小将地形分为K等块；然后随机在每个地形块中选择n/K个观察点，并计算所有观察点的视域以及视域合并后的可视覆盖范围；以前一步得到的结果作为初始状态，采用新改进的模拟退火算法分别求出每个地形块中的最佳观察点组合，由此即可得到近似全局的观察点设置。本发明从目标函数和退温函数两个方面对经典的模拟退火算法进行了改进，克服了基于传统模拟退火算法的设置方案效率低下，不能应用于实际的缺点，时间效率提高15-20倍，精度损失在2%以内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101017571A
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200710003230.3
申请日：2007-02-02
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了基于多分辨率处理的多观察点设置方法，对于特定的地形块，首先进行多分辨率处理得到不同分辨率的地形数据。对于特定地形块上给定的观察点个数，首先基于该地形块的最低分辨率地形数据使用基于人工智能算法的多观察点设置方法得到在该分辨率数据上的观察点集合；再以所得到的观察点为初始值，采用双线性插值的方法找到其对应的高一级分辨率地形数据上的对应位置，重新使用基于人工智能算法的多观察点设置方法，在低一级分辨率地形数据上得到的初始值基础上计算在较高分辨率数据上的观察点集合。照此方法，直至得到基于原始分辨率地形数据下的观察点位置。本发明方法在保证问题解决准确性的前提下，有效地缩短了解决问题所消耗的时间。
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公开(公告)号：CN104952080B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201510404606.6
申请日：2015-07-10
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T7/33
Abstract: 一种实现遥感影像粗定位的方法，通过提取待配准遥感影像的局部海岸线和大区域的海岸线，并生成待配准海岸线和备选参考海岸线；生成待配准海岸线特征向量和参考海岸线特征向量集；通过待配准海岸线特征向量与由参考海岸线生成备选海岸线特征向量集，粗略筛选出少量备选参考海岸线；再通过基于原始海岸线几何形态变换后达到标准差最小来获取相应的变换矩阵，并所有配准中标准差最小的变换所对应的参考海岸线作为配准的参考海岸线；为了达到全局变换最优，将多个海岸线的变换矩阵中的待配准曲线与配准参考曲线的质心作为两个点集，求解其最佳变换矩阵作为最佳全局变换矩阵；通过该变换矩阵定位影像，并使用其逆矩阵进行该影像的自动标注。
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公开(公告)号：CN102930269B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201210344453.7
申请日：2012-09-17
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种遥感影像多尺度语义的调制方法，步骤为：选择遥感影像处理对象的局部特征类型，确定遥感影像处理对象所采用的观察尺度大小范围，划分遥感影像处理对象观察尺度级别，生成单像素特征值序列，生成像素多尺度特征值，生成尺度显化影像。利用本发明原理调制所获取的尺度显化影像效果能更好提高遥感影像处理对象的内部一致性、增强遥感影像处理对象与背景的对比性的目标。试验结果证明基于多尺度特征的尺度显化影像更能比较好的反映地物的实际情况，表明本发明具有很强的使用价值。
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公开(公告)号：CN102393967A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110175581.9
申请日：2011-06-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟驾驶的线形要素矢量化作业方法，属于影像信息提取技术。本方法为：1)将要矢量化的影像作为漫游对象，生成二维或三维场景；创建一虚拟漫游车，在影像上设置虚拟漫游车及其巡航路线；2)封装一自动追踪模块，使其纳入到漫游作业软件中；将作业系统与封装后的自动追踪模块进行交互；3)虚拟漫游车沿巡航路线巡航，验证巡航路线；当巡航路径缺失、或已经位于巡航路径的末端、或在自动巡航过程中出现手动方向调整消息时，将虚拟漫游车切换为手动驾驶状态，实现生成或编辑巡航路线；4)分别统计虚拟漫游车在自动巡航和手动驾驶状态下的轨迹长度，验证所述巡航路线的准确性。本发明方法提高了作业效率、适应能力强。
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公开(公告)号：CN109919852A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201811649845.8
申请日：2018-12-31
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种光学遥感图像的屋顶视角校正方法，用于实现非正射情况下高层建筑物屋顶实际位置判定，该方法包括如下步骤：步骤1：采集并标注包含建筑物屋顶与墙体的原始光学遥感图像数据，将数据随机分为训练集、验证集和测试集；步骤2：训练和优化深度学习模型，获得目标像素级分类结果；步骤3：利用建筑物墙体与屋顶的相对位置关系，提取屋顶视角偏移主方向；步骤4：计算每个屋顶的视角偏移长度；步骤5：依据屋顶视角偏移长度，将屋顶位置移动到正射情况下的标准位置。本发明解决了现有建筑物提取方法只关注图像本身而忽略地理信息的问题，对建筑物的提取更加精细，易于实现计算自动化。
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