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公开(公告)号：CN108718221B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810270441.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04B17/309 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种VHF通信电台频谱池容量优化决策方法及系统，根据用户输入的信道总数量n、工作信道数量K、信道质量时变概率pE、信道质量时变范围s与信道选择的准确性要求Pcover参数，在VHF通信电台进行频谱感知获取信道质量之后，采用闭合模式序位覆盖概率计算方法，计算确定频谱池容量的最优值B。从而通信电台可根据该最优值从所感知的信道中按照信道质量从高到低选择B个信道作为频谱池，供后续从中选择信道进行数据通信，当频谱池中信道使用完毕，对时变参数进行动态调整。本发明方法能够在频谱感知获取信道质量之后，确定频谱池容量的最优值，让电台用户最大程度减少频谱迁移失效次数，并有效提高频谱利用效率，而且满足用户提出的信道选择准确性的要求。
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公开(公告)号：CN111125899A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911305696.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种仿真实现光纤激光器设计的方法，所述方法基于仿真实现光纤激光器设计的系统实现，所述仿真实现光纤激光器设计的系统自上而下具有应用层、功能层、模型层、算法层、基础层；其特征在于，所述方法包括：用户向TVE的交互框架发送消息，所述消息指示用于建立工程；逐次加入各个光纤元器件基础模型，并建立所述各个光纤元器件的连接关系，形成仿真系统；同时，设置所述各个光纤元器件基础模型及所述仿真系统的参数；对所述仿真系统进行拓扑分析及验证；针对所述仿真系统的各个光纤元器件选择相应的算法模型，以对所述仿真系统进行仿真计算；对仿真结果进行可视化分析和存储。
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公开(公告)号：CN103729461B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410012762.3
申请日：2014-01-12
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 一种基于历史记录数据挖掘的发布和订阅方法，首先通过对订阅的历史记录进行数据挖掘，找出订阅者感兴趣的属性组合；订阅者根据订阅中包含的属性组合及其支持度确定代理节点；事件产生后只发送到可能存储匹配的订阅的事件代理上。该方法通过对支持度小的属性组合进行合并，在负载均衡和事件的发布开销之间取得了良好的折中。综合来讲，该方案的主要优势在于：不依赖于所使用的overlay架构，实现简单，可移植性强；通过订阅者感兴趣的属性集合确定事件代理，提高了事件代理上订阅的相关性，进而可以利用订阅间的覆盖关系提高匹配效(56)对比文件Xiaoyu Yang et al..Scalable Content-Based Publish/Subscribe Service overStructured Peer-to-peer Nerworks.《Proceedings of the 15th EuromicroInternational Conference on Parallel,Distributed and Network-BasedProcessing》.2007,Silvia Bianchi et al..StabilizingDistributed R-Trees for Peer-to-PeerContent Routing《.IEEE Transaction onParallel and Distributed Systems》.2010,第21卷(第8期),屈树谦等.基于模式覆盖的仿真数据匹配算法《.计算机仿真》.2012,第29卷(第12期),逯鹏等.基于兴趣划分的内容发布订阅系统关键算法《.北京航空航天大学学报》.2006,第32卷(第8期),
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公开(公告)号：CN106227465A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610561887.0
申请日：2016-07-15
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/067 , G06F3/0604 , G06F3/064
Abstract: 本发明提出了一种针对时间序列数据的环结构的数据放置方法。该方法以时间序列为单位规划数据在集群中的存放位置，将同一时间序列的数据根据某一固定时间窗口分割后依次放置在一组存储节点组成的节点环上。此外，本发明还提出了两种可供选择的数据备份方法——环内备份和环间备份。实验结果表明，环结构的数据放置方法可以提升时序数据的写入时延，提升基于时间的数据检索效率。
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公开(公告)号：CN103605860B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310618377.9
申请日：2013-11-28
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于等效相位屏法的非理想光源模拟方法，使用等效湍流相位屏作为光源的初始像差，等效相位屏的强度与待模拟光源的光束质量有关。该方法可以应用到平面波和高斯波等不同光源，根据给定的β因子仿真出光源的光场，然后计算光场的β因子并与设定值进行对比，该方法可以准确的模拟出具有给定β因子的光源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103605860A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310618377.9
申请日：2013-11-28
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于等效相位屏法的非理想光源模拟方法，使用等效湍流相位屏作为光源的初始像差，等效相位屏的强度与待模拟光源的光束质量有关。该方法可以应用到平面波和高斯波等不同光源，根据给定的β因子仿真出光源的光场，然后计算光场的β因子并与设定值进行对比，该方法可以准确的模拟出具有给定β因子的光源。
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公开(公告)号：CN102045196B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201010578848.4
申请日：2010-12-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种Delaunay三角网并行构建方法，属于计算机网络技术领域。本方法为：主机节点判断输入点集数据是否超过设定阈值P，如果超过则获取可用的节点数目n；如果该点集数据超过n×P，则保留该点集数据中n×P个数据点；将该点集数据分成两份，自己保留一份，另一份分给其子节点；主机节点及其子节点分别判断分给自己的数据是否超过设定阈值P，如超过则继续进行分配，直到每个节点的数据点都未超过阈值P，如未超过则每个节点对其最终所留数据进行三角网构建；叶子节点将所构建的三角网发送给其父节点进行合，直到主机节点；主机节点对自己所建三角网以及收到的三角网进行合并。本发明充分利用计算节点资源，将三角网构建过程最大并行化。
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公开(公告)号：CN101976468B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201010523323.0
申请日：2010-10-22
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种多分辨率地形可视化方法及系统，该方法包括预处理原始地形数据，将原始地形数据存入地形顶点数组；建立四叉树标记数组，其大小与地形顶点数组相同；并根据地形块误差为标记数组中的元素赋值，从而生成隐式四叉树；检查并修改隐式限制四叉树标记数组中会出现裂缝的标记值，消除地形模型中出现的裂缝；根据标记数组中的元素的标记值渲染地形块，生成表示地形的多分辨率三角形网格模型；对生成的三角形网格进行纹理贴图，生成可视化地形。本发明方法的隐式限制四叉树结构具有占用存储空间小和遍历速度快等优点，本发明构建的动态地形可视化系统可以实时处理大规模的动态改变的地形数据集。
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公开(公告)号：CN100517386C
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200710003231.8
申请日：2007-02-02
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于模拟退火算法的多观察点设置方法，首先根据需要设置的观察点的个数n和实际处理的地形大小将地形分为K等块；然后随机在每个地形块中选择n/K个观察点，并计算所有观察点的视域以及视域合并后的可视覆盖范围；以前一步得到的结果作为初始状态，采用新改进的模拟退火算法分别求出每个地形块中的最佳观察点组合，由此即可得到近似全局的观察点设置。本发明从目标函数和退温函数两个方面对经典的模拟退火算法进行了改进，克服了基于传统模拟退火算法的设置方案效率低下，不能应用于实际的缺点，时间效率提高15-20倍，精度损失在2%以内。
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公开(公告)号：CN101017571A
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200710003230.3
申请日：2007-02-02
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了基于多分辨率处理的多观察点设置方法，对于特定的地形块，首先进行多分辨率处理得到不同分辨率的地形数据。对于特定地形块上给定的观察点个数，首先基于该地形块的最低分辨率地形数据使用基于人工智能算法的多观察点设置方法得到在该分辨率数据上的观察点集合；再以所得到的观察点为初始值，采用双线性插值的方法找到其对应的高一级分辨率地形数据上的对应位置，重新使用基于人工智能算法的多观察点设置方法，在低一级分辨率地形数据上得到的初始值基础上计算在较高分辨率数据上的观察点集合。照此方法，直至得到基于原始分辨率地形数据下的观察点位置。本发明方法在保证问题解决准确性的前提下，有效地缩短了解决问题所消耗的时间。
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